Tanto el transceptor 100G-SWDM4 como el 100G-SRBD admiten 100G a través de fibra multimodo dúplex. ¿Cuándo se debe utilizar cada transceptor?

fibramall

fibramall

Respondido a las 8:44 am

El transceptor 100G-SWDM4 utiliza cuatro longitudes de onda en la ventana de 850 nm, mientras que el transceptor 100G-SRBD utiliza dos longitudes de onda en la misma ventana. Esto significa que el transceptor 100G-SWDM4 tiene una mayor eficiencia espectral y puede admitir más canales en la misma fibra. Sin embargo, el transceptor 100G-SRBD tiene una menor pérdida de inserción y una mayor tolerancia a la dispersión modal, lo que puede mejorar la calidad y confiabilidad de la señal.

El transceptor 100G-SWDM4 puede admitir hasta 70 m sobre OM3 MMF o hasta 100 m sobre OM4 MMF, mientras que el transceptor 100G-SRBD puede admitir hasta 70 m sobre OM3 MMF, hasta 100 m sobre OM4 MMF o hasta 150 m sobre OM5 MMF . Esto significa que el transceptor 100G-SRBD puede ampliar el alcance de la transmisión de 100G sobre MMF dúplex utilizando OM5 MMF, que es un nuevo tipo de MMF que tiene un ancho de banda más amplio y una menor atenuación que el OM4 MMF.

El transceptor 100G-SWDM4 es compatible con el factor de forma QSFP28 y los conectores LC, mientras que el transceptor 100G-SRBD es compatible con los factores de forma QSFP28 y QSFP y los conectores LC. Esto significa que el transceptor 100G-SRBD puede admitir puertos 100G y 40G, mientras que el transceptor 100G-SWDM4 solo puede admitir puertos 100G. Sin embargo, el factor de forma QSFP28 es más compacto y eficiente energéticamente que el factor de forma QSFP, lo que puede ahorrar espacio y energía en los centros de datos.

Tanto el 100G-SWDM4 como el 100G-SRBD (a veces llamado transceptor “BIDI”) se han implementado ampliamente en la industria y comparten el mismo alcance óptico y tipo de fibra (70 m/100 m sobre MMF dúplex OM3/OM4).

Sin embargo, el 100G-SWDM4 y el 100G-SRBD no interoperan entre sí.

Si se considera la interoperabilidad con futuras ópticas 400G, entonces se debe considerar el QSFP-100G-SRBD. El QSFP-100G-SRBD El transceptor interoperará con futuros transceptores Arista “400G-BIDI”. Es decir, un transceptor Arista OSFP-400G-SRBD o QDD-400G-SRBD admitirá la ruptura en 4x QSFP-100G-SRBD. El SWDM4 no tiene camino para la interoperabilidad con futuras ópticas 400G.

La decisión sobre qué óptica dependerá a menudo de los requisitos de interoperabilidad. Por ejemplo, para aplicaciones que requieren interoperabilidad óptica con ópticas BIDI 100G de terceros, se debe utilizar el QSFP-100G-SRBD.

La gente también pregunta

Liberando el poder de las GPU NVIDIA H100 en servidores de alto rendimiento

El panorama de alta presión de la informática contemporánea, que se caracteriza por un creciente volumen de datos y mayores requisitos computacionales, ha sido testigo del surgimiento de la GPU NVIDIA H100, pionera en servidores de alto rendimiento. El artículo busca revelar las características revolucionarias y las tecnologías novedosas detrás de la GPU NVIDIA H100, que

Liberando el potencial de los cables Nvidia MPO para redes de fibra de próxima generación

A la vanguardia de la innovación, los cables Nvidia MPO se encuentran en el siempre cambiante mundo actual de las telecomunicaciones y las redes de centros de datos. Prometen un impulso significativo para las redes de fibra en términos de capacidad, eficiencia y escalabilidad. Este artículo busca evaluar las diversas posibilidades. offcedidos por estas soluciones de cableado avanzadas con respecto

Presentamos la plataforma NVIDIA HGX: aceleración de la IA y la informática de alto rendimiento

La plataforma HGX de NVIDIA es un avance innovador en IA y HPC. Ha sido diseñado para satisfacer las crecientes demandas de energía de los entornos actuales con uso intensivo de datos y se ha fusionado con tecnología GPU de vanguardia; Ofrece una excelente eficiencia de procesamiento y flexibilidad. Esta introducción pretende dar a los lectores una idea preliminar

La revolucionaria Nvidia DGX GH200: impulsando el futuro de las supercomputadoras con inteligencia artificial

Nvidia DGX GH200 representa un cambio de paradigma en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático, marcando el comienzo de un nuevo capítulo para las supercomputadoras con IA. Ha sido diseñado como un sistema de vanguardia capaz de manejar cargas de trabajo complejas de IA con potencia computacional, rapidez y eficiencia energética incomparables que satisfacen las necesidades en expansión. Este artículo

