هل يمكنني توصيل وحدة QSFP بمنفذ OSFP؟

هاري كولينز

هاري كولينز

تم الرد في الساعة 1:41 صباحًا

نعم. يمكن إدخال وحدة QSFP (40G أو 100G) في منفذ OSFP باستخدام محول ميكانيكي بسيط وسلبي تمامًا. هذا المحول متوفر من شركة Arista، برقم الجزء ADPT-OQ-100G. يظهر أدناه المحول والمحول المتصل به QSFP.

OSFP إلى QSFP

عند استخدام وحدة QSFP في منفذ OSFP، يجب تكوين منفذ OSFP لمعدل بيانات 100 جيجا (أو 40 جيجا)، بدلاً من 400 جيجا.

يسأل الناس أيضا

Nvidia DGX GH200 الثوري: تعزيز مستقبل أجهزة الكمبيوتر العملاقة ذات الذكاء الاصطناعي

يمثل Nvidia DGX GH200 نقلة نوعية في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي، إيذانا ببدء فصل جديد لأجهزة الكمبيوتر العملاقة ذات الذكاء الاصطناعي. لقد تم تصميمه كنظام متطور قادر على التعامل مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المعقدة بقوة حسابية وسرعة وكفاءة في استخدام الطاقة لا مثيل لها تلبي الاحتياجات المتزايدة. هذا المقال

شبكات توسيع نطاق GPU المستندة إلى Ethernet

وقد أدى الإطلاق الأخير لـ Gaudi-3 من Intel، والذي يستخدم RoCE للتوصيل البيني الموسع، إلى جانب مناقشات Jim Keller حول استبدال NVLink بشبكة Ethernet، إلى لفت الانتباه إلى هذا النهج المبتكر. والجدير بالذكر أن Tenstorrent، حيث يشارك جيم كيلر، قام بذكاء بتنفيذ التوصيل البيني للشبكة بين الشرائح باستخدام Ethernet. لذلك، من المناسب معالجة

NVIDIA H100 vs A100: الكشف عن أفضل وحدة معالجة رسومات (GPU) لاحتياجاتك

في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) والحوسبة عالية الأداء (HPC)، يوجد عالم سريع التغير حيث يمكن لوحدة المعالجة الرسومية المثالية (GPU) تحسين أداء التطبيقات التي تتطلب حوسبة مكثفة أو كسرها. اثنان من هذه النماذج، NVIDIA H100 وA100، كانا يهيمنان على العقول في هذا المجال؛ كلاهما تم إنشاؤه بواسطة NVIDIA

أطلق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي مع Nvidia H100: وحدة معالجة الرسوميات المثالية للتعلم العميق

أطلق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي باستخدام Nvidia H100: وحدة معالجة الرسوميات المثالية للتعلم العميق في عالم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم العميق سريع التغير، كان هناك ارتفاع كبير في الطلب على الموارد الحسابية القوية. تعد وحدة معالجة الرسومات Nvidia H100 بمثابة إجابة مبتكرة لهذه الاحتياجات المتوقعة

كيف تستخدم NVIDIA GB200 800G/1.6T DAC/ACC

أصدرت NVIDIA أحدث أنظمة الحوسبة من سلسلة GB200، مع أداء محسّن بشكل ملحوظ. تستخدم هذه الأنظمة كلاً من الوصلات النحاسية والبصرية، مما يؤدي إلى الكثير من النقاش في السوق حول تطور التقنيات "النحاسية" و"البصرية". الوضع الحالي: سلسلة GB200 (بما في ذلك GH200 السابقة) هي نظام "الرقاقة الفائقة" من NVIDIA. مقارنة ب

تحليل NVIDIA GB200: بنية الترابط والتطور المستقبلي

تحليل بنية التوصيل البيني GB200 حساب عرض النطاق الترددي NVLink لدى NVIDIA الكثير من الالتباس في حساب عرض النطاق الترددي لنقل NVLink ومفاهيم SubLink/Port/Lane. عادةً، يبلغ عرض النطاق الترددي NVLink لشريحة B200 واحدة 1.8 تيرابايت/ثانية. يتم حساب ذلك عادةً باستخدام خوارزمية النطاق الترددي للذاكرة، حيث تكون الوحدة بايت

