AI가 사회에 통합되면서 네트워크 인프라에 대한 의존도가 급격히 높아져 그 어느 때보다 확장성과 효율성이 필요해졌습니다. 이러한 패러다임 전환은 AI 네트워크를 위해 특별히 제작된 새로운 종류의 AI 중심 이더넷인 Ultra Ethernet의 등장으로 대표됩니다. Ultra Ethernet의 작동 방식과 이점을 설명하는 진행 중인 프레젠테이션 시리즈의 최신 비디오가 YouTube에서 공개되었습니다. 이 새로운 기술의 영향을 이해하기 위해 제 블로그 게시물에서는 비디오 Ultra Ethernet과 'AI is Hard Presentation'의 Ultra 연결성 및 우리가 살고 있는 AI에서 영감을 받은 세상의 부분을 상호 연관시킵니다. 이 블로그 게시물은 비디오와 함께 자세한 안내를 제공하며 오늘날 대부분의 AI 네트워크가 직면한 문제를 설명합니다. 네트워크 엔지니어, AI 연구자 및 기술 애호가를 위해 이 블로그에서는 Ultra Ethernet의 영향과 AI 네트워크의 연결성 미래를 살펴봅니다.
울트라 이더넷이란 무엇이고 어떻게 작동하나요?
Ultra Ethernet의 핵심 원리 이해
Ultra Ethernet은 현대 AI 시스템의 특정 요구 사항을 충족하기 위해 만들어진 새로운 시대의 네트워킹 기술입니다. 정보와 연산의 최적화된 전송을 위해 낮은 지연 시간, 높은 데이터 처리량의 상호 연결된 시스템을 만드는 것을 목표로 합니다. Ultra Ethernet은 정교한 프로토콜과 고정밀 타이밍 인터페이스를 사용하여 병목 현상을 완화하고 패킷 손실을 증가시키는 동시에 AI 작업 간의 조정을 가능하게 합니다. 이 설계는 복잡한 네트워크의 맥락에서 고성능으로 변환되는 극한 수준의 확장성과 네트워크 안정성을 지원합니다. 결과적으로 Ultra Ethernet은 시간과 정확성이 없어서는 안 될 AI 기반 네트워크의 활성화 요소가 됩니다.
네트워킹에서 Ultra Ethernet Consortium의 역할
Ultra Ethernet Consortium은 특히 AI와 머신 러닝의 출현과 함께 네트워킹 및 인터페이싱 문제에서 변화를 선도하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 발전은 업계 관계자가 비즈니스와 협업에 접근하는 방법을 완전히 바꾸어 놓았습니다. 기존 관계자를 모아 아이디어를 융합하고 차세대 네트워킹 시스템에 필요한 효율성과 상호 운용성을 제공하는 개방형 표준과 구조를 만드는 방법을 찾고 있습니다. 최신 보고서에 따르면 컨소시엄은 실시간 데이터 처리 및 엄청난 부하 환경에서 AI에 중요한 초저 지연 시간, 강력한 대역폭, 낮은 지터 및 더 나은 신뢰성을 달성하기 위해 이더넷 기술을 개선하려는 열의를 나타냅니다.
최근 리뷰에서는 200년까지 글로벌 데이터 트래픽이 2025제타바이트를 초과할 것으로 예상됨에 따라 고급 네트워킹 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있음을 강조합니다. 이 컨소시엄은 증가하는 데이터 증가에 따라 네트워크를 정밀하게 확장할 수 있는 획기적인 혁신을 통해 이러한 과제를 해결합니다. 또한 정밀 시간 프로토콜(PTP) 및 애플리케이션 계층 혼잡 제어 시스템과 같은 기술에 대한 그의 기여는 데이터 전송 속도를 개선하고 네트워크의 혼잡을 줄이는 데 도움이 된 것으로 잘 알려져 있습니다. 이러한 개선 사항을 통해 Ultra Ethernet은 AI 워크로드의 엄격한 요구 사항을 충족할 수 있고, 다양한 도메인에서 새로운 환경에서 확장 및 통합을 보장할 수 있습니다.
