- كاثرين
- 28 أغسطس 2023
- 2: 57 صباحا

John Doe
تم الرد في الساعة 2:57 صباحًا
UFM Telemetry هي الطبقة الأساسية، التي يمكنها توفير أدوات التحقق من صحة الشبكة، ومراقبة أداء الشبكة وحالتها، والتقاط ونقل معلومات القياس عن بعد للشبكة في الوقت الفعلي، واستخدام تحميل التطبيق، وتكوين النظام، لمزيد من التحليل في قواعد البيانات المحلية أو السحابية.
UFM Enterprise هي الطبقة المتوسطة، التي تضيف وظائف محسنة لمراقبة الشبكة وإدارتها بالإضافة إلى القياس عن بعد من UFM. يمكنه إجراء اكتشاف الشبكة وتكوينها تلقائيًا، ومراقبة حركة المرور، والكشف عن الازدحام، بالإضافة إلى التكامل مع برامج جدولة المهام الرئيسية ومديري السحابة والمجموعات (مثل Slurm وPlatform LSF).
UFM Cyber-AI هي الطبقة الأعلى، والتي تضيف وظائف الصيانة الوقائية وأمن الشبكة بالإضافة إلى UFM Telemetry وUFM Enterprise. ويستخدم خوارزميات التعلم العميق للتعرف على "نبضات القلب" لمركز البيانات، وأوضاع التشغيل، والحالة، والاستخدام، وخصائص شبكة عبء العمل. يمكنه إنشاء قاعدة بيانات محسنة لمعلومات القياس عن بعد واكتشاف الارتباطات بين الأحداث. يمكنه اكتشاف تدهور الأداء والاستخدام وتغييرات التكوين، وتوفير تنبيهات للسلوك غير الطبيعي للنظام والتطبيقات وفشل النظام المحتمل.
يسأل الناس أيضا
مقالات ذات صلة

تقرير اختبار توافق وحدات الإرسال والاستقبال الضوئية 800G SR8 و400G SR4
الإصدار تغيير سجل الكاتب V0 عينة اختبار كاسي اختبار الغرض كائنات الاختبار: 800G OSFP SR8/400G OSFP SR4/400G Q112 SR4. من خلال إجراء الاختبارات المقابلة، تلبي معلمات الاختبار معايير الصناعة ذات الصلة،

العمارة ذات الأوراق الخلفية مقابل العمارة التقليدية ذات الطبقات الثلاث: مقارنة وتحليل شاملان
مقدمة تطور شبكات مراكز البيانات على مدار العقود القليلة الماضية، شهدت شبكات مراكز البيانات تحولاً هائلاً من شبكات محلية بسيطة إلى أنظمة موزعة معقدة. في

AMD: رائدة في مستقبل أسواق تبريد السائل بالذكاء الاصطناعي
في ظل التطور السريع لبنية الذكاء الاصطناعي التحتية، تبرز AMD كشركة رائدة في مجال تقنيات التبريد السائل. ومع سعي مراكز البيانات إلى تجاوز حدود الأداء والكفاءة،

تطور الوحدات البصرية: دعم مستقبل مراكز البيانات وما بعده
في عصرٍ يهيمن عليه الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية والبيانات الضخمة، لم يكن الطلب على نقل البيانات عالي الأداء أكبر من أي وقتٍ مضى. مراكز البيانات، القلب النابض لهذا

كيف يتم تصميم الهيكل الحراري لوحدات OSFP البصرية؟
ازداد استهلاك الطاقة في وحدات البصريات فائقة السرعة ذات 400 جيجابت من OSFP وما فوق بشكل ملحوظ، مما يجعل إدارة الحرارة تحديًا بالغ الأهمية. بالنسبة لوحدات البصريات من نوع حزمة OSFP، فإن البروتوكول

مجموعات الحوسبة بالذكاء الاصطناعي: دعم المستقبل
في السنوات الأخيرة، استحوذ الصعود العالمي للذكاء الاصطناعي على اهتمام واسع النطاق في المجتمع. ومن النقاط الشائعة للنقاش حول الذكاء الاصطناعي مفهوم مجموعات الحوسبة، وهي إحدى

مفاتيح مراكز البيانات: المشهد الحالي والاتجاهات المستقبلية
مع النمو الهائل في أحجام البيانات وتعقيد النماذج بفضل الذكاء الاصطناعي، تستفيد الحوسبة الموزعة من العقد المترابطة لتسريع عمليات التدريب. تلعب مفاتيح مراكز البيانات دورًا محوريًا في