- بريان
- 6 سبتمبر 2023
- 7: 32 صباحا
John Doe
تم الرد في الساعة 7:32 صباحًا
بشكل عام، تشير الحروف إلى تقنية الوصول أو البصريات، ويشير الرقم إلى عدد القنوات الضوئية:
SR8: قصير المدى 8. يدعم جهاز الإرسال والاستقبال هذا نقل 400 جيجا عبر الألياف متعددة الأوضاع (MMF) بحد أقصى يصل إلى 100 متر. يستخدم موصل MPO-16 وتعديل PAM4.
SR8-C: قصير المدى 8 نحاس. يدعم جهاز الإرسال والاستقبال هذا نقل 400 جيجا عبر الكابل النحاسي بحد أقصى يصل إلى 3 أمتار. يستخدم موصل QSFP-DD وتعديل PAM4.
SRBD: ثنائي الاتجاه قصير المدى. يدعم جهاز الإرسال والاستقبال هذا إرسال 400 جيجا عبر MMF بحد أقصى يصل إلى 70 مترًا. يستخدم موصل LC مزدوج وتعديل PAM4.
SR4: قصير المدى 4. يدعم جهاز الإرسال والاستقبال هذا نقل 400 جيجا عبر MMF بحد أقصى يصل إلى 100 متر. يستخدم موصل MPO-12 وتعديل PAM4.
DR4 / XDR4 / PLR4: الوصول إلى مركز البيانات 4 / الوصول إلى مركز البيانات الممتد 4 / الوصول الطويل المتوازي 4. تدعم أجهزة الإرسال والاستقبال هذه نقل 400 جيجا عبر الألياف أحادية الوضع (SMF) بحد أقصى يصل إلى 500 متر / 2 كيلومتر / 10 كيلومتر على التوالي. يستخدمون موصل MPO-12 وتعديل PAM4.
FR4 / LR4: Fiber Reach 4 / Long Reach 4. تدعم أجهزة الإرسال والاستقبال هذه نقل 400 جيجا عبر SMF بحد أقصى يصل إلى 2 كيلومتر / 10 كيلومترات على التوالي. يستخدمون موصل LC مزدوج وتعديل PAM4.
2FR4: وصول اثنين من الألياف 4. يدعم جهاز الإرسال والاستقبال هذا إرسال 400 جيجا عبر SMF بحد أقصى يصل إلى 2 كيلومتر. يستخدم موصلين LC مزدوجين وتعديل متماسك.
يسأل الناس أيضا
مجموعة A100/H100/GH200: متطلبات بنية الشبكة والوحدة الضوئية
Traditional data centers have undergone a transition from a three-tier architecture to a leaf-spine architecture, primarily to accommodate the growth of east-west traffic within the data center. As the process of data migration to the cloud continues to accelerate, the scale of cloud computing data centers continues to expand. Applications
Nvidia DGX GH200 الثوري: تعزيز مستقبل أجهزة الكمبيوتر العملاقة ذات الذكاء الاصطناعي
يمثل Nvidia DGX GH200 نقلة نوعية في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي، إيذانا ببدء فصل جديد لأجهزة الكمبيوتر العملاقة ذات الذكاء الاصطناعي. لقد تم تصميمه كنظام متطور قادر على التعامل مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المعقدة بقوة حسابية وسرعة وكفاءة في استخدام الطاقة لا مثيل لها تلبي الاحتياجات المتزايدة. هذا المقال
مقالات ذات صلة
تقرير اختبار توافق وحدات الإرسال والاستقبال الضوئية 800G SR8 و400G SR4
الإصدار تغيير سجل الكاتب V0 عينة اختبار كاسي اختبار الغرض كائنات الاختبار: 800G OSFP SR8/400G OSFP SR4/400G Q112 SR4. من خلال إجراء الاختبارات المقابلة، تلبي معلمات الاختبار معايير الصناعة ذات الصلة، ويمكن استخدام وحدات الاختبار بشكل طبيعي لمحول Nvidia (Mellanox) MQM9790 وبطاقة الشبكة Nvidia (Mellanox) ConnectX-7 وNvidia (Mellanox) BlueField-3، مما يضع الأساس ل
مجموعة A100/H100/GH200: متطلبات بنية الشبكة والوحدة الضوئية
Traditional data centers have undergone a transition from a three-tier architecture to a leaf-spine architecture, primarily to accommodate the growth of east-west traffic within the data center. As the process of data migration to the cloud continues to accelerate, the scale of cloud computing data centers continues to expand. Applications
تطوير PCIE
في عام 2012، تم تحقيق الاتصال بين اللوحتين عبر الألياف الضوئية باستخدام بروتوكول PCIE. وتتمثل مزايا القيام بذلك في ما يلي: يسمح المنفذ البصري المحجوز بفصل الجهازين فعليًا، كما أن الواجهة البصرية والذاكرة المحجوزة متوافقة مع بعضها البعض ويمكن الوصول إليها من خلال بعضها البعض.
إطلاق العنان لقوة وحدات معالجة الرسومات NVIDIA H100 في الخوادم عالية الأداء
شهد مشهد الضغط العالي للحوسبة المعاصرة الذي يتميز بزيادة حجم البيانات وارتفاع المتطلبات الحسابية، ظهور وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA H100، الرائدة في الخوادم عالية الأداء. يسعى المقال إلى الكشف عن الميزات الثورية بالإضافة إلى التقنيات الجديدة وراء وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA H100، والتي
إطلاق العنان لإمكانات كابلات Nvidia MPO لشبكات الألياف من الجيل التالي
في طليعة الابتكار، توجد كابلات Nvidia MPO في عالم اليوم المتغير باستمرار للاتصالات السلكية واللاسلكية وشبكات مراكز البيانات. إنها تعد بتعزيز كبير لشبكات الألياف من حيث السعة والكفاءة وقابلية التوسع. وتسعى هذه الورقة إلى تقييم الاحتمالات المختلفة offتأثرت بحلول الكابلات المتقدمة هذه مع الاحترام
تقديم منصة NVIDIA HGX: تسريع الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء
تعد منصة HGX من NVIDIA تقدمًا رائدًا في الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء. لقد تم تصميمه لتلبية متطلبات الطاقة المتزايدة للبيئات الحالية كثيفة البيانات ودمجه مع تقنية GPU المتطورة؛ فهو يوفر كفاءة معالجة متميزة بالإضافة إلى المرونة. تهدف هذه المقدمة إلى إعطاء القراء نظرة أولية
Nvidia DGX GH200 الثوري: تعزيز مستقبل أجهزة الكمبيوتر العملاقة ذات الذكاء الاصطناعي
يمثل Nvidia DGX GH200 نقلة نوعية في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي، إيذانا ببدء فصل جديد لأجهزة الكمبيوتر العملاقة ذات الذكاء الاصطناعي. لقد تم تصميمه كنظام متطور قادر على التعامل مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المعقدة بقوة حسابية وسرعة وكفاءة في استخدام الطاقة لا مثيل لها تلبي الاحتياجات المتزايدة. هذا المقال