- كاثرين
- 24 أغسطس 2023
- 7: 06 مساء
هاري كولينز
تم الرد في الساعة 7:06 مساءً
يعتمد هذا على سيناريو التطبيق الخاص بك وأهداف الأداء. بشكل عام، يمكن لبطاقة الشبكة CX7 أن توفر أقل من 800 نانو ثانية من زمن الوصول الشامل، وهو بالفعل المستوى الرائد في الصناعة. ولكن إذا كنت بحاجة إلى أداء أعلى، فيمكنك تحسين تكوين الشبكة ومعلمات النظام لتقليل زمن الوصول بشكل أكبر.
يسأل الناس أيضا
مقالات ذات صلة
تقرير اختبار توافق وحدات الإرسال والاستقبال الضوئية 800G SR8 و400G SR4
الإصدار تغيير سجل الكاتب V0 عينة اختبار كاسي اختبار الغرض كائنات الاختبار: 800G OSFP SR8/400G OSFP SR4/400G Q112 SR4. من خلال إجراء الاختبارات المقابلة، تلبي معلمات الاختبار معايير الصناعة ذات الصلة،
تطوير PCIE
في عام 2012، تم تحقيق الاتصال بين اللوحتين عبر الألياف الضوئية باستخدام بروتوكول PCIE. مزايا القيام بذلك هي: المنفذ البصري المحجوز يسمح للجهازين بذلك
إطلاق العنان لقوة وحدات معالجة الرسومات NVIDIA H100 في الخوادم عالية الأداء
شهد مشهد الضغط العالي للحوسبة المعاصرة الذي يتميز بزيادة حجم البيانات وارتفاع المتطلبات الحسابية ظهور وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA H100، الرائدة في الأداء العالي.
إطلاق العنان لإمكانات كابلات Nvidia MPO لشبكات الألياف من الجيل التالي
في طليعة الابتكار، توجد كابلات Nvidia MPO في عالم اليوم المتغير باستمرار للاتصالات السلكية واللاسلكية وشبكات مراكز البيانات. يعدون بتعزيز كبير لشبكات الألياف من حيث
تقديم منصة NVIDIA HGX: تسريع الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء
تعد منصة HGX من NVIDIA تقدمًا رائدًا في الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء. لقد تم تصميمه لتلبية متطلبات الطاقة المتزايدة لبيئات اليوم كثيفة البيانات ودمجها مع
Nvidia DGX GH200 الثوري: تعزيز مستقبل أجهزة الكمبيوتر العملاقة ذات الذكاء الاصطناعي
يمثل Nvidia DGX GH200 نقلة نوعية في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي، إيذانا ببدء فصل جديد لأجهزة الكمبيوتر العملاقة ذات الذكاء الاصطناعي. لقد تم تصميمه كنظام متطور
شبكات توسيع نطاق GPU المستندة إلى Ethernet
وقد أدى الإطلاق الأخير لـ Gaudi-3 من Intel، والذي يستخدم RoCE للتوصيل البيني الموسع، إلى جانب مناقشات Jim Keller حول استبدال NVLink بشبكة Ethernet، إلى لفت الانتباه إلى هذا النهج المبتكر. والجدير بالذكر،