- كاثرين
- 11 سبتمبر 2023
- 9: 02 صباحا
فايبر مول
تم الرد في الساعة 9:02 صباحًا
يكمن الاختلاف بين 100G-BIDI و100G-SR1.2 بشكل أساسي في عدد الممرات الضوئية وحل التعديل. يستخدم 100G-BIDI مسارين بصريين، واحد لكل اتجاه، عبر ألياف مزدوجة LC متعددة الأوضاع. يستخدم 100G-SR1.2 أربعة مسارات بصرية، اثنان لكل اتجاه، عبر نفس الألياف. يستخدم 100G-BIDI تعديل NRZ (عدم العودة إلى الصفر)، مما يعني أن كل بت مشفر كرمز واحد. يستخدم 100G-SR1.2 تعديل PAM4 (تعديل سعة النبض)، مما يعني أن كل رمز يشفر بتتين. يتيح PAM4 معدلات بيانات أعلى بمعدلات باود أقل، ولكنه يقدم أيضًا المزيد من الضوضاء والتعقيد. يتوافق كل من 100G-BIDI و100G-SR1.2 مع معيار IEEE802.3bm 100GBASE-SR4. الميزة الرئيسية لـ 100G-BIDI هي أنه يمكنه إعادة استخدام البنية التحتية الحالية لـ 40G-BIDI وتقليل تكلفة كابلات الألياف. الميزة الرئيسية لـ 100G-SR1.2 هي أنه يمكنه التفاعل مع 400G-SR4.2 وتوفير حل مقاوم للمستقبل للطلب العالي على النطاق الترددي.
هناك اختلاف آخر بين 100G-BIDI (100G-SRBD) و100G-SR1.2 وهو استخدام FEC (تصحيح الخطأ الأمامي). تم نشر وحدات 100G-BIDI (100G-SRBD) على نطاق واسع لتشغيل 100G عبر MMF مزدوج واستخدام تطبيق FEC الذي تم تطويره قبل توحيد IEEE لـ KP-FEC للوحدات النمطية المستندة إلى 50G PAM-4. نظرًا للاختلافات في تنفيذ FEC، فإن وحدتي 100G-SRBD و100G-SR1.2 غير قابلتين للتشغيل المتبادل مع بعضهما البعض.
يسأل الناس أيضا
الكشف عن الجبابرة: Nvidia GeForce RTX 4090 مقابل Nvidia A100 للأداء المطلق
The Nvidia GeForce RTX 4090 and the Nvidia A100, in an endless search for improvement in computer technology, are the most advanced graphics processing units that have ever been made. These two technological giants, though they spring from similar roots of invention, have different purposes of existence. In this article,
مقالات ذات صلة
تقرير اختبار توافق وحدات الإرسال والاستقبال الضوئية 800G SR8 و400G SR4
الإصدار تغيير سجل الكاتب V0 عينة اختبار كاسي اختبار الغرض كائنات الاختبار: 800G OSFP SR8/400G OSFP SR4/400G Q112 SR4. من خلال إجراء الاختبارات المقابلة، تلبي معلمات الاختبار معايير الصناعة ذات الصلة، ويمكن استخدام وحدات الاختبار بشكل طبيعي لمحول Nvidia (Mellanox) MQM9790 وبطاقة الشبكة Nvidia (Mellanox) ConnectX-7 وNvidia (Mellanox) BlueField-3، مما يضع الأساس ل
الكشف عن الجبابرة: Nvidia GeForce RTX 4090 مقابل Nvidia A100 للأداء المطلق
The Nvidia GeForce RTX 4090 and the Nvidia A100, in an endless search for improvement in computer technology, are the most advanced graphics processing units that have ever been made. These two technological giants, though they spring from similar roots of invention, have different purposes of existence. In this article,
مجموعة A100/H100/GH200: متطلبات بنية الشبكة والوحدة الضوئية
لقد مرت مراكز البيانات التقليدية بمرحلة انتقالية من بنية ثلاثية الطبقات إلى بنية ورقية، وذلك في المقام الأول لاستيعاب نمو حركة المرور من الشرق إلى الغرب داخل مركز البيانات. مع استمرار تسارع عملية ترحيل البيانات إلى السحابة، يستمر حجم مراكز بيانات الحوسبة السحابية في التوسع. التطبيقات
تطوير PCIE
في عام 2012، تم تحقيق الاتصال بين اللوحتين عبر الألياف الضوئية باستخدام بروتوكول PCIE. وتتمثل مزايا القيام بذلك في ما يلي: يسمح المنفذ البصري المحجوز بفصل الجهازين فعليًا، كما أن الواجهة البصرية والذاكرة المحجوزة متوافقة مع بعضها البعض ويمكن الوصول إليها من خلال بعضها البعض.
إطلاق العنان لقوة وحدات معالجة الرسومات NVIDIA H100 في الخوادم عالية الأداء
شهد مشهد الضغط العالي للحوسبة المعاصرة الذي يتميز بزيادة حجم البيانات وارتفاع المتطلبات الحسابية، ظهور وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA H100، الرائدة في الخوادم عالية الأداء. يسعى المقال إلى الكشف عن الميزات الثورية بالإضافة إلى التقنيات الجديدة وراء وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA H100، والتي
إطلاق العنان لإمكانات كابلات Nvidia MPO لشبكات الألياف من الجيل التالي
في طليعة الابتكار، توجد كابلات Nvidia MPO في عالم اليوم المتغير باستمرار للاتصالات السلكية واللاسلكية وشبكات مراكز البيانات. إنها تعد بتعزيز كبير لشبكات الألياف من حيث السعة والكفاءة وقابلية التوسع. وتسعى هذه الورقة إلى تقييم الاحتمالات المختلفة offتأثرت بحلول الكابلات المتقدمة هذه مع الاحترام
تقديم منصة NVIDIA HGX: تسريع الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء
تعد منصة HGX من NVIDIA تقدمًا رائدًا في الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء. لقد تم تصميمه لتلبية متطلبات الطاقة المتزايدة للبيئات الحالية كثيفة البيانات ودمجه مع تقنية GPU المتطورة؛ فهو يوفر كفاءة معالجة متميزة بالإضافة إلى المرونة. تهدف هذه المقدمة إلى إعطاء القراء نظرة أولية