다중 모드 광섬유에 적합한 400G 트랜시버를 선택할 때 고려해야 할 요소는 무엇입니까? 각 트랜시버 유형에 가장 일반적인 애플리케이션은 무엇입니까?

파이버몰

파이버몰

오전 8시 47분에 답변됨

다중 모드 광섬유에 적합한 400G 트랜시버를 선택하려면 여러 가지 요소가 필요합니다. 주요 고려 사항은 다음과 같습니다.

거리: 각 트랜시버 유형의 작동 범위는 다릅니다. 트랜시버를 선택하기 전에 연결하려는 시스템 간의 정확한 거리를 알아야 합니다. 단거리 트랜시버는 일반적으로 최대 70m 거리에 사용되는 반면, 장거리 변형은 2km 이상의 거리를 커버할 수 있습니다.

전력 소비: 전력 사용량은 트랜시버 유형에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 대용량 트랜시버는 종종 더 많은 전력을 사용합니다. 이상적으로는 다음과 같은 트랜시버를 목표로 해야 합니다. off가능한 가장 낮은 전력 소비로 필요한 데이터 속도를 제공합니다.

비용: 가격은 트랜시버마다 크게 다를 수 있습니다. 전체 비용은 특정 네트워킹 요구 사항과 예산 제약을 고려하여 평가해야 합니다.

호환성: 모든 트랜시버가 스위치, 라우터 또는 기타 네트워크 장치와 호환되는 것은 아닙니다. 선택한 트랜시버가 기존 하드웨어와 작동하는지 확인하십시오.

상호 연결: 상호 연결 환경에 적합한 다양한 트랜시버를 고려하십시오. 트랜시버는 QSFP-DD, OSFP, CFP2, CFP8 또는 COBO와 같은 다양한 폼 팩터로 제공되며 각 폼 팩터에는 전력 소비, 크기, 인터페이스 등에 대한 고유한 사양이 있습니다.

신뢰성과 내구성: 트랜시버의 수명과 내구성도 중요합니다. 고품질 트랜시버는 내구성이 뛰어나도록 제작되어 교체 및 유지 관리의 필요성이 줄어듭니다.

각 트랜시버의 주요 기능과 일반적인 애플리케이션은 아래에 설명되어 있습니다.

1.OSFP-400G-SR8/SR8-C 및 QDD-400G-SR8/SR8-C

400G-SR8은 사용 가능한 최초의 400G MMF 트랜시버였으며 아래 그림과 같이 리프-스파인 연결과 같은 지점 간 400GE 애플리케이션에 배포되었습니다.

리프-스파인 400G 연결성

400G-SR8은 MMF를 통해 비용 효율적인 400GE 연결을 제공하지만 트랜시버당 16개의 파이버가 필요하고 MPO-16 APC 파이버 커넥터를 사용합니다. 대부분의 40G 및 100G 병렬 MMF 광학 장치(예: 40G-SR4 및 100G-SR4)는 MPO-12 UPC 파이버 커넥터를 사용합니다. MPO-16 UPC 기반 광섬유 플랜트에서 2G-SR12/SR400-C 트랜시버를 사용하려면 MPO-8 - 8x MPO-12 패치 케이블이 필요합니다.

400G-SR8 트랜시버의 또 다른 주요 애플리케이션은 2x 200G-SR4 링크로의 광 브레이크아웃으로, 아래 그림과 같이 호스트에 200G가 필요한 경우 TOR-호스트 연결을 가능하게 합니다.

TOR-200G NIC 연결

400G-SR8-C 트랜시버는 400G-SR8과 동일한 기능을 갖고 있으며 8x 50G-SR 또는 8x 25G-SR 광 링크로 브레이크아웃할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 따라서 아래 그림과 같이 고밀도 50G 또는 25G 브레이크아웃이 필요한 애플리케이션에 사용할 수 있습니다.

