- فيليساك
- 28 سبتمبر 2023
- 8: 44 صباحا
فايبر مول
تم الرد في الساعة 8:44 صباحًا
يستخدم جهاز الإرسال والاستقبال 100G-SWDM4 أربعة أطوال موجية في نافذة 850 نانومتر، بينما يستخدم جهاز الإرسال والاستقبال 100G-SRBD طولين موجيين في نفس النافذة. وهذا يعني أن جهاز الإرسال والاستقبال 100G-SWDM4 يتمتع بكفاءة طيفية أعلى ويمكنه دعم المزيد من القنوات على نفس الألياف. ومع ذلك، فإن جهاز الإرسال والاستقبال 100G-SRBD لديه خسارة إدخال أقل وتحمل أعلى للتشتت المشروط، مما يمكن أن يحسن جودة الإشارة وموثوقيتها.
يمكن لجهاز الإرسال والاستقبال 100G-SWDM4 أن يدعم ما يصل إلى 70 مترًا عبر OM3 MMF أو ما يصل إلى 100 مترًا عبر OM4 MMF، بينما يمكن لجهاز الإرسال والاستقبال 100G-SRBD أن يدعم ما يصل إلى 70 مترًا عبر OM3 MMF، وما يصل إلى 100 مترًا فوق OM4 MMF، أو ما يصل إلى 150 مترًا فوق OM5 MMF. . وهذا يعني أن جهاز الإرسال والاستقبال 100G-SRBD يمكنه توسيع نطاق الإرسال 100G عبر MMF المزدوج باستخدام OM5 MMF، وهو نوع جديد من MMF له عرض نطاق أوسع وتوهين أقل من OM4 MMF.
يتوافق جهاز الإرسال والاستقبال 100G-SWDM4 مع عامل الشكل QSFP28 وموصلات LC، بينما يتوافق جهاز الإرسال والاستقبال 100G-SRBD مع عامل الشكل QSFP28 وموصلات LC. وهذا يعني أن جهاز الإرسال والاستقبال 100G-SRBD يمكنه دعم كل من منافذ 100G و40G، في حين أن جهاز الإرسال والاستقبال 100G-SWDM4 يمكنه دعم منافذ 100G فقط. ومع ذلك، فإن عامل الشكل QSFP28 أكثر إحكاما وكفاءة في استخدام الطاقة من عامل الشكل QSFP، والذي يمكنه توفير المساحة والطاقة في مراكز البيانات.
تم نشر كل من 100G-SWDM4 و100G-SRBD (يُطلق عليهما أحيانًا جهاز الإرسال والاستقبال "BIDI") على نطاق واسع داخل الصناعة، ويتشاركان في نفس الوصول البصري ونوع الألياف (70 م/100 م عبر OM3/OM4 مزدوج MMF).
ومع ذلك، فإن 100G-SWDM4 و100G-SRBD لا يتفاعلان مع بعضهما البعض.
إذا كان التشغيل التفاعلي مع بصريات 400G المستقبلية أحد الاعتبارات، فيجب أخذ QSFP-100G-SRBD في الاعتبار. ال QSFP-100G-SRBD سيعمل جهاز الإرسال والاستقبال مع أجهزة الإرسال والاستقبال المستقبلية Arista "400G-BIDI". وهذا يعني أن جهاز الإرسال والاستقبال Arista OSFP-400G-SRBD أو QDD-400G-SRBD سيدعم الاختراق إلى 4x QSFP-100G-SRBD. لا يحتوي SWDM4 على مسار للتفاعل مع بصريات 400G المستقبلية.
غالبًا ما يعتمد القرار بشأن الجهاز البصري الذي سيتم استخدامه على متطلبات التشغيل المتداخل. على سبيل المثال، بالنسبة للتطبيقات التي تتطلب التشغيل البيني البصري مع بصريات 100G BIDI التابعة لجهة خارجية، يجب استخدام QSFP-100G-SRBD.