مقالات ذات صلة

800 جرام ريال 8 و 400 جرام ريال 4

تقرير اختبار توافق وحدات الإرسال والاستقبال الضوئية 800G SR8 و400G SR4

الإصدار تغيير سجل الكاتب V0 عينة اختبار كاسي اختبار الغرض كائنات الاختبار: 800G OSFP SR8/400G OSFP SR4/400G Q112 SR4. من خلال إجراء الاختبارات المقابلة، تلبي معلمات الاختبار معايير الصناعة ذات الصلة، ويمكن استخدام وحدات الاختبار بشكل طبيعي لمحول Nvidia (Mellanox) MQM9790 وبطاقة الشبكة Nvidia (Mellanox) ConnectX-7 وNvidia (Mellanox) BlueField-3، مما يضع الأساس ل

اقرأ المزيد »
Nvidia DGX GH200 الثوري: تعزيز مستقبل أجهزة الكمبيوتر العملاقة ذات الذكاء الاصطناعي

Nvidia DGX GH200 الثوري: تعزيز مستقبل أجهزة الكمبيوتر العملاقة ذات الذكاء الاصطناعي

يمثل Nvidia DGX GH200 نقلة نوعية في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي، إيذانا ببدء فصل جديد لأجهزة الكمبيوتر العملاقة ذات الذكاء الاصطناعي. لقد تم تصميمه كنظام متطور قادر على التعامل مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المعقدة بقوة حسابية وسرعة وكفاءة في استخدام الطاقة لا مثيل لها تلبي الاحتياجات المتزايدة. هذا المقال

اقرأ المزيد »
تجميع الذاكرة لـ ScaleUP

شبكات توسيع نطاق GPU المستندة إلى Ethernet

وقد أدى الإطلاق الأخير لـ Gaudi-3 من Intel، والذي يستخدم RoCE للتوصيل البيني الموسع، إلى جانب مناقشات Jim Keller حول استبدال NVLink بشبكة Ethernet، إلى لفت الانتباه إلى هذا النهج المبتكر. والجدير بالذكر أن Tenstorrent، حيث يشارك جيم كيلر، قام بذكاء بتنفيذ التوصيل البيني للشبكة بين الشرائح باستخدام Ethernet. لذلك، من المناسب معالجة

اقرأ المزيد »
نفيديا-H100-مقابل-A100-3

NVIDIA H100 vs A100: الكشف عن أفضل وحدة معالجة رسومات (GPU) لاحتياجاتك

في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) والحوسبة عالية الأداء (HPC)، يوجد عالم سريع التغير حيث يمكن لوحدة المعالجة الرسومية المثالية (GPU) تحسين أداء التطبيقات التي تتطلب حوسبة مكثفة أو كسرها. اثنان من هذه النماذج، NVIDIA H100 وA100، كانا يهيمنان على العقول في هذا المجال؛ كلاهما تم إنشاؤه بواسطة NVIDIA

اقرأ المزيد »
نفيديا h100

أطلق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي مع Nvidia H100: وحدة معالجة الرسوميات المثالية للتعلم العميق

أطلق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي باستخدام Nvidia H100: وحدة معالجة الرسوميات المثالية للتعلم العميق في عالم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم العميق سريع التغير، كان هناك ارتفاع كبير في الطلب على الموارد الحسابية القوية. تعد وحدة معالجة الرسومات Nvidia H100 بمثابة إجابة مبتكرة لهذه الاحتياجات المتوقعة

اقرأ المزيد »
gb200

كيف تستخدم NVIDIA GB200 800G/1.6T DAC/ACC

أصدرت NVIDIA أحدث أنظمة الحوسبة من سلسلة GB200، مع أداء محسّن بشكل ملحوظ. تستخدم هذه الأنظمة كلاً من الوصلات النحاسية والبصرية، مما يؤدي إلى الكثير من النقاش في السوق حول تطور التقنيات "النحاسية" و"البصرية". الوضع الحالي: سلسلة GB200 (بما في ذلك GH200 السابقة) هي نظام "الرقاقة الفائقة" من NVIDIA. مقارنة ب

اقرأ المزيد »
GB200 NVL72

تحليل NVIDIA GB200: بنية الترابط والتطور المستقبلي

تحليل بنية التوصيل البيني GB200 حساب عرض النطاق الترددي NVLink لدى NVIDIA الكثير من الالتباس في حساب عرض النطاق الترددي لنقل NVLink ومفاهيم SubLink/Port/Lane. عادةً، يبلغ عرض النطاق الترددي NVLink لشريحة B200 واحدة 1.8 تيرابايت/ثانية. يتم حساب ذلك عادةً باستخدام خوارزمية النطاق الترددي للذاكرة، حيث تكون الوحدة بايت

اقرأ المزيد »

اترك تعليق

انتقل إلى الأعلى