NVIDIA Mellanox veröffentlicht 400G InfiniBand-Produkte der nächsten Generation auf der SC20

Abstract: VIDIA stellt auf der SC400 die nächste Generation von NVIDIA® Mellanox® 20G InfiniBand-Produkten vor, um KI-Entwicklern und -Forschern die schnellste Netzwerkverbindungsleistung zu bieten, um ihr weltweit schwierigstes Problem zu lösen.

Mit dem exponentiell wachsend Nachfrage nach Computern in den Bereichen Arzneimittel F&E, Klimaforschung und Genforschung hat NVIDIA Mellanox 400G InfiniBand einen bedeutenden Leistungssprung erreicht, indem es die weltweit exklusiv komplette Hardware-Deinstallation und Netzwerk-Computing-Plattform, die beschleunigen kann  Fortschritt of verwandte Forschung.

Das 7^th Generation Mellanox InfiniBand NDR 400 Gb/s Produkt bietet extrem niedrige Latenzzeiten und verdoppelt den Datendurchsatz bezogen auf die letzte Generationsprodukt. Eine neue NVIDIA-Netzwerk-Computing-Engine ist auch programmiert erreichen zusätzliche Geschwindigkeit. Die neu veröffentlichten Mellanox 400G InfiniBand Lösung wird in die Enterprise-Grade-Produkte der weltweit führenden Infrastruktur integriert Hersteller einschließlich Atos, Dell Technologies, Fujitsu, Inspur Corporation, Lenovo bietet erhebliche Rabatte und SuperMicro. Darüber hinaus werden sich auch führende Speicherinfrastrukturpartner, darunter DDN, IBM Storage und andere Speicheranbieter, für NDR.

"Die Schlüsselarbeit für oUnsere KI-Kunden müssen mit immer komplexeren Anwendungen umgehen, die schnellere, intelligentere und skalierbarere Netzwerke erfordern,"  sagte Gilad Shainer, Senior Vice-CEO, NVIDIA Netzwerk. NVIDIA Mellanox 400G InfiniBandist erheblich technische Daten Durchsatz und intelligente Beschleunigungs-Engine ermöglichen HPC, KI und ultragroße Cloud-Infrastrukturen, um unvergleichlich Leistung bei geringeren Kosten und Komplexität. “

Heute's neu erschienen Mellanox InfiniBand repräsentiert die leistungsstärkste Netzwerklösung der Branche für KI Supercomputer. Mellanox NDR 400G InfiniBand Switches bieten die 3-fache Portdichte und die 32-fache KI-Beschleunigungsfähigkeit. Darüber hinaus erhöht es den aggregierten bidirektionalen Durchsatz des modularen Switch-Systems um das Fünffache auf 5 Petabit/s, sodass Benutzer größere Workloads mit weniger Switches betreiben können.

Erweitern Sie die Ekosystem für MErz AAnwendungen

Einige der weltweit größten wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen waren führend darin, ihre Interesse in Mellanox InfiniBand's Technologie der nächsten Generation. „Die Partnerschaft zwischen Microsoft Azure und NVIDIA Networks resultiert aus unserer gemeinsamen Leidenschaft, Wissenschaftlern und Forschern durch skalierbare HPC- und KI-Systeme zu Innovationen zu verhelfen. Im HPC-Bereich ist die Azure HBv2-VM die erste, die HDR InfiniBand in die Cloud einführt und eine Super-Computing-Skalierung und Leistung in der Cloud für MPI-Kundenanwendungen erreicht hat .  

Um seine KI-Innovationsambitionen zu erreichen, nutzt die Azure NDv4-VM die Vorteile von HDR InfiniBand voll aus und weist jeder GPU 200 Gbit/s Bandbreite zu. Jede VM kann eine Gesamtverbindungsbandbreite von 1.6 Tb/s erreichen und kann auf Tausende von GPUs in einem InfiniBand-Netzwerk erweitert werden, das geringe Latenzzeiten garantiert und so KI einführt Supercomputer zu verschiedenen Bereichen. Microsoft schätzt die kontinuierliche Innovation des InfiniBand-Produktportfolios von NVIDIA und wir freuen uns auf die weitere enge Partnerschaft zwischen den beiden Parteien“, bemerkte Nidhi Chappell, Microsoft Azure HPC und KI-Produktmanager. 

Steve Poole, Chefarchitekt der Plattform der nächsten Generation am Los Alamos National Laboratory in den USA sagte, „Hochleistungs-Verbindungstechnologie ist die Grundlage zigmilliardenfacher und noch schnellerer Supercomputer. Nationales Labor von Los Alamos wird eingeweiht führenIng. die Spitze der HPC-Netzwerktechnologie. Wir werden weiterhin mit NVIDIA zusammenarbeiten, um die neueste 400-Gb/s-Technologie zu bewerten und zu analysieren für die verschiedenen Anwendungen Anforderungen des Los Alamos National Laboratory.“

„In der neuen Ära des Exascale-Computings streben Forscher und Wissenschaftler nach Durchbrüchen und wenden mathematische Modelle auf die Bereiche Quantenchemie, Molekulardynamik und zivile Sicherheit an. Wir sind verpflichtet Erreichen mehr Erfolg beim Bau von Europas führendem Supercomputer der nächsten Generation durch die nächste Generation Mellanox InfiniBand,"  sagte Professor Thomas Lippert, Leiter des Jülich Supercomputing Center. „InfiniBand behauptet seine Innovations- und Leistungsführerschaft in einer weiteren Position, die es zu einem Muss für die hochleistungsfähige Server- und Speicherverbindung in HPC- und KI-Systemen macht. Als Durchsatz Anforderung für Anwendungen weiter zunimmt, wird die Nachfrage nach Hochleistungslösungen wie NVIDIA Mellanox NDR 400Gb/s InfiniBand voraussichtlich auch kontinuierlich auf neue Gehäuse und Märkte ausgedehnt“, sagte Addison Snell, CEO von Intersect360 Research.

Produkt SSpezifikationen und AVerfügbarkeit

Das DeinstallierenIng. Betrieb ist wichtig zu KI-Anwendungen. Die 3^rd Generation NVIDIA Mellanox SHARP-Technologie ermöglicht es dem InfiniBand-Netzwerk, offLaden und beschleunigen Sie Deep-Learning-Trainingsvorgänge, um die KI-Beschleunigung zu erhöhen Kapazität um 32 mal. Es kann am Postausgang verwendet werden und steigert die wissenschaftliche Berechnung kombiniert mit dem NVIDIA Magnum IO Software-Stack.

Der bidirektionale Gesamtdurchsatz des Edge-Switches basierend auf der Mellanox InfiniBand-Architektur kann 51.2 Tb/s erreichen und erreicht eine Meilenstein-Verarbeitungskapazität von über 66.5 Milliarden Datenpaketen pro Sekunde. Während einer der modularen Switches auf Basis von Mellanox InfiniBand 1.64 Petabit pro Sekunde erreichen wird, ist dies fünfmal höher als bei den Produkten der letzten Generation.

Die InfiniBand-Architektur von Mellanox gewährleistets Kompatibilität zwischen den früher und nächste Generation Produkte und schützt Investitionen in Rechenzentren in Übereinstimmung mit Industriestandards. Die auf dieser Architektur basierende Lösung soll Release Proben im zweiten Quartal 2021.