يسأل الناس أيضا
Nvidia DGX GH200 الثوري: تعزيز مستقبل أجهزة الكمبيوتر العملاقة ذات الذكاء الاصطناعي
يمثل Nvidia DGX GH200 نقلة نوعية في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي، إيذانا ببدء فصل جديد لأجهزة الكمبيوتر العملاقة ذات الذكاء الاصطناعي. لقد تم تصميمه كنظام متطور قادر على التعامل مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المعقدة بقوة حسابية وسرعة وكفاءة في استخدام الطاقة لا مثيل لها تلبي الاحتياجات المتزايدة. هذا المقال
شبكات توسيع نطاق GPU المستندة إلى Ethernet
وقد أدى الإطلاق الأخير لـ Gaudi-3 من Intel، والذي يستخدم RoCE للتوصيل البيني الموسع، إلى جانب مناقشات Jim Keller حول استبدال NVLink بشبكة Ethernet، إلى لفت الانتباه إلى هذا النهج المبتكر. والجدير بالذكر أن Tenstorrent، حيث يشارك جيم كيلر، قام بذكاء بتنفيذ التوصيل البيني للشبكة بين الشرائح باستخدام Ethernet. لذلك، من المناسب معالجة
مقالات ذات صلة
تقرير اختبار توافق وحدات الإرسال والاستقبال الضوئية 800G SR8 و400G SR4
الإصدار تغيير سجل الكاتب V0 عينة اختبار كاسي اختبار الغرض كائنات الاختبار: 800G OSFP SR8/400G OSFP SR4/400G Q112 SR4. من خلال إجراء الاختبارات المقابلة، تلبي معلمات الاختبار معايير الصناعة ذات الصلة، ويمكن استخدام وحدات الاختبار بشكل طبيعي لمحول Nvidia (Mellanox) MQM9790 وبطاقة الشبكة Nvidia (Mellanox) ConnectX-7 وNvidia (Mellanox) BlueField-3، مما يضع الأساس ل
إطلاق العنان لقوة وحدات معالجة الرسومات NVIDIA H100 في الخوادم عالية الأداء
شهد مشهد الضغط العالي للحوسبة المعاصرة الذي يتميز بزيادة حجم البيانات وارتفاع المتطلبات الحسابية، ظهور وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA H100، الرائدة في الخوادم عالية الأداء. يسعى المقال إلى الكشف عن الميزات الثورية بالإضافة إلى التقنيات الجديدة وراء وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA H100، والتي
إطلاق العنان لإمكانات كابلات Nvidia MPO لشبكات الألياف من الجيل التالي
في طليعة الابتكار، توجد كابلات Nvidia MPO في عالم اليوم المتغير باستمرار للاتصالات السلكية واللاسلكية وشبكات مراكز البيانات. إنها تعد بتعزيز كبير لشبكات الألياف من حيث السعة والكفاءة وقابلية التوسع. وتسعى هذه الورقة إلى تقييم الاحتمالات المختلفة offتأثرت بحلول الكابلات المتقدمة هذه مع الاحترام
تقديم منصة NVIDIA HGX: تسريع الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء
تعد منصة HGX من NVIDIA تقدمًا رائدًا في الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء. لقد تم تصميمه لتلبية متطلبات الطاقة المتزايدة للبيئات الحالية كثيفة البيانات ودمجه مع تقنية GPU المتطورة؛ فهو يوفر كفاءة معالجة متميزة بالإضافة إلى المرونة. تهدف هذه المقدمة إلى إعطاء القراء نظرة أولية
Nvidia DGX GH200 الثوري: تعزيز مستقبل أجهزة الكمبيوتر العملاقة ذات الذكاء الاصطناعي
يمثل Nvidia DGX GH200 نقلة نوعية في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي، إيذانا ببدء فصل جديد لأجهزة الكمبيوتر العملاقة ذات الذكاء الاصطناعي. لقد تم تصميمه كنظام متطور قادر على التعامل مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المعقدة بقوة حسابية وسرعة وكفاءة في استخدام الطاقة لا مثيل لها تلبي الاحتياجات المتزايدة. هذا المقال
شبكات توسيع نطاق GPU المستندة إلى Ethernet
وقد أدى الإطلاق الأخير لـ Gaudi-3 من Intel، والذي يستخدم RoCE للتوصيل البيني الموسع، إلى جانب مناقشات Jim Keller حول استبدال NVLink بشبكة Ethernet، إلى لفت الانتباه إلى هذا النهج المبتكر. والجدير بالذكر أن Tenstorrent، حيث يشارك جيم كيلر، قام بذكاء بتنفيذ التوصيل البيني للشبكة بين الشرائح باستخدام Ethernet. لذلك، من المناسب معالجة
NVIDIA H100 vs A100: الكشف عن أفضل وحدة معالجة رسومات (GPU) لاحتياجاتك
في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) والحوسبة عالية الأداء (HPC)، يوجد عالم سريع التغير حيث يمكن لوحدة المعالجة الرسومية المثالية (GPU) تحسين أداء التطبيقات التي تتطلب حوسبة مكثفة أو كسرها. اثنان من هذه النماذج، NVIDIA H100 وA100، كانا يهيمنان على العقول في هذا المجال؛ كلاهما تم إنشاؤه بواسطة NVIDIA