기술 표준화를 통한 협력적 연구 및 개발을 통해 Ultra Ethernet Consortium은 하이퍼 커넥티드 세계에 필수적인 글로벌 네트워크 인프라를 위한 안정적이고 확장 가능한 기반을 구축하고 있습니다. 적응성에 대한 강조는 이더넷 기술의 진화가 새로운 데이터 중심 미래에 대응하고 관련성이 있음을 보장합니다.
울트라 이더넷에서 AI와 HPC의 중요성
인공 지능(AI)과 고성능 컴퓨팅(HPC)의 통합은 Ultra Ethernet 개발에 매우 중요합니다. AI는 복잡한 추론, 데이터 분석 및 방대한 복잡한 데이터 세트를 놀라운 속도와 정밀도로 처리하는 데이터 해석과 같은 응용 프로그램을 위해 고급 컴퓨팅 기술이 필요합니다. 결과적으로 이러한 응용 프로그램을 제공하는 네트워크는 높은 데이터 처리량과 낮은 대기 시간을 갖춘 백홀이 필요합니다. HPC 시스템은 또한 대규모 계산, 시뮬레이션 및 기타 자동화된 작업을 수행하기 위해 데이터 전송 효율성이 필요합니다. 대역폭, 처리량, 안정성 및 확장성과 같은 성능을 정의하는 매개변수를 해결하기 위해 Ultra Ethernet은 대역폭 및 성능 안정성의 질적으로 더 높은 매개변수를 제공합니다. 이러한 변경 사항은 AI 작업과 HPC 응용 프로그램의 성능을 개선할 수 있습니다. Ultra Ethernet의 결합된 용량은 이러한 개선을 가능하게 하여 출시 시간을 단축하고 복잡하고 대규모 데이터 처리에 의존하는 산업 전반에 걸쳐 발전을 가능하게 합니다.
Ultra Ethernet은 어떤 측면에서 AI 네트워크를 개선합니까?
AI와 HPC를 Ultra Ethernet과 결합
Ultra Ethernet은 고속, 저지연 링크로 데이터 이동을 개선하여 AI와 HPC의 통합을 더욱 강화합니다. 이를 통해 AI 모델은 복잡한 데이터 세트를 효율적으로 처리할 수 있고, 동시에 HPC 시스템은 최소한의 지연으로 리소스 집약적 시뮬레이션을 수행할 수 있습니다. Ultra Ethernet은 대역폭을 늘려 분산 시스템 간의 빠르고 안정적인 통신을 용이하게 하며, AI와 HPC 워크로드에 모두 필수적인 보다 정확하고 빠른 계산을 허용합니다.
고성능을 위해 설계된 AI 네트워크의 장점
- 향상된 확장성: 증가하는 데이터 양과 높아진 연산 요구 사항을 감당할 수 있는 견고한 인프라를 갖추면 AI 작업 부하가 자동으로 증가할 수 있습니다.
- 대기 시간 감소: 데이터 전송 중 지연을 줄여 AI 애플리케이션의 신속한 의사 결정과 실시간 처리를 실현합니다.
- 향상된 데이터 처리량: 시스템 간 데이터 전송이 효율적으로 이루어지도록 보장하여 정교한 AI 모델의 성능을 향상시킵니다.
- 신뢰성 : 고강도 컴퓨팅 중에 중단을 줄여주는 견고하고 안정적인 연결 가동 시간.
- 비용 효율성 : 향상된 시스템 성능으로 리소스 활용도가 높아지고 AI 인프라의 운영 비용이 절감됩니다.
오늘날 Ultra Ethernet 기술은 얼마나 발전되어 있는가?
Ultra Ethernet 컨소시엄 활동
Ultra Ethernet Consortium의 초점은 고성능 컴퓨팅 및 AI 기반 워크로드를 위한 이더넷의 기능을 향상시키는 것입니다. 현재 저지연을 위한 이더넷 프로토콜 최적화를 증가시키고, 데이터 집약적 애플리케이션의 대역폭을 늘리고, 데이터 전송 중 에너지 소비의 효율성을 높이기 위한 노력이 진행 중입니다. 또한 이 컨소시엄은 초저지연 이더넷 기술의 채택을 장려하기 위해 시스템 상호 운용성을 위한 표준화를 촉진하는 것을 목표로 합니다. 이러한 활동은 초저지연 이더넷 기술의 채택을 촉진하고 오늘날 컴퓨팅의 중심 기술 중 하나인 이더넷의 역할을 유지할 것으로 기대됩니다.
