El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, presentó la supercomputadora de inteligencia artificial más pequeña del mundo

En la reciente conferencia CES, Jensen Huang, vestido con una nueva chaqueta, anunció el lanzamiento oficial de la RTX 5090.

Aquí están los precios de las GPU de la serie 50.

RTX 5090: 1999 dólares / RTX 5090 D: 16,499 XNUMX yuanes

RTX 5080: 999 dólares/8,299 yuanes

RTX 5070 Ti: $749

RTX 5070: $ 549

Las RTX 5090 y RTX 5080 estarán disponibles a partir del 30 de enero, mientras que las RTX 5070 Ti y RTX 5070 se lanzarán en febrero. Las laptops de la serie RTX 50 se lanzarán en marzo.

Huang también presentó el nuevo superchip para centros de datos, Grace Blackwell NVLink72, que cuenta con 72 GPU Blackwell, 1.4 exaFLOPS de potencia informática y 1.3 billones de transistores, con el objetivo de superar a las supercomputadoras más rápidas del mundo.

Además, se presentó el primer superordenador de escritorio del mundo, Project Digits, con un precio de tan solo 3000 dólares. Con él, se pueden ejecutar modelos de 200 mil millones de parámetros directamente en el escritorio, ocupando solo el espacio de una taza de café, pero proporcionando una potencia informática de nivel de centro de datos.

Equipado con el nuevo superchip GB10 Grace Blackwell, Project Digits puede ofrecer un rendimiento de hasta 1 PFLOPS con precisión FP4.

Huang predice que, en el futuro, todos los científicos de datos, investigadores y estudiantes tendrán una supercomputadora personal de inteligencia artificial Project Digits en su escritorio. La era de la inteligencia artificial será de todos.

Durante el debut de la RTX 5090, también se presentó DLSS 4. Después de meses de filtraciones y rumores, la nueva generación de GPU RTX Blackwell se presentó oficialmente con los siguientes parámetros de rendimiento:

• 92 mil millones de transistores
• 4000 TOPS de potencia informática de IA
• 380 TFLOPS de rendimiento de trazado de rayos
• 125 TFLOPS de rendimiento de sombreado
• 32 GB de memoria GDDR7
• Ancho de banda de memoria de 1792 GB/s
• Hasta 21,760 núcleos CUDA

Vale la pena señalar que la potencia de procesamiento de IA de la RTX 5090 D es de solo 2375 TOPS, pero aún así es el doble que la 4090 D.

Con configuraciones tan lujosas y el soporte de DLSS 4 y la arquitectura Blackwell, el rendimiento de la RTX 5090 es directamente el doble que el de la RTX 4090. Sin embargo, esto también significa que tiene un alto consumo de energía, con una potencia total de la tarjeta gráfica de 575 vatios y una fuente de alimentación recomendada de 1000 vatios.

Una demostración mostró que ejecutar “Cyberpunk 2077” en la RTX 5090 con DLSS 4 habilitado alcanzó 238 cuadros por segundo, en comparación con solo 106 cuadros por segundo en la RTX 4090 con DLSS 3.5 habilitado.

La RTX 5080 es el doble de rápida que la RTX 4080, equipada con 16 GB de memoria GDDR7, un ancho de banda de memoria de 960 GB/s y 10,752 núcleos CUDA. La RTX 5070 Ti viene con 16 GB de memoria GDDR7, un ancho de banda de 896 GB/s y 8,960 núcleos CUDA. La RTX 5070 tiene 12 GB de memoria GDDR7, una capacidad de 672 GB/s y 6,144 núcleos CUDA. Jensen Huang incluso afirmó que la RTX 5070, con un precio de 549 dólares, proporcionará un rendimiento de nivel RTX 4090, gracias a DLSS 4.

Además, Huang mostró la GPU RTX Blackwell con una demostración de renderizado en tiempo real. Afirmó: “La nueva generación de DLSS no solo genera fotogramas, sino que también predice el futuro. Impulsamos la IA con GeForce, y ahora la IA está revolucionando GeForce”. Los nuevos sombreadores neuronales RTX de NVIDIA se pueden utilizar para comprimir texturas de juegos, y los rostros neuronales RTX aprovechan la IA generativa para mejorar la calidad facial. El DLSS de próxima generación incluye tecnología de generación de fotogramas múltiples, que produce hasta tres fotogramas adicionales por fotograma tradicional, lo que aumenta la velocidad de fotogramas hasta 8 veces. DLSS 4 también emplea Transformers en aplicaciones en tiempo real para mejorar la calidad de la imagen, reducir las imágenes superpuestas y agregar más detalles a las escenas dinámicas.

