- Casey
- September 29, 2023
- 9: 18 Uhr
Max Mustermann
Beantwortet am 9:18 Uhr
Es kommt auf die Art von an 100G-Transceiver worauf du dich beziehst. Arista unterstützt eine vollständige Palette von 100G-Kupferkabeln und optischen Transceivern, die den IEEE-Standards und Branchen-MSAs entsprechen. Die 100G-Transceiver von Arista sind mit dem QSFP28-Formfaktor kompatibel und können mit vorhandenen Switches und Routern von Drittanbietern im Netzwerk zusammenarbeiten. Einige 100G-Transceiver verwenden jedoch unterschiedliche optische Modulationsschemata, die möglicherweise nicht miteinander kompatibel sind. Beispielsweise werden die 100G-DR-/FR-/LR-Module nicht mit älteren 100G-Modulen (wie CWDM4, LR4 usw.) zusammenarbeiten, wohl aber mit 400G-DR4 und 400G-XDR4. Solange die nicht von Arista 100G stammenden Transceiver die zugehörigen Industriestandardspezifikationen erfüllen, sind Arista 100G-Transceiver vollständig interoperabel.
Leute fragen auch
Spine-Leaf vs. traditionelle Drei-Schichten-Architektur: Umfassender Vergleich und Analyse
Einführung Entwicklung der Rechenzentrumsvernetzung In den letzten Jahrzehnten hat die Rechenzentrumsvernetzung einen massiven Wandel von einfachen lokalen Netzwerken zu komplexen verteilten Systemen durchlaufen. In den 1990er Jahren basierten Rechenzentren hauptsächlich auf einfachen Layer-2-Switching-Netzwerken, bei denen die Server über Hubs oder Low-End-Switches miteinander verbunden waren.
AMD: Pionierarbeit für die Zukunft der Märkte für KI-Flüssigkeitskühlung
In der sich rasant entwickelnden KI-Infrastrukturlandschaft entwickelt sich AMD zu einem entscheidenden Faktor, insbesondere bei Flüssigkeitskühlungstechnologien. Rechenzentren verschieben die Grenzen von Leistung und Effizienz immer weiter, und AMDs neueste Entwicklungen setzen neue Maßstäbe. FiberMall, ein spezialisierter Anbieter von Produkten und Lösungen für die optische Kommunikation, hat sich zum Ziel gesetzt, kostengünstige
Die Entwicklung optischer Module: Antrieb für die Zukunft von Rechenzentren und darüber hinaus
In einer Ära, die von künstlicher Intelligenz (KI), Cloud Computing und Big Data dominiert wird, ist die Nachfrage nach leistungsstarker Datenübertragung so groß wie nie zuvor. Rechenzentren, die Herzstücke dieser digitalen Revolution, müssen riesige Datenmengen mit beispielloser Geschwindigkeit verarbeiten und übertragen. Im Mittelpunkt dieser
Wie ist die thermische Struktur optischer OSFP-Module aufgebaut?
Der Stromverbrauch ultraschneller optischer Module mit 400G OSFP und höheren Raten ist deutlich gestiegen, was das Wärmemanagement zu einer kritischen Herausforderung macht. Für optische Module im OSFP-Gehäusetyp spezifiziert das Protokoll explizit den Impedanzbereich der Kühlrippen. Insbesondere wenn der Kühlgaswinddruck nicht überschreitet
KI-Rechencluster: Antrieb für die Zukunft
In den letzten Jahren hat der globale Aufstieg der künstlichen Intelligenz (KI) große Aufmerksamkeit in der Gesellschaft erregt. Ein häufig diskutierter Punkt im Zusammenhang mit KI ist das Konzept von Rechenclustern – neben Algorithmen und Daten eine der drei Grundsäulen der KI. Diese Rechencluster dienen als primäre Quelle für Rechenleistung.
Rechenzentrums-Switches: Aktuelle Lage und zukünftige Trends
Da künstliche Intelligenz (KI) das exponentielle Wachstum von Datenvolumen und Modellkomplexität vorantreibt, nutzt verteiltes Rechnen vernetzte Knoten, um Trainingsprozesse zu beschleunigen. Rechenzentrums-Switches spielen eine entscheidende Rolle bei der zeitnahen Nachrichtenübermittlung zwischen Knoten, insbesondere in großen Rechenzentren, wo die Latenzzeit für die Bewältigung wettbewerbsintensiver Workloads entscheidend ist.