지난 몇 달간 진행된 울트라 이더넷 혁신에 대한 오디오 녹음과 설명입니다.
이더넷 기술 진화의 하이라이트 중 하나는 400GbE(기가비트 이더넷)와 그 후속 기술의 혁신입니다. 400GbE 대역폭은 하이퍼스케일 데이터 센터 및 AI 기반 분석과 같은 최신 요구 사항에 충분합니다. 이 혁신은 PAM4(펄스 진폭 변조) 신호 전송을 포함한 새로운 기술을 특징으로 하며, 이를 통해 고속 네트워크를 통한 보다 효율적인 데이터 인코딩 및 전송이 가능합니다. 연구에 따르면 75GbE를 구현하면 네트워크 지연 시간을 최대 400%까지 줄일 수 있어 애플리케이션 응답성이 크게 향상됩니다.
발전 중 하나는 SmartNIC(Smart Network Interface Cards)를 이더넷 구조에 배치하는 것입니다. SmartNIC에는 암호화, 압축 및 패킷 처리와 같이 호스트 중앙 처리 장치(CPU)에서 일부 작업 부하를 옮기는 전용 추가 프로세서가 포함되어 있습니다. 이를 통해 성능이 향상되고 오버헤드가 감소합니다. 측정 가능한 벤치마크에 따르면 SmartNIC를 배치하면 네트워크 처리량이 30% 증가하는 반면 에너지 소비는 직접 감소했습니다.
게다가 이더넷 재구성은 에너지 효율적인 네트워킹에 대한 끊임없이 증가하는 요구를 충족하는 새로운 방법을 찾고 있습니다. 에너지 효율적인 이더넷(EEE)은 데이터 활동이 적을 때 사용되는 전력을 줄이는 것을 목표로 하는 EEE의 새로운 혁신입니다. 일부 보고서에 따르면 이 기술은 어떤 상황에서는 에너지 소비를 50% 이상 줄일 수 있으므로 환경 친화적인 IT 인프라에 중요합니다.
이러한 혁신은 이더넷이 여전히 이러한 빠른 변화를 만들기 위해 '진화'하고 있음을 보여줍니다. 성능, 확장성 및 산업의 요구를 충족하면서 에너지 사용량을 줄이는 것이 이러한 기술의 채택을 촉진합니다.
Ultra Ethernet 기술 온라인 학습을 위한 리소스
Ultra Ethernet에 대한 교육 자료
Ultra Ethernet에 대한 교육 자료의 경우, 먼저 주요 네트워킹 기관의 전문 기술 웹사이트, 연구 저널 및 출판물을 살펴봐야 합니다. Cisco, IEEE 및 Techopedia와 같은 웹사이트는 Ethernet 업데이트 및 적용 범위를 제공하며, 많은 대학 및 기타 온라인 학습 센터의 수업 및 웨비나는 명목상의 수수료로 기본 사항과 새로운 변경 사항을 가르칩니다. 이러한 모든 권장 리소스 Ultra Ethernet과 현대 네트워킹 기술과 세계의 범위와 관련된 기능을 활용하는 것이 좋습니다.
비디오 및 챕터 지침 프레젠테이션 사용
비디오와 챕터 프레젠테이션은 학생들이 Ultra Ethernet과 같은 복잡한 주제를 비교적 쉽게 분석할 수 있도록 돕습니다. 튜토리얼, 데모 및 애니메이션 설명은 실제적인 맥락을 제공하고 주의를 끌도록 돕습니다. 중급 심층 비디오와 하위 부문 강의는 교수들이 멀티미디어 로직 수업에서 활용할 수 있도록 YouTube, LinkedIn Learning 및 Coursera에서 공개적으로 제공됩니다. 많은 업계 전문가는 Ultra Ethernet의 중요한 측면을 분석하고 이해하지 못했던 질문을 학습하는 데 도움이 되는 요약된 형태의 프레젠테이션도 공유합니다. 이러한 리소스는 계획적이고 실용적인 방식으로 Ultra Ethernet 기술에 대한 요약을 찾는 학습자에게 유용합니다.
