- felisac
- 1 de septiembre de 2023
- 10:10 am
Harper Ross
Respondido a las 10:10 am
No, no puede conectar un módulo OSFP a un puerto QSFP-DD, ni un módulo QSFP-DD a un puerto OSFP. Los factores de forma OSFP y QSFP-DD no son físicamente compatibles entre sí. El OSFP es ligeramente más ancho y profundo que el QSFP-DD y tiene una interfaz eléctrica y un conector diferentes. El OSFP también tiene un mayor consumo de energía y disipación de calor que el QSFP-DD. Por lo tanto, debe utilizar el factor de forma adecuado para su puerto y dispositivo.
Sin embargo, tanto OSFP como QSFP-DD son compatibles con versiones anteriores de los módulos QSFP+/QSFP28, que se utilizan ampliamente para aplicaciones de 100G. Puede utilizar un adaptador para conectar un módulo QSFP+/QSFP28 a un puerto OSFP o QSFP-DD y funcionará como se espera. Esto proporciona flexibilidad e interoperabilidad para los operadores de redes que desean actualizar su infraestructura a 400G.
La gente también pregunta
Liberando el potencial de los cables Nvidia MPO para redes de fibra de próxima generación
A la vanguardia de la innovación, los cables Nvidia MPO se encuentran en el siempre cambiante mundo actual de las telecomunicaciones y las redes de centros de datos. Prometen un impulso significativo para las redes de fibra en términos de capacidad, eficiencia y escalabilidad. Este artículo busca evaluar las diversas posibilidades. offcedidos por estas soluciones de cableado avanzadas con respecto
Presentamos la plataforma NVIDIA HGX: aceleración de la IA y la informática de alto rendimiento
La plataforma HGX de NVIDIA es un avance innovador en IA y HPC. Ha sido diseñado para satisfacer las crecientes demandas de energía de los entornos actuales con uso intensivo de datos y se ha fusionado con tecnología GPU de vanguardia; Ofrece una excelente eficiencia de procesamiento y flexibilidad. Esta introducción pretende dar a los lectores una idea preliminar
La revolucionaria Nvidia DGX GH200: impulsando el futuro de las supercomputadoras con inteligencia artificial
Nvidia DGX GH200 representa un cambio de paradigma en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático, marcando el comienzo de un nuevo capítulo para las supercomputadoras con IA. Ha sido diseñado como un sistema de vanguardia capaz de manejar cargas de trabajo complejas de IA con potencia computacional, rapidez y eficiencia energética incomparables que satisfacen las necesidades en expansión. Este artículo
Redes de ampliación de GPU basadas en Ethernet
El reciente lanzamiento de Intel Gaudi-3, que utiliza RoCE para la interconexión Scale-UP, junto con las discusiones de Jim Keller sobre la sustitución de NVLink por Ethernet, han llamado la atención sobre este enfoque innovador. En particular, Tenstorrent, en el que participa Jim Keller, ha implementado inteligentemente la interconexión de redes entre chips mediante Ethernet. Por lo tanto, es pertinente abordar la
NVIDIA H100 vs A100: presentando la mejor GPU para sus necesidades
Dentro de la inteligencia artificial (IA) y la computación de alto rendimiento (HPC), existe un mundo que cambia rápidamente donde la unidad de procesamiento gráfico (GPU) perfecta puede mejorar o deshacer el rendimiento de su aplicación de computación intensiva. Dos de estos modelos, NVIDIA H100 y A100, han dominado las mentes en este campo; ambos han sido creados por NVIDIA
Desbloquee el poder de la IA con Nvidia H100: la GPU de aprendizaje profundo definitiva
Libere el poder de la IA con Nvidia H100: la GPU de aprendizaje profundo definitiva En el mundo en rápida evolución de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje profundo, ha habido un aumento en la demanda de potentes recursos computacionales. La GPU Nvidia H100 es una respuesta innovadora a estas necesidades que se proyecta para
