Представляем NVIDIA HGX H100: ускорение высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта

Достижения в отраслях были обусловлены высокопроизводительными вычислениями (HPC) и искусственным интеллектом (ИИ). Инновация будет зависеть от его способности обрабатывать большие объемы данных и эффективно выполнять сложные вычисления. Это где NVIDIA HGX H100 появляется инновационное решение, которое удовлетворит растущие потребности рабочих нагрузок высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта. В этой статье представлен подробный обзор NVIDIA HGX H100, в котором освещаются ее технические характеристики и основные особенности, а также то, как эта технология повлияет на научные исследования, анализ данных, машинное обучение и т. д. Благодаря этому вступлению читатели смогут понять, как NVIDIA HGX H100 совершит революцию в области высокопроизводительных вычислений и приложений искусственного интеллекта.

Содержание

Как NVIDIA HGX H100 ускоряет работу искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений?

Как NVIDIA HGX H100 ускоряет работу искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений?

Что такое NVIDIA HGX H100?

NVIDIA HGX H100, созданная для повышения производительности приложений HPC и искусственного интеллекта, представляет собой эффективную и высокопроизводительную вычислительную платформу. Он оснащен революционной архитектурой NVIDIA Hopper, в которой используются передовые тензорные ядра и технологии графического процессора в качестве механизма повышения эффективности числовых операций. Платформа используется для проведения сложного анализа данных и масштабного моделирования, а также для обучения моделей глубокого обучения, что делает ее подходящей для отраслей, которым нужны мощные компьютеры. HGX H100 достигает этого за счет расширенной пропускной способности памяти, межсоединений и функций масштабируемости, тем самым устанавливая новый стандарт для систем ускоренных вычислений.

Ключевые особенности NVIDIA HGX H100 для искусственного интеллекта

  1. Архитектура NVIDIA Hopper: В HGX H100 используется новейшая архитектура NVIDIA Hopper, разработанная специально для поддержки рабочих нагрузок искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Одной из особенностей этой архитектуры являются новые тензорные ядра, которые обеспечивают до шести раз большую производительность обучения, чем в предыдущих версиях.
  2. Продвинутые тензорные ядра: Платформа включает в себя тензорные ядра четвертого поколения, которые удваивают производительность при обучении искусственного интеллекта и приложениях вывода, когда Nvidia представляет нам HGX. Ядра поддерживают различную точность, включая FP64, TF32, FP16 и INT8, что делает его очень универсальным для всех видов вычислений.
  3. Высокая пропускная способность памяти: HGX H100 оснащен памятью с высокой пропускной способностью (HBM2e), которая обеспечивает пропускную способность памяти более 1.5 ТБ/с. Благодаря этой функции можно без каких-либо затруднений запускать крупномасштабное моделирование, а также обрабатывать большие наборы данных.
  4. Расширенные межсоединения: HGX H100 обеспечивает сверхбыструю связь между несколькими GPU, поддерживаемую технологией NVIDIA NVLink. Эта пропускная способность межсоединений имеет решающее значение для плавного масштабирования интенсивных рабочих нагрузок между несколькими GPU, поскольку NVLink 4.0 обеспечивает до 600 ГБ/с.
  5. Масштаб: Платформа обладает высокой масштабируемостью и поддерживает многоузловые конфигурации. Таким образом, это хороший выбор для модульного развертывания в центрах обработки данных, где требования к вычислительным ресурсам могут возрасти.
  6. Энергоэффективность: HGX H100, разработанный с использованием оптимизированной модели энергопотребления, обеспечивает высокую производительность на ватт, что делает его экологически и экономически разумным выбором для тяжелых вычислений.

Интегрируя эти технические функции, NVIDIA HGX H100 значительно повысит производительность и эффективность приложений искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, тем самым установив новые рекорды в области ускоренных вычислений.

Преимущества для рабочих нагрузок высокопроизводительных вычислений (HPC)

Примечательно, что передовая аппаратная конструкция и оптимизация программного обеспечения позволяют NVIDIA HGX H100 обеспечивать впечатляющие результаты при выполнении рабочих нагрузок HPC. Они значительно ускоряют задачи обучения ИИ и вывода, сокращая время вычислений и повышая производительность за счет интеграции тензорных ядер четвертого поколения. Крайне важно, что это поддерживает быстрое выполнение больших наборов данных с помощью памяти с высокой пропускной способностью (HBM2e), которая требуется в сложных симуляциях и приложениях с интенсивным использованием данных. Кроме того, эти межсоединения позволяют использовать NVLink 4.0, разработанный NVIDIA, для улучшения связи между несколькими графическими процессорами, тем самым обеспечивая эффективное масштабирование между несколькими узлами. Следовательно, наблюдается общее повышение производительности вычислений, энергоэффективности и способности справляться с более высокими вычислительными нагрузками, что приводит к более высокой конечной точке для инфраструктур HPC, когда эти функции объединяются вместе.