Redes de ampliación de GPU basadas en Ethernet

El reciente lanzamiento de Intel Gaudi-3, que utiliza RoCE para la interconexión Scale-UP, junto con las discusiones de Jim Keller sobre la sustitución de NVLink por Ethernet, han llamado la atención sobre este enfoque innovador. En particular, Tenstorrent, en el que participa Jim Keller, ha implementado inteligentemente la interconexión de redes entre chips mediante Ethernet. Por lo tanto, es pertinente abordar la

NVIDIA H100 vs A100: presentando la mejor GPU para sus necesidades

Dentro de la inteligencia artificial (IA) y la computación de alto rendimiento (HPC), existe un mundo que cambia rápidamente donde la unidad de procesamiento gráfico (GPU) perfecta puede mejorar o deshacer el rendimiento de su aplicación de computación intensiva. Dos de estos modelos, NVIDIA H100 y A100, han dominado las mentes en este campo; ambos han sido creados por NVIDIA

Artículos Relacionados

800g sr8 y 400g sr4

Informe de prueba de interconexión y compatibilidad de los módulos transceptores ópticos 800G SR8 y 400G SR4

Versión Cambio de registro Writer V0 Prueba de muestra Propósito de la prueba Cassie Objetos de prueba: 800G OSFP SR8/400G OSFP SR4/400G Q112 SR4. Al realizar las pruebas correspondientes, los parámetros de prueba cumplen con los estándares industriales relevantes y los módulos de prueba se pueden usar normalmente para el conmutador Nvidia (Mellanox) MQM9790, la tarjeta de red Nvidia (Mellanox) ConnectX-7 y Nvidia (Mellanox) BlueField-3, sentando una fundación para

Leer más »
Liberando el poder de las GPU NVIDIA H100 en servidores de alto rendimiento

Liberando el poder de las GPU NVIDIA H100 en servidores de alto rendimiento

El panorama de alta presión de la informática contemporánea, que se caracteriza por un creciente volumen de datos y mayores requisitos computacionales, ha sido testigo del surgimiento de la GPU NVIDIA H100, pionera en servidores de alto rendimiento. El artículo busca revelar las características revolucionarias y las tecnologías novedosas detrás de la GPU NVIDIA H100, que

Leer más »
cable-mpo-8-fibra-1

Liberando el potencial de los cables Nvidia MPO para redes de fibra de próxima generación

A la vanguardia de la innovación, los cables Nvidia MPO se encuentran en el siempre cambiante mundo actual de las telecomunicaciones y las redes de centros de datos. Prometen un impulso significativo para las redes de fibra en términos de capacidad, eficiencia y escalabilidad. Este artículo busca evaluar las diversas posibilidades. offcedidos por estas soluciones de cableado avanzadas con respecto

Leer más »
nvidia hgx

Presentamos la plataforma NVIDIA HGX: aceleración de la IA y la informática de alto rendimiento

La plataforma HGX de NVIDIA es un avance innovador en IA y HPC. Ha sido diseñado para satisfacer las crecientes demandas de energía de los entornos actuales con uso intensivo de datos y se ha fusionado con tecnología GPU de vanguardia; Ofrece una excelente eficiencia de procesamiento y flexibilidad. Esta introducción pretende dar a los lectores una idea preliminar

Leer más »
La revolucionaria Nvidia DGX GH200: impulsando el futuro de las supercomputadoras con inteligencia artificial

La revolucionaria Nvidia DGX GH200: impulsando el futuro de las supercomputadoras con inteligencia artificial

Nvidia DGX GH200 representa un cambio de paradigma en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático, marcando el comienzo de un nuevo capítulo para las supercomputadoras con IA. Ha sido diseñado como un sistema de vanguardia capaz de manejar cargas de trabajo complejas de IA con potencia computacional, rapidez y eficiencia energética incomparables que satisfacen las necesidades en expansión. Este artículo

Leer más »
Agrupación de memoria para ScaleUP

Redes de ampliación de GPU basadas en Ethernet

El reciente lanzamiento de Intel Gaudi-3, que utiliza RoCE para la interconexión Scale-UP, junto con las discusiones de Jim Keller sobre la sustitución de NVLink por Ethernet, han llamado la atención sobre este enfoque innovador. En particular, Tenstorrent, en el que participa Jim Keller, ha implementado inteligentemente la interconexión de redes entre chips mediante Ethernet. Por lo tanto, es pertinente abordar la

Leer más »
NVIDIA-H100-vs-A100-3

NVIDIA H100 vs A100: presentando la mejor GPU para sus necesidades

Dentro de la inteligencia artificial (IA) y la computación de alto rendimiento (HPC), existe un mundo que cambia rápidamente donde la unidad de procesamiento gráfico (GPU) perfecta puede mejorar o deshacer el rendimiento de su aplicación de computación intensiva. Dos de estos modelos, NVIDIA H100 y A100, han dominado las mentes en este campo; ambos han sido creados por NVIDIA

Leer más »

Deja un comentario

Ir al Inicio