Artículos Relacionados
Informe de prueba de interconexión y compatibilidad de los módulos transceptores ópticos 800G SR8 y 400G SR4
Versión Cambio de registro Writer V0 Prueba de muestra Propósito de la prueba Cassie Objetos de prueba: 800G OSFP SR8/400G OSFP SR4/400G Q112 SR4. Al realizar las pruebas correspondientes, los parámetros de prueba cumplen con los estándares industriales relevantes y los módulos de prueba se pueden usar normalmente para el conmutador Nvidia (Mellanox) MQM9790, la tarjeta de red Nvidia (Mellanox) ConnectX-7 y Nvidia (Mellanox) BlueField-3, sentando una fundación para
Liberando el potencial de los cables Nvidia MPO para redes de fibra de próxima generación
A la vanguardia de la innovación, los cables Nvidia MPO se encuentran en el siempre cambiante mundo actual de las telecomunicaciones y las redes de centros de datos. Prometen un impulso significativo para las redes de fibra en términos de capacidad, eficiencia y escalabilidad. Este artículo busca evaluar las diversas posibilidades. offcedidos por estas soluciones de cableado avanzadas con respecto
Presentamos la plataforma NVIDIA HGX: aceleración de la IA y la informática de alto rendimiento
La plataforma HGX de NVIDIA es un avance innovador en IA y HPC. Ha sido diseñado para satisfacer las crecientes demandas de energía de los entornos actuales con uso intensivo de datos y se ha fusionado con tecnología GPU de vanguardia; Ofrece una excelente eficiencia de procesamiento y flexibilidad. Esta introducción pretende dar a los lectores una idea preliminar
La revolucionaria Nvidia DGX GH200: impulsando el futuro de las supercomputadoras con inteligencia artificial
Nvidia DGX GH200 representa un cambio de paradigma en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático, marcando el comienzo de un nuevo capítulo para las supercomputadoras con IA. Ha sido diseñado como un sistema de vanguardia capaz de manejar cargas de trabajo complejas de IA con potencia computacional, rapidez y eficiencia energética incomparables que satisfacen las necesidades en expansión. Este artículo
Redes de ampliación de GPU basadas en Ethernet
El reciente lanzamiento de Intel Gaudi-3, que utiliza RoCE para la interconexión Scale-UP, junto con las discusiones de Jim Keller sobre la sustitución de NVLink por Ethernet, han llamado la atención sobre este enfoque innovador. En particular, Tenstorrent, en el que participa Jim Keller, ha implementado inteligentemente la interconexión de redes entre chips mediante Ethernet. Por lo tanto, es pertinente abordar la
NVIDIA H100 vs A100: presentando la mejor GPU para sus necesidades
Dentro de la inteligencia artificial (IA) y la computación de alto rendimiento (HPC), existe un mundo que cambia rápidamente donde la unidad de procesamiento gráfico (GPU) perfecta puede mejorar o deshacer el rendimiento de su aplicación de computación intensiva. Dos de estos modelos, NVIDIA H100 y A100, han dominado las mentes en este campo; ambos han sido creados por NVIDIA
Desbloquee el poder de la IA con Nvidia H100: la GPU de aprendizaje profundo definitiva
Libere el poder de la IA con Nvidia H100: la GPU de aprendizaje profundo definitiva En el mundo en rápida evolución de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje profundo, ha habido un aumento en la demanda de potentes recursos computacionales. La GPU Nvidia H100 es una respuesta innovadora a estas necesidades que se proyecta para
Artículos Relacionados:
- ¿El CX7 NDR 200 QSFP112 es compatible con cables HDR/EDR?
- ¿Puede CX7 NDR admitir módulos transceptores CR8?
- ¿UFM es tan funcional como el conmutador administrado y el conmutador no administrado?
- ¿Cuál es la distancia máxima de transmisión admitida por los cables InfiniBand sin afectar la latencia del ancho de banda de transmisión?