Cabe destacar que NVIDIA ha presentado un nuevo diseño para la serie RTX 50 Founders Edition, que cuenta con ventiladores de flujo axial dual, una cámara de vapor 3D y memoria GDDR7. Todas las GPU de la serie RTX 50 son compatibles con PCIe Gen 5 y están equipadas con interfaces DisplayPort 2.1b, capaces de manejar una resolución de 8K a 165 Hz. Sorprendentemente, la RTX 5090 Founders Edition es una tarjeta gráfica de doble ranura, lo que la hace adecuada para cajas de formato pequeño, un cambio significativo en comparación con la RTX 4090.

Jim Fan, científico senior de NVIDIA, destacó la “esencia” de la presentación de Jensen Huang sobre la tecnología gráfica. Huang explicó que las nuevas GPU utilizan redes neuronales para generar más del 90% de los píxeles en los juegos. Los algoritmos tradicionales de trazado de rayos solo representan alrededor del 10% del contenido, algo así como un “boceto preliminar”, y los modelos generativos completan los detalles restantes en tiempo real. Damas y caballeros, la IA es la nueva generación de la tecnología gráfica.

Después del debut de las GPU de la serie 50, Huang mencionó que la "ley de escalamiento continúa":

• La primera ley de escala es el pre-entrenamiento.
• La segunda ley de escalamiento es posterior al entrenamiento.
• La tercera ley de escala es el cálculo en tiempo de inferencia.

Estas leyes de escalamiento en constante evolución impulsan la inmensa demanda computacional de la IA. Sorprendentemente, aproximadamente 15 centros de supercomputación, incluidos los de Microsoft, Meta y xAI, ya están equipados con GPU Blackwell.

A continuación, mencionó a los agentes de IA como un ejemplo perfecto de escalabilidad durante las pruebas. Además, anunció el lanzamiento de una serie de modelos básicos con licencia abierta llamados Llama Nemotron, que brindan alta precisión para varias tareas de los agentes de IA. Jensen Huang afirmó: "Los agentes de IA podrían ser la próxima industria de la robótica y representar potencialmente una oportunidad multimillonaria".

Además, NIM Blueprint de NVIDIA estará disponible próximamente para PC. Con estos planos, los desarrolladores podrán crear podcasts basados ​​en documentos PDF y generar imágenes impresionantes guiadas por escenas en 3D.

Supercomputadora de inteligencia artificial de nivel de escritorio capaz de ejecutar 4.05 billones de parámetros LLM

Antes de concluir la conferencia CES, Jensen Huang presentó un producto revolucionario: Project Digits, ¡una auténtica “supercomputadora de escritorio”! Está diseñada para desarrolladores de IA, científicos de datos, estudiantes y otros profesionales que trabajan con IA.

Este ordenador compacto es el superordenador de IA más pequeño del mundo capaz de ejecutar un modelo de 200 mil millones de parámetros, y su precio es de 3,000 dólares (aproximadamente 21,986 yenes). Como ha demostrado Huang, este sistema de escritorio compacto proporciona una inmensa potencia informática mientras ocupa un espacio mínimo en el escritorio (aproximadamente el ancho de una taza de café promedio y aproximadamente la mitad de su altura). Imagine tener un dispositivo en miniatura en su escritorio que ofrece una potencia informática de nivel de centro de datos. ¡Este es el avance revolucionario que trajo consigo Project Digits!

Project Digits presenta el nuevo superchip GB10 Grace Blackwell, capaz de ofrecer hasta 1 PFLOPS (petaflops) de rendimiento de IA con precisión FP4.

Este potente chip también incluye una CPU Grace basada en ARM de 20 núcleos. La CPU y la GPU están interconectadas mediante la tecnología NVIDIA NVLink C2C para una comunicación de alta velocidad. Cada Project Digits está equipado con 128 GB de memoria unificada de bajo consumo y alta consistencia, y hasta 4 TB de almacenamiento NVME. Con esta configuración, los desarrolladores pueden ejecutar modelos de hasta 200 mil millones de parámetros directamente en sus escritorios. Además, con el chip de red ConnectX, se pueden interconectar dos supercomputadoras Project Digits para ejecutar modelos con hasta 4.05 billones de parámetros.

Además, Project Digits viene preinstalado con el sistema operativo básico NVIDIA DGX (basado en Ubuntu Linux) y la pila de software NVIDIA AI, lo que proporciona a los desarrolladores un entorno de desarrollo de IA listo para usar. Los desarrolladores pueden comenzar rápidamente con sus proyectos de IA desde el primer momento. Para millones de desarrolladores, será un producto innovador que cambiará las reglas del juego, especialmente para aquellos que necesitan recursos de computación en la nube o de centros de datos para ejecutar grandes modelos de IA. Esta supercomputadora de IA de escritorio tiene una amplia gama de aplicaciones, que incluyen experimentación y creación de prototipos de modelos de IA, ajuste fino e inferencia de modelos (para pruebas o evaluación de modelos) y servicios de inferencia de IA locales (como chatbots o asistentes de inteligencia de código). Además, los científicos de datos pueden utilizar el sistema para ejecutar NVIDIA RAPIDS, lo que permite gestionar de manera eficiente flujos de trabajo de ciencia de datos a gran escala directamente en sus escritorios.