YouTube에서 세상을 통해 배우기
YouTube는 정보 라이브러리 역할을 하며, Ultra Ethernet 기술과 관련된 콘텐츠에 쉽게 접근할 수 있습니다. 기본 소개에서 보다 진보된 기술 비디오에 이르기까지, 이 플랫폼에는 네트워킹 기술을 다루는 업계 전문가, 기관 및 브랜드의 모든 것이 있습니다. 예를 들어, 사용자는 전문적으로 제작된 단계별 튜토리얼에 액세스하여 Ultra Ethernet이 어떻게 작동하는지, 부품 및 오늘날 세계에서의 용도를 설명할 수 있습니다. \
또한 Ultra Ethernet을 검색하면 더 빠른 데이터 전송, 더 낮은 지연 시간, 고급 클라우드 기반 서비스에 대한 Ultra Ethernet의 기여를 포함하여 새로운 산업 트렌드가 나타납니다. 비디오 콘텐츠에는 종종 Ultra Ethernet의 사용과 기존 Ethernet 기술과 비교한 성능을 보여주는 통계 정보가 함께 제공됩니다. 제작자는 종종 처리량 및 지연 시간 비교와 같은 시각화된 성능 메트릭을 사용하여 청중이 차이점과 장점을 시각적으로 파악하도록 돕습니다. \
큐레이팅된 비디오 콘텐츠를 검증된 기술 정보와 결합함으로써 학습자는 습득 과정에서 보다 객관적인 지식을 얻습니다. Youtube는 많은 이론과 많은 세부적인 실제적 관찰로 둘러싸인 개념을 병합하는 데 좋은 플랫폼 역할을 하며, 학습자가 이 현대 기술을 더욱 잘 이해하도록 돕습니다.
울트라 이더넷은 어떤 과제에 직면하는가?
Ultra Ethernet 구현의 기술적 과제
Ultra Ethernet의 구현은 여러 가지 엄격한 기술적 제약에 직면해 있습니다. 첫째, 하드웨어와 프로토콜의 다양성으로 인해 현재 네트워크 시스템과의 상호 운용성이 어렵습니다. 둘째, 밀도가 높고 트래픽이 많은 최적화 환경에서 낮은 지연 시간과 높은 처리량을 동시에 유지해야 하는 과제가 있습니다. 또 다른 주요 장애물은 Ultra Ethernet 솔루션의 확장성을 유지하면서도 비용을 합리적으로 유지하는 것입니다. Ultra Ethernet을 시스템 측의 중요한 애플리케이션에 통합하는 것도 필요하지만, 다양한 취약성으로부터 데이터 무결성을 보호하는 것도 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 과제를 극복하는 것은 이 기술의 이점을 얻는 데 중요합니다.
AI 네트워크의 경계 극복
AI 네트워크 내의 경계를 극복하기 위해서는 컴퓨팅 및 데이터 처리의 효율성을 개선하는 것이 중요합니다. AI 최적화 프로세서와 같은 특수 하드웨어를 적용하면 지연 시간을 획기적으로 줄이고 처리량을 늘려 성능을 개선할 수 있습니다. 고급 네트워킹 프로토콜을 적용하면 특히 분산 환경에서 AI 시스템 간의 통신이 보장됩니다. 확장성과 확장 알고리즘을 최적화하여 증가하는 데이터 세트와 워크로드 수요를 보호할 수 있습니다. AI 네트워크 내의 민감한 정보를 보호하려면 암호화와 엄격한 액세스 제어 조치를 사용하여 보안 문제를 해결해야 합니다. 이러한 전략을 구현하면 AI 시스템이 광범위한 애플리케이션에서 안정적으로 작동할 수 있습니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
질문: Ultra Ethernet이 AI 시스템에 사용되는 다른 네트워킹 기술과 어떻게 구별되고 구분되나요?
A: Ultra Ethernet은 AI 워크로드를 지원하는 InfiniBand 및 표준 Ethernet과 같은 기술의 상당한 진화입니다. UEC 프레젠테이션 비디오에서 볼 수 있듯이 Ultra Ethernet은 이더넷 기반이므로 네트워킹 호환성의 이점과 비용 고려 사항이 있습니다. 독점 솔루션에 비해 더 개방적인 생태계 하드웨어 공급업체 지원을 허용하면서도 대규모 AI 클러스터의 대역폭, 지연 시간 및 확장 문제를 해결하기 위해 의도적으로 구축되었으며 공급업체가 달성하기 쉽습니다.