400G SR8-C를 8x 50G-SR 또는 25G-SR로 브레이크아웃

  1. OSFP-400G-SRBD 및 QDD-400G-SRBD, 또는 "400G-BIDI"트랜시버.

400G-BIDI 트랜시버는 병렬 다중 모드 광섬유용으로 널리 배포된 MPO-12 UPC 커넥터를 사용합니다. 이를 통해 아래 그림과 같이 파이버 플랜트를 변경하지 않고도 40G-SR100 또는 40G-SR4 QSFP 광학 장치를 사용하는 기존 100G 또는 4G 링크를 400GE로 업그레이드할 수 있습니다.

100G-BIDI를 사용하여 400G에서 400G로 업그레이드

400GE 작동을 위해 구성된 경우 400G-BIDI 트랜시버는 400쌍의 MMF를 통해 4.2GE에 대한 IEEE 400GBASESR4 사양을 준수합니다.

Arista의 400G-BIDI 트랜시버는 4x 100GE 링크로 분할할 수도 있으며 EOS를 통해 널리 배포된 100G-BIDI(100G-SRBD) 트랜시버 기반 또는 최신 100G-SR1.2 트랜시버와 상호 운용되도록 구성할 수 있습니다. , 아래에 표시된 대로.

400x 4G-BIDI용으로 구성된 100G-BIDI

요약하면 Arista의 400G-BIDI 트랜시버는 다음 세 가지 작동 모드 중 하나로 작동하도록 구성할 수 있는 소프트웨어입니다.

i) 지점 간 400GE 링크용 4.2G-SR400

ii) 4x 100G-BIDI(4G-SRBD) 트랜시버와의 브레이크아웃 및 상호 운용성을 위한 100x 100G-BIDI

iii) 4x 100G-SR1.2 트랜시버와의 브레이크아웃 및 상호 운용성을 위한 4x 100G-SR1.2

사람들은 또한 묻는다.

NVIDIA H100 대 A100: 귀하의 요구에 가장 적합한 GPU 공개

인공 지능(AI)과 고성능 컴퓨팅(HPC) 내에는 완벽한 그래픽 처리 장치(GPU)가 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션의 성능을 향상시키거나 저하시킬 수 있는 빠르게 변화하는 세계가 있습니다. 이들 모델 중 NVIDIA H100과 A100 두 모델이 이 분야를 지배하고 있습니다. 둘 다 NVIDIA에 의해 만들어졌습니다.

Nvidia H100: 최고의 딥 러닝 GPU로 AI의 힘을 활용하세요

Nvidia H100으로 AI의 힘을 활용하세요: 궁극의 딥 러닝 GPU 빠르게 변화하는 인공 지능(AI)과 딥 러닝의 세계에서는 강력한 컴퓨팅 리소스에 대한 수요가 급증하고 있습니다. Nvidia H100 GPU는 이러한 요구에 대한 혁신적인 답변입니다.

NVIDIA GB200이 800G/1.6T DAC/ACC를 활용하는 방법

NVIDIA는 성능이 크게 향상된 최신 GB200 시리즈 컴퓨팅 시스템을 출시했습니다. 이러한 시스템은 구리와 광 상호 연결을 모두 활용하므로 시장에서 "구리" 및 "광" 기술의 발전에 대한 많은 논의가 이루어지고 있습니다. 현재 상황: GB200(이전 GH200 포함) 시리즈는 NVIDIA의 "슈퍼칩" 시스템입니다. 에 비해

NVIDIA GB200 분석: 인터커넥트 아키텍처와 미래의 진화

GB200 인터커넥트 아키텍처 분석 NVLink 대역폭 계산 NVIDIA는 NVLink 전송 대역폭 계산과 SubLink/Port/Lane 개념에 많은 혼란을 가지고 있습니다. 일반적으로 단일 B200 칩의 NVLink 대역폭은 1.8TB/s입니다. 이는 일반적으로 메모리 대역폭 알고리즘을 사용하여 계산되며 단위는 바이트입니다.