Con el soporte integral de la pila de tecnología de IA de NVIDIA (marcos, herramientas, API), Project Digits se convierte en una plataforma de desarrollo ideal para aplicaciones informáticas de borde, en particular en los campos de la robótica y los VLM (modelos de lenguaje de visión). La llegada de Project Digits marca una nueva era en la informática de IA personal. Permite a los desarrolladores de todo el mundo ejecutar modelos de IA a gran escala en sus escritorios, lo que complementa los recursos de computación en la nube existentes y mejora significativamente la eficiencia del desarrollo de IA.

La nueva era de la IA física: un modelo mundial de código abierto

Tras la introducción de la IA inteligente, Jensen Huang ha dirigido ahora la conversación hacia la “IA física”. En su opinión, “la próxima frontera de la IA es la IA física”. El principio de los modelos grandes es generar un token de salida a la vez en función de las indicaciones. Si este contexto se convierte en el entorno del mundo real y la indicación se convierte en una solicitud, el modelo debe pasar de generar “tokens de contenido” a generar “tokens de acción”. Lo que necesitamos ahora es crear un “modelo mundial” eficaz en lugar de modelos de lenguaje basados ​​en GPT.

Este “modelo mundial” debe comprender el lenguaje del mundo, comprender la dinámica física como la gravedad y la fricción, captar las relaciones geométricas y espaciales, comprender la causalidad y reconocer la permanencia física.

En el CES, Jensen Huang anunció una revolucionaria plataforma de desarrollo de modelos fundamentales para el mundo llamada Cosmos, cuyo objetivo es comprender el mundo físico. Cosmos, que se entrena con un conjunto de datos de 20 millones de horas, puede tomar texto, imágenes y videos como entrada y generar estados y videos del mundo virtual. La plataforma incluye múltiples módulos funcionales, como modelos de difusión, modelos autorregresivos y tokenizadores de video, lo que permite a los desarrolladores elegir según sus necesidades específicas. Cabe destacar que Jensen Huang anunció que Cosmos, en su totalidad, incluidos Nano, Super y Ultra, será de código abierto y estará disponible para su descarga.

Además, Cosmos se puede integrar con Omniverse para proporcionar un multigenerador físicamente realista, lo que significa que todo en el mundo de simulación física se puede generar a la vez a través de Cosmos.

Jensen Huang también mencionó tres tipos de computadoras: una DGX para entrenar a la IA, una AGX para implementar la IA y una combinación de Omniverse y Cosmos. Para conectar las dos primeras, necesitamos un gemelo digital. Huang cree que “en el futuro, cada fábrica tendrá un gemelo digital y se podrán combinar Omniverse y Cosmos para generar numerosos escenarios futuros”.

Vehículos autónomos y robots

Para crear vehículos autónomos, como robots, se necesitan estos tres ordenadores. A día de hoy, con 100 millones de coches producidos anualmente y miles de millones de coches en todo el mundo, se irán convirtiendo poco a poco en sistemas de conducción totalmente autónomos y altamente automatizados. Jensen Huang predice que esta será la primera industria robótica de un billón de dólares. También presentó el procesador automotriz de próxima generación, Thor, que cuenta con un aumento de 20 veces en el rendimiento de procesamiento en comparación con su predecesor, Orin, y sirve como procesador robótico de uso general.

Entonces, ¿qué pueden hacer Omniverse y Cosmos en el contexto de la conducción autónoma? Pueden generar escenarios de conducción infinitos, acelerando el desarrollo de la conducción autónoma en escenarios con colas cortas y datos no recopilables.

A continuación, Jensen Huang convocó a todos los robots al escenario y anunció la llegada del “momento ChatGPT para robots de uso general”. Afirmó: “Actualmente hay tres tipos de robots: IA inteligente, vehículos autónomos y máquinas. Si tenemos la tecnología para resolver estos tres problemas, la era de los robots está al alcance de la mano”. Al concluir la conferencia de prensa, Huang resumió que ahora hay tres nuevos sistemas Blackwell en producción: la supercomputadora Grace Blackwell NVLink72, un modelo fundamental para la IA física, y tres tipos de robots desarrollados en el campo de la IA inteligente.