질문: Ultra Ethernet Consortium에 속한 회사는 어디인가요?
A: 컴퓨팅 및 네트워킹 분야에서 활동하는 기업을 포함한 기술 분야의 거의 모든 유명 기업이 현재 UEC에 속해 있습니다. Nvidia, AMD, Intel, Broadcom, Cisco, Meta, Microsoft, Google과 같은 적극적인 참여자가 있습니다. 한 댓글에서 비디오에 대한 응답으로 말했듯이, 광범위한 산업 참여를 감안할 때 Ultra Ethernet이 표준이 될 가능성이 큰 듯합니다. 다양한 기술 계열의 산업 대표가 있으면 컨소시엄은 Ultra Ethernet Ultra Ethernet SOS의 보편적인 수용 및 사용을 위해 노력할 수 있는 광범위한 리더십 기반을 확보할 수 있습니다.
질문: Ultra Ethernet은 어떻게 현대 AI 시스템의 대역폭 요구 사항을 충족시키나요?
A: 프레젠테이션에서 Ultra Ethernet은 차세대 AI 시스템에 필요한 매우 높은 대역폭을 유지하는 데 적응할 수 있는 것으로 나타났습니다. 현재의 저성능 계층은 400Gbps에서 시작하기 때문에 이미 상당히 높습니다. 게다가 1.6Tbps를 넘는 로드맵이 있습니다. 이러한 숫자는 엄청나지만 컴퓨팅 노드 간에 대량의 데이터를 이동해야 하는 대규모 언어 모델에 필요한 대역폭을 제공합니다. J. Metz와 다른 기여자들이 제공된 기술 문서를 사용하여 설명하려고 하는 기존 엔터프라이즈 네트워킹 요구 사항과 관련하여 AI 워크로드의 일방적으로 우세한 트래픽 패턴에 맞게 조정된 사양 내의 최적화 세트가 있습니다.
질문: Ultra Ethernet과 관련된 콘텐츠를 어떻게 업로드할 수 있나요? 전체 UEC 프레젠테이션은 공개적으로 볼 수 있나요?
A: 네, UEC 프레젠테이션 비디오 전체를 YouTube에서 볼 수 있습니다. 사용자는 자신의 의견을 공유할 수 있지만, 승인 없이 재진술하는 것은 저작권법을 위반하는 것이며, 비디오에서 원본 콘텐츠를 업로드하는 것도 마찬가지입니다. 그러나 컨소시엄은 커뮤니티가 적절한 커뮤니티 포럼에서 관련 주제에 참여하고 토론하도록 권장합니다. 이러한 기술을 사용하고 있거나 관련 구현에 대한 질문이 있는 경우 UEC 웹페이지에는 기술 워킹 그룹에 참여하는 방법에 대한 정보가 있습니다.
질문: AI 학습 지연 시간 개선 측면에서 Ultra Ethernet은 어떤 역할을 할까요?
A: Ultra Ethernet은 기존 네트워킹 프로토콜과 비교했을 때 속도가 빨라지고 대기 시간이 상당히 줄어듭니다. 이 프레젠테이션에서는 Ultra Ethernet이 Ultra Ethernet 저지연 패러다임을 구현하기 위한 특수 혼잡 관리, 최적화된 전송 프로토콜 및 하드웨어 가속을 포함하는 방식을 보여줍니다. 이러한 감소는 노드 간 동기화 필요성이 느려질 수 있는 분산형 AI 훈련에 필수적입니다. 비디오에서 J. Metz가 제공한 기술적 세부 정보는 이러한 개선 사항이 대규모 클러스터에서 모델 훈련을 확장하는 데 발생하는 "병목 현상"을 해결하는 데 도움이 된다고 설명합니다.
질문: Ultra Ethernet은 AI 인프라 구축 비용 구조를 어떤 방식으로 바꿀까요?
A: Ultra Ethernet의 목표는 현재 제공되는 제품보다 저렴한 가격의 전문화된 고성능 네트워킹 솔루션을 제공하는 것입니다. Ethernet 생태계 위에 구축되었기 때문에 Ultra Ethernet은 Ethernet에 비해 AI 인프라를 구축하는 데 있어 경쟁력 있는 경제성을 가질 것입니다. 이런 방식으로 비기술 대기업도 유능한 AI 클러스터를 구축할 수 있습니다. 표준화는 동일한 제품군 브랜딩 내의 다양한 공급업체의 네트워킹 장치가 함께 작동하여 공급업체 잠금 및 그에 따른 장기 비용을 최소화한다는 것을 의미합니다.