Ähnliche Artikel
Testbericht zur Kompatibilität und Verbindung der optischen Transceivermodule 800G SR8 und 400G SR4
Version Change Log Writer V0 Beispieltest Cassie Testzweck Testobjekte: 800G OSFP SR8/400G OSFP SR4/400G Q112 SR4. Durch die Durchführung entsprechender Tests entsprechen die Testparameter den relevanten Industriestandards und die Testmodule können normalerweise für den Nvidia (Mellanox) MQM9790-Switch, die Nvidia (Mellanox) ConnectX-7-Netzwerkkarte und Nvidia (Mellanox) BlueField-3 verwendet werden, wobei a Grundlage für
Spine-Leaf vs. traditionelle Drei-Schichten-Architektur: Umfassender Vergleich und Analyse
Einführung Entwicklung der Rechenzentrumsvernetzung In den letzten Jahrzehnten hat die Rechenzentrumsvernetzung einen massiven Wandel von einfachen lokalen Netzwerken zu komplexen verteilten Systemen durchlaufen. In den 1990er Jahren basierten Rechenzentren hauptsächlich auf einfachen Layer-2-Switching-Netzwerken, bei denen die Server über Hubs oder Low-End-Switches miteinander verbunden waren.
AMD: Pionierarbeit für die Zukunft der Märkte für KI-Flüssigkeitskühlung
In der sich rasant entwickelnden KI-Infrastrukturlandschaft entwickelt sich AMD zu einem entscheidenden Faktor, insbesondere bei Flüssigkeitskühlungstechnologien. Rechenzentren verschieben die Grenzen von Leistung und Effizienz immer weiter, und AMDs neueste Entwicklungen setzen neue Maßstäbe. FiberMall, ein spezialisierter Anbieter von Produkten und Lösungen für die optische Kommunikation, hat sich zum Ziel gesetzt, kostengünstige
Die Entwicklung optischer Module: Antrieb für die Zukunft von Rechenzentren und darüber hinaus
In einer Ära, die von künstlicher Intelligenz (KI), Cloud Computing und Big Data dominiert wird, ist die Nachfrage nach leistungsstarker Datenübertragung so groß wie nie zuvor. Rechenzentren, die Herzstücke dieser digitalen Revolution, müssen riesige Datenmengen mit beispielloser Geschwindigkeit verarbeiten und übertragen. Im Mittelpunkt dieser
Wie ist die thermische Struktur optischer OSFP-Module aufgebaut?
Der Stromverbrauch ultraschneller optischer Module mit 400G OSFP und höheren Raten ist deutlich gestiegen, was das Wärmemanagement zu einer kritischen Herausforderung macht. Für optische Module im OSFP-Gehäusetyp spezifiziert das Protokoll explizit den Impedanzbereich der Kühlrippen. Insbesondere wenn der Kühlgaswinddruck nicht überschreitet
KI-Rechencluster: Antrieb für die Zukunft
In den letzten Jahren hat der globale Aufstieg der künstlichen Intelligenz (KI) große Aufmerksamkeit in der Gesellschaft erregt. Ein häufig diskutierter Punkt im Zusammenhang mit KI ist das Konzept von Rechenclustern – neben Algorithmen und Daten eine der drei Grundsäulen der KI. Diese Rechencluster dienen als primäre Quelle für Rechenleistung.
Rechenzentrums-Switches: Aktuelle Lage und zukünftige Trends
Da künstliche Intelligenz (KI) das exponentielle Wachstum von Datenvolumen und Modellkomplexität vorantreibt, nutzt verteiltes Rechnen vernetzte Knoten, um Trainingsprozesse zu beschleunigen. Rechenzentrums-Switches spielen eine entscheidende Rolle bei der zeitnahen Nachrichtenübermittlung zwischen Knoten, insbesondere in großen Rechenzentren, wo die Latenzzeit für die Bewältigung wettbewerbsintensiver Workloads entscheidend ist.