- كايسي
- 20 أغسطس 2023
- 8: 18 صباحا
هل يمكن لـ CX7 Dual-port 400G الوصول إلى 800G بعد الترابط؟ لماذا يمكن أن يصل 200 جرام إلى 400 جرام بعد الترابط؟
فايبر مول
تم الرد في الساعة 8:18 صباحًا
يمكن لـ CX7 Dual-port 400G استخدام Octal موصلات صغيرة الحجم قابلة للتوصيل (OSFP) أو موصلات رباعية صغيرة الحجم قابلة للتوصيل (QSFP). يمكنه دعم تقنية الربط، التي تجمع بين منفذين 400 جيجا في منفذ واحد 800 جيجا، مما يزيد من عرض النطاق الترددي والتكرار. ومع ذلك، لتحقيق تأثير الوصول إلى 800 جرام بعد الترابط، يجب استيفاء الشروط التالية:
1. استخدم موصلات OSFP وكابلات NDR، والتي يمكنها توفير نطاق ترددي يبلغ 400 جيجابت/ثانية.
2. استخدم المحولات التي تدعم 800G، مثل Cisco Nexus 9800 Series أو Cisco Nexus 9232E.
3. قم بتكوين وضع الربط الصحيح والمعلمات، مثل LACP، وموازنة التحميل، وتجاوز الفشل، وما إلى ذلك.
إذا كنت تستخدم موصلات QSFP أو كابلات HDR/EDR، فسيكون عرض النطاق الترددي بعد الربط محدودًا، لأن الحد الأقصى لعرض النطاق الترددي لموصلات QSFP وكابلات HDR/EDR هو 200 جيجابت/ثانية و100 جيجابت/ثانية على التوالي. ولذلك، فإن الحد الأقصى لعرض النطاق الترددي بعد الربط باستخدام موصلات QSFP أو كبلات HDR/EDR هو 400 جيجابت/ثانية.
يسأل الناس أيضا
مقالات ذات صلة
تقرير اختبار توافق وحدات الإرسال والاستقبال الضوئية 800G SR8 و400G SR4
الإصدار تغيير سجل الكاتب V0 عينة اختبار كاسي اختبار الغرض كائنات الاختبار: 800G OSFP SR8/400G OSFP SR4/400G Q112 SR4. من خلال إجراء الاختبارات المقابلة، تلبي معلمات الاختبار معايير الصناعة ذات الصلة،
Nvidia DGX GH200 الثوري: تعزيز مستقبل أجهزة الكمبيوتر العملاقة ذات الذكاء الاصطناعي
يمثل Nvidia DGX GH200 نقلة نوعية في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي، إيذانا ببدء فصل جديد لأجهزة الكمبيوتر العملاقة ذات الذكاء الاصطناعي. لقد تم تصميمه كنظام متطور
شبكات توسيع نطاق GPU المستندة إلى Ethernet
وقد أدى الإطلاق الأخير لـ Gaudi-3 من Intel، والذي يستخدم RoCE للتوصيل البيني الموسع، إلى جانب مناقشات Jim Keller حول استبدال NVLink بشبكة Ethernet، إلى لفت الانتباه إلى هذا النهج المبتكر. والجدير بالذكر،
NVIDIA H100 vs A100: الكشف عن أفضل وحدة معالجة رسومات (GPU) لاحتياجاتك
في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) والحوسبة عالية الأداء (HPC)، يوجد عالم سريع التغير حيث يمكن لوحدة المعالجة الرسومية المثالية (GPU) تحسين أداء التطبيقات التي تتطلب حوسبة مكثفة أو كسرها. اثنان من
أطلق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي مع Nvidia H100: وحدة معالجة الرسوميات المثالية للتعلم العميق
أطلق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي باستخدام Nvidia H100: وحدة معالجة الرسومات المثالية للتعلم العميق في عالم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم العميق سريع التغير، كان هناك ارتفاع كبير في
كيف تستخدم NVIDIA GB200 800G/1.6T DAC/ACC
أصدرت NVIDIA أحدث أنظمة الحوسبة من سلسلة GB200، مع أداء محسّن بشكل ملحوظ. تستخدم هذه الأنظمة كلاً من الوصلات النحاسية والضوئية، مما يؤدي إلى الكثير من النقاش في السوق حول
تحليل NVIDIA GB200: بنية الترابط والتطور المستقبلي
تحليل بنية التوصيل البيني GB200 حساب عرض النطاق الترددي NVLink لدى NVIDIA الكثير من الالتباس في حساب عرض النطاق الترددي لنقل NVLink ومفاهيم SubLink/Port/Lane. عادةً ما يكون عرض النطاق الترددي NVLink لـ