電気チャネルまたは光チャネルが PAM-4 または NRZ である場合、それは何を意味しますか?

ジョン・ドウ

ジョン・ドウ

午前8時10分に回答済み

PAM-4 と NRZ は、電気チャネルまたは光チャネルを介してデータを送信するために使用される 4 つの異なる変調技術です。 変調は、信号の特性 (電圧、振幅、周波数など) を変更して情報をエンコードするプロセスです。 PAM-XNUMX と NRZ には、チャネル特性とデータ レートに応じて異なる利点と欠点があります。

PAM-4 は、パルス振幅変調 4 レベルの略です。 これは、信号が 4 つの異なるレベルの振幅 (または電圧) を持つことができ、それぞれが 0 ビットの情報を表すことを意味します。 たとえば、PAM-1 信号は、2V、3V、00V、および 01V を使用して、それぞれ 11、10、4、および 4 をエンコードできます。 PAM-4 は、同じシンボル レート (またはボー レート) で NRZ の 4 倍のデータを送信できます。これは、400 秒あたりの信号の変化の回数です。 ただし、PAM-XNUMX には、消費電力が高い、信号対雑音比 (SNR) が低い、ビット誤り率 (BER) が高いなど、いくつかの欠点もあります。 PAM-XNUMX では、これらの課題を克服するために、より高度な信号処理とエラー訂正技術が必要です。 PAM-XNUMX は、XNUMXG イーサネットなどの高速データ伝送に使用されます。

PAM4

NRZ はノンリターントゥゼロの略です。 これは、信号が 1 つの異なるレベルの振幅 (または電圧) を持つことができ、それぞれが 1 ビットの情報を表すことを意味します。 たとえば、NRZ 信号は、-0V と +1V を使用してそれぞれ 4 と 4 をエンコードできます。 NRZ はシンボル間でゼロ電圧に戻らないため、この名前が付けられています。 NRZ には、PAM-100 に比べて、低消費電力、高 SNR、低 BER などの利点があります。 NRZ は PAM-XNUMX よりもシンプルで堅牢ですが、同じシンボル レートでもデータ レートが低くなります。 NRZ は、XNUMXG イーサネットなどの短距離データ伝送に使用されます。

NRZ

信号が「25Gb/s NRZ」または「25G NRZ」と呼ばれる場合、信号が NRZ 変調により 25 Gbit/秒でデータを伝送していることを意味します。 信号が「50G PAM-4」または「100G PAM-4」と呼ばれる場合、信号が PAM-50 変調を使用して、それぞれ 100 ギガビット/秒、または 4 ギガビット/秒の速度でデータを伝送していることを意味します。 。

人々も尋ねる

高性能サーバーで NVIDIA H100 GPU のパワーを解放する

データ量の増加と計算要件の増大を特徴とする現代のコンピューティングのプレッシャーのかかる環境では、高性能サーバーの先駆者である NVIDIA H100 GPU の出現が目の当たりにしました。この記事は、NVIDIA H100 GPU の背後にある革新的な機能と新しいテクノロジーを明らかにすることを目的としています。

次世代ファイバーネットワーク向けの Nvidia MPO ケーブルの可能性を解き放つ

Nvidia MPO ケーブルは、今日の絶え間なく変化する通信およびデータセンター ネットワーキングの世界においてイノベーションの最前線にあります。これらは、容量、効率、拡張性の点でファイバー ネットワークの大幅な向上を約束します。このホワイトペーパーでは、さまざまな可能性を評価することを目指しています。 offこれらの先進的なケーブル配線ソリューションにより、

NVIDIA HGX プラットフォームの紹介: AI とハイ パフォーマンス コンピューティングの加速

NVIDIA の HGX プラットフォームは、AI と HPC における画期的な進歩です。今日のデータ集約型環境で増大する電力需要に応えるように設計されており、最先端の GPU テクノロジーと統合されています。優れた処理効率と柔軟性を実現します。この紹介文は、読者に予備知識を提供することを目的としています。

革新的な Nvidia DGX GH200: AI スーパーコンピューターの未来を推進

Nvidia DGX GH200 は、人工知能 (AI) と機械学習のパラダイム シフトを表し、AI スーパーコンピューターの新たな章の幕開けとなります。これは、拡大するニーズに応える比類のない計算能力、高速性、エネルギー効率で複雑な AI ワークロードを処理できる最先端のシステムとして設計されています。この記事