AEC, DAC, AOC에 대한 시장 예측

Lightcounting의 최근 보고서에 따르면 AEC(능동형 전기 케이블), DAC(디지털-아날로그 변환기) 및 AOC(능동형 광 케이블) 시장은 1.2년 2023억 달러에서 2.8년 2028억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 시장 성장률 성과 및 비용 동향 AOC offAEC에 비해 뛰어난 성능

AI 산업 가속화로 1.6T OSFP-XD 수요 주도

AI 하드웨어에 대한 수요가 급증하고 있으며 컴퓨팅 칩 출하도 가속화될 것으로 예상된다. FiberMall은 컴퓨팅 전력 산업 체인에 대한 FiberMall의 연구를 기반으로 NVIDIA의 H 시리즈 및 B 시리즈 칩 출하량이 3.56년에 각각 350,000만 개와 2024개에 이를 것으로 예측합니다. 2025년에는

관련 기사

800g sr8 및 400g sr4

800G SR8 및 400G SR4 광 트랜시버 모듈 호환성 및 상호 연결 테스트 보고서

버전 변경 로그 작성기 V0 샘플 테스트 Cassie 테스트 목적 테스트 대상: 800G OSFP SR8/400G OSFP SR4/400G Q112 SR4. 해당 테스트를 수행함으로써 테스트 매개변수는 관련 산업 표준을 충족하며 테스트 모듈은 일반적으로 Nvidia(Mellanox) MQM9790 스위치, Nvidia(Mellanox) ConnectX-7 네트워크 카드 및 Nvidia(Mellanox) BlueField-3에 사용될 수 있습니다. 기초

자세히보기»
NVIDIA-H100-vs-A100-3

NVIDIA H100 대 A100: 귀하의 요구에 가장 적합한 GPU 공개

인공 지능(AI)과 고성능 컴퓨팅(HPC) 내에는 완벽한 그래픽 처리 장치(GPU)가 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션의 성능을 향상시키거나 저하시킬 수 있는 빠르게 변화하는 세계가 있습니다. 이들 모델 중 NVIDIA H100과 A100 두 모델이 이 분야를 지배하고 있습니다. 둘 다 NVIDIA에 의해 만들어졌습니다.

자세히보기»
gb200

NVIDIA GB200이 800G/1.6T DAC/ACC를 활용하는 방법

NVIDIA는 성능이 크게 향상된 최신 GB200 시리즈 컴퓨팅 시스템을 출시했습니다. 이러한 시스템은 구리와 광 상호 연결을 모두 활용하므로 시장에서 "구리" 및 "광" 기술의 발전에 대한 많은 논의가 이루어지고 있습니다. 현재 상황: GB200(이전 GH200 포함) 시리즈는 NVIDIA의 "슈퍼칩" 시스템입니다. 에 비해

자세히보기»
GB200 NVL72

NVIDIA GB200 분석: 인터커넥트 아키텍처와 미래의 진화

GB200 인터커넥트 아키텍처 분석 NVLink 대역폭 계산 NVIDIA는 NVLink 전송 대역폭 계산과 SubLink/Port/Lane 개념에 많은 혼란을 가지고 있습니다. 일반적으로 단일 B200 칩의 NVLink 대역폭은 1.8TB/s입니다. 이는 일반적으로 메모리 대역폭 알고리즘을 사용하여 계산되며 단위는 바이트입니다.

자세히보기»
모듈

AEC, DAC, AOC에 대한 시장 예측

Lightcounting의 최근 보고서에 따르면 AEC(능동형 전기 케이블), DAC(디지털-아날로그 변환기) 및 AOC(능동형 광 케이블) 시장은 1.2년 2023억 달러에서 2.8년 2028억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 시장 성장률 성과 및 비용 동향 AOC offAEC에 비해 뛰어난 성능

자세히보기»
액세스 집계 및 코어 레이어를 갖춘 기존의 3레이어 네트워크 아키텍처

AI 산업 가속화로 1.6T OSFP-XD 수요 주도

AI 하드웨어에 대한 수요가 급증하고 있으며 컴퓨팅 칩 출하도 가속화될 것으로 예상된다. FiberMall은 컴퓨팅 전력 산업 체인에 대한 FiberMall의 연구를 기반으로 NVIDIA의 H 시리즈 및 B 시리즈 칩 출하량이 3.56년에 각각 350,000만 개와 2024개에 이를 것으로 예측합니다. 2025년에는

자세히보기»

코멘트 남김

위쪽으로 스크롤