UFM 원격 측정, 엔터프라이즈 및 사이버 AI의 차이점은 무엇입니까?

UFM Cyber-AI는 UFM Telemetry 및 UFM Enterprise 위에 예방적 유지 관리 및 네트워크 보안 기능을 추가하는 최상위 계층입니다.
홍길동

홍길동

오전 2시 57분에 답변됨

UFM Telemetry는 로컬 또는 클라우드 데이터베이스의 추가 분석을 위해 네트워크 검증 도구를 제공하고, 네트워크 성능 및 상태를 모니터링하고, 실시간 네트워크 원격 측정 정보, 애플리케이션 로드 사용량 및 시스템 구성을 캡처 및 전송할 수 있는 기본 계층입니다.

UFM Enterprise는 UFM Telemetry 위에 향상된 네트워크 모니터링 및 관리 기능을 추가하는 중간 계층입니다. 자동 네트워크 검색 및 구성, 트래픽 모니터링, 정체 감지는 물론 주류 작업 스케줄러, 클라우드 및 클러스터 관리자(예: Slurm 및 Platform LSF)와의 통합도 수행할 수 있습니다.

UFM Cyber-AI는 UFM Telemetry 및 UFM Enterprise 위에 예방적 유지 관리 및 네트워크 보안 기능을 추가하는 최상위 계층입니다. 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 데이터 센터의 "하트비트", 작동 모드, 상태, 사용량 및 워크로드 네트워크 특성을 학습합니다. 향상된 원격 측정 정보 데이터베이스를 구축하고 이벤트 간의 상관 관계를 발견할 수 있습니다. 성능 저하, 사용량 및 구성 변경을 감지하고 비정상적인 시스템 및 애플리케이션 동작과 잠재적인 시스템 오류에 대한 경고를 제공할 수 있습니다.

사람들은 또한 묻는다.

고성능 서버에서 NVIDIA H100 GPU의 성능 활용

증가하는 데이터 양과 증가하는 계산 요구 사항을 특징으로 하는 현대 컴퓨팅의 고압적인 환경에서 고성능 분야의 선구자인 NVIDIA H100 GPU가 등장했습니다.

NVIDIA HGX 플랫폼 소개: AI 가속화 및 고성능 컴퓨팅

NVIDIA의 HGX 플랫폼은 AI 및 HPC 분야의 획기적인 발전입니다. 이는 오늘날의 데이터 집약적 환경에서 증가하는 전력 수요를 충족하도록 설계되었으며 다음과 통합되었습니다.

이더넷 기반 GPU 스케일업 네트워크

최근 Scale-UP 상호 연결을 위해 RoCE를 활용하는 Intel의 Gaudi-3 출시와 함께 NVLink를 이더넷으로 교체하는 Jim Keller의 논의가 이러한 혁신적인 접근 방식에 대한 관심을 불러일으켰습니다. 특히,

NVIDIA H100 대 A100: 귀하의 요구에 가장 적합한 GPU 공개

인공 지능(AI)과 고성능 컴퓨팅(HPC) 내에는 완벽한 그래픽 처리 장치(GPU)가 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션의 성능을 향상시키거나 저하시킬 수 있는 빠르게 변화하는 세계가 있습니다. 두 개

관련 기사

ScaleUP을 위한 메모리 풀링

이더넷 기반 GPU 스케일업 네트워크

최근 Scale-UP 상호 연결을 위해 RoCE를 활용하는 Intel의 Gaudi-3 출시와 함께 NVLink를 이더넷으로 교체하는 Jim Keller의 논의가 이러한 혁신적인 접근 방식에 대한 관심을 불러일으켰습니다. 특히,

자세히보기»

코멘트 남김

위쪽으로 스크롤