イーサネットベースの GPU スケールアップ ネットワーク

Scale-UP 相互接続に RoCE を利用する Intel の Gaudi-3 の最近の発売と、NVLink の Ethernet への置き換えに関する Jim Keller の議論により、この革新的なアプローチが注目を集めています。特に、Jim Keller が関与している Tenstorrent は、イーサネットを使用したチップ間のネットワーク相互接続を巧みに実装しています。したがって、次のことに対処することが重要です。

NVIDIA H100 と A100: ニーズに最適な GPU を明らかにする

人工知能 (AI) とハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) の中には、完璧なグラフィック プロセッシング ユニット (GPU) が計算集約型アプリケーションのパフォーマンスを左右する、急速に変化する世界があります。これらのモデルのうち、NVIDIA H100 と A100 の XNUMX つは、この分野で注目を集めています。どちらも NVIDIA によって作成されました

関連記事

800g SR8 および 400g SR4

800G SR8 および 400G SR4 光トランシーバー モジュールの互換性および相互接続テスト レポート

バージョン変更ログ ライター V0 サンプル テスト Cassie テスト目的 テスト対象:800G OSFP SR8/400G OSFP SR4/400G Q112 SR4。 対応するテストを実施することにより、テストパラメータは関連する業界標準を満たし、テストモジュールは通常、Nvidia (Mellanox) MQM9790 スイッチ、Nvidia (Mellanox) ConnectX-7 ネットワーク カード、および Nvidia (Mellanox) BlueField-3 に使用でき、のための基礎

続きを読む»
高性能サーバーで NVIDIA H100 GPU のパワーを解放する

高性能サーバーで NVIDIA H100 GPU のパワーを解放する

データ量の増加と計算要件の増大を特徴とする現代のコンピューティングのプレッシャーのかかる環境では、高性能サーバーの先駆者である NVIDIA H100 GPU の出現が目の当たりにしました。この記事は、NVIDIA H100 GPU の背後にある革新的な機能と新しいテクノロジーを明らかにすることを目的としています。

続きを読む»
8 ファイバー mpo ケーブル 1

次世代ファイバーネットワーク向けの Nvidia MPO ケーブルの可能性を解き放つ

Nvidia MPO ケーブルは、今日の絶え間なく変化する通信およびデータセンター ネットワーキングの世界においてイノベーションの最前線にあります。これらは、容量、効率、拡張性の点でファイバー ネットワークの大幅な向上を約束します。このホワイトペーパーでは、さまざまな可能性を評価することを目指しています。 offこれらの先進的なケーブル配線ソリューションにより、

続きを読む»
nvidia hgx

NVIDIA HGX プラットフォームの紹介: AI とハイ パフォーマンス コンピューティングの加速

NVIDIA の HGX プラットフォームは、AI と HPC における画期的な進歩です。今日のデータ集約型環境で増大する電力需要に応えるように設計されており、最先端の GPU テクノロジーと統合されています。優れた処理効率と柔軟性を実現します。この紹介文は、読者に予備知識を提供することを目的としています。

続きを読む»
革新的な Nvidia DGX GH200: AI スーパーコンピューターの未来を推進

革新的な Nvidia DGX GH200: AI スーパーコンピューターの未来を推進

Nvidia DGX GH200 は、人工知能 (AI) と機械学習のパラダイム シフトを表し、AI スーパーコンピューターの新たな章の幕開けとなります。これは、拡大するニーズに応える比類のない計算能力、高速性、エネルギー効率で複雑な AI ワークロードを処理できる最先端のシステムとして設計されています。この記事

続きを読む»
ScaleUP のためのメモリ プーリング

イーサネットベースの GPU スケールアップ ネットワーク

Scale-UP 相互接続に RoCE を利用する Intel の Gaudi-3 の最近の発売と、NVLink の Ethernet への置き換えに関する Jim Keller の議論により、この革新的なアプローチが注目を集めています。特に、Jim Keller が関与している Tenstorrent は、イーサネットを使用したチップ間のネットワーク相互接続を巧みに実装しています。したがって、次のことに対処することが重要です。

続きを読む»
NVIDIA-H100 対 A100-3

NVIDIA H100 と A100: ニーズに最適な GPU を明らかにする

人工知能 (AI) とハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) の中には、完璧なグラフィック プロセッシング ユニット (GPU) が計算集約型アプリケーションのパフォーマンスを左右する、急速に変化する世界があります。これらのモデルのうち、NVIDIA H100 と A100 の XNUMX つは、この分野で注目を集めています。どちらも NVIDIA によって作成されました

続きを読む»

コメント

上へスクロール