질문: Ultra Ethernet이 상업용 제품에 도입되는 데 대한 타임라인은 언제였나요?
A: 프레젠테이션에서 언급했듯이, 초기 Ultra Ethernet 제품은 2024년 후반에 출시를 시작하여 2025년까지 본격적으로 도입될 예정입니다. 초기 사양은 가장 짧은 기간 내에 구현할 수 있는 기능을 목표로 하며, 더 복잡한 기능에 대한 장기적 조항도 있습니다. 광대역 통신 장비 시장의 대형 업체를 포함한 여러 컨소시엄 회원은 이미 향후 몇 년 내에 Ultra Ethernet 지원 제품을 구축할 의향을 공개적으로 밝혔습니다. 프레젠테이션에서는 기존 이더넷 인프라가 필요한 파괴적 변화가 적기 때문에 도입 주기를 완화하는 데 도움이 될 것이라고 강조했습니다.
참조 출처
- 고속 이더넷을 위한 초저지연 MAC/PCS IP
- 저자 : Dezheng Yuan, Hongwei Kan, Shangguang Wang
- 발행일: 2020 년 12 월 1 일
- 주요 연구 결과 :
- 본 논문에서는 초저지연 고속 이더넷 MAC/PCS(미디어 접근 제어/물리적 코딩 하위 계층) IP에 대한 설계 접근 방식을 자세히 설명합니다.
- 설계된 구조는 특히 100Gbit/s 범위와 그 이상의 빠른 기술에서 증가하는 데이터 처리 및 통신 시간 요구에 부응하고자 합니다.
- 방법론:
- 필자들은 저지연 IP 설계 구현을 검토하고 다양한 시스템에서 지연 시간에 대한 시뮬레이션 분석을 수행합니다.
- 결과는 지연 시간이 크게 향상되어 빠른 데이터 전송이 필요한 사용 사례에 적합하다는 것을 보여줍니다.
- 이더넷 기반 네트워크를 위한 초고해상도 지터 측정 방법
- 저자 : 카렐 하이네크, 토마스 베네스, 마테이 바르틱
- 발행일: 2019 년 7 월 30 일
- 주요 연구 결과 :
- 이 논문에서는 이더넷 네트워크에서 네트워크 지터를 측정하는 새로운 방법을 제시하는데, 이를 통해 8나노초 미만 수준에서 고속 데이터 스트림의 지터를 비판적으로 검사할 수 있습니다.
- 현재 개발된 모니터링 장치는 최대 1Gb/s까지 지원할 수 있으며, 100Gb/s 속도로 유입 스트림을 분석할 수 있습니다.
- 방법론:
- 저자는 네트워크 지터를 정량화하고 평균 값과 피크 대 피크 값을 제공하기 위해 통계 함수를 통합한 모니터링 장치 아키텍처를 제안합니다.
- 성능과 정확도 벤치마크는 여러 플랫폼에 걸친 시스템 테스트를 통해 검증되었습니다.
- 시간 인식 스케줄링을 위한 TSN 기반 이더넷 드라이버 작업 모델 설계
- 저자 : 보웬 왕, 펑뤄, 진 유타오
- 발행일: 2021 년 10 월 31 일
- 주요 연구 결과 :
- 이 문서에서는 민감한 시간 스트림에 대한 결정적 지연을 향상시키는 TSN(시간 민감형 네트워킹) 기반 이더넷 드라이버를 위한 새로운 아키텍처를 제안합니다.
- 개발된 패러다임은 자동차 및 산업 분야에서 대역폭을 늘리는 데 필요한 요구 사항을 충족합니다.
- 방법론:
- 저자들은 시간 인식 스케줄링의 전제 조건을 연구하고 이더넷 드라이버의 새로운 작동 모델을 제공합니다.
- 임베디드 시스템은 이러한 아키텍처를 구현하며, 그 성능은 결정적 지연의 개선과 비교하여 평가됩니다.
- 유튜브
- Ethernet