Каковы характеристики платформы NVIDIA HGX H100?

Каковы характеристики платформы NVIDIA HGX H100?

Обзор аппаратного обеспечения NVIDIA HGX H100

Платформа NVIDIA HGX H100, надежный аппаратный комплекс, разработанный для приложений высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта (AI), оснащен несколькими функциями. Он использует новейшую архитектуру NVIDIA Hopper с тензорными ядрами четвертого поколения, которые повышают производительность вычислений ИИ. Платформа оснащена памятью с высокой пропускной способностью (HBM2e), которая обеспечивает быструю обработку данных и обработку больших объемов данных. Кроме того, HGX H100 включает NVIDIA NVLink 4.0 для обеспечения эффективного масштабирования между кластерами за счет улучшенной связи между несколькими графическими процессорами. Таким образом, благодаря сочетанию передовых аппаратных компонентов HGX H100 обеспечивает исключительную производительность, энергоэффективность и масштабируемость для решения сложных вычислительных задач.

Подробности о конфигурациях с 8 и 4 графическими процессорами

Конфигурация с 8 графическими процессорами

Конфигурация платформы NVIDIA HGX H100 с 8 графическими процессорами предназначена для максимально эффективного использования вычислительной мощности и масштабируемости для высокопроизводительных вычислений и задач искусственного интеллекта. Сюда входят восемь графических процессоров NVIDIA H100, объединенных с помощью NVLink 4.0, что обеспечивает высокоскоростную связь и минимизирует задержку между графическими процессорами. Некоторые ключевые технические параметры конфигурации с 8 графическими процессорами:

  • Общий объем памяти графического процессора: 640 ГБ (80 ГБ на графический процессор с HBM2e).
  • Производительность тензорного ядра: До 1280 терафлопс (FP16).
  • Пропускная способность NVLink: 900 ГБ/с на каждый графический процессор (двунаправленный) с использованием более высокой скорости NVLink.
  • Потребляемая мощность: Примерно 4 кВт.

Эти задачи включают в себя крупномасштабное моделирование и обучение глубокому обучению, среди прочего, которые требуют больших возможностей параллельной обработки.

Конфигурация с 4 графическими процессорами

По сравнению с другими конфигурациями эта конфигурация сбалансирована с точки зрения вычислений, поскольку она по-прежнему предлагает значительную вычислительную мощность, но при меньших размерах, чем та, что была предоставлена ​​в конфигурации с 8 GPU. Установка состоит из четырех графических процессоров NVIDIA H100, также подключенных через NVLink 4.0 для эффективной связи. Некоторые ключевые технические параметры конфигурации:

  • Общий объем памяти графического процессора: 320 ГБ (80 ГБ на графический процессор с HBM2e).
  • Производительность тензорного ядра: До 640 терафлопс (FP16).
  • Пропускная способность NVLink: 900 ГБ/с на графический процессор (двунаправленный).
  • Потребляемая мощность: Примерно 2 кВт.

Его можно использовать для вычислительных задач среднего размера, вывода моделей ИИ или мелкомасштабного моделирования, предлагая тем самым экономичный, но мощный набор инструментов, подходящий для различных приложений в области высокопроизводительных вычислений.

Интеграция с графическим процессором NVIDIA H100 с тензорным ядром

Включение графического процессора NVIDIA H100 Tensor Core в высокопроизводительные вычисления (HPC) и инфраструктуру искусственного интеллекта требует принятия во внимание нескольких факторов для максимизации производительности и эффективности. Благодаря очень большой пропускной способности и низкой задержке соединение NVLink 4.0 обеспечивает плавное взаимодействие между несколькими графическими процессорами. Это позволяет реализовать хорошие скорости передачи данных в этом случае, и это важно для вычислительных нагрузок, которые зависят от больших наборов данных и требуют операций в реальном времени. Использование передовых программных инфраструктур, таких как NVIDIA CUDA, cuDNN и TensorRT, также улучшает его возможности за счет оптимизации нейронных сетей и операций глубокого обучения. Кроме того, режим вычислений смешанной точности, поддерживаемый H100, позволяет сбалансировать точность и производительность, что делает его идеальным для различных работ по высокопроизводительным вычислениям, научных исследований или бизнес-ориентированных модулей искусственного интеллекта. Учитывая, что с этими графическими процессорами H100 связано огромное энергопотребление и выделение тепла, необходимо тщательно продумать механический контроль температуры, а также подачу питания, чтобы обеспечить стабильную работу установок с несколькими графическими процессорами.

Чем NVIDIA HGX H100 отличается от предыдущих поколений?

Чем NVIDIA HGX H100 отличается от предыдущих поколений?

Сравнение с HGX A100

Платформа NVIDIA HGX H100 во многих отношениях представляет собой значительную эволюцию HGX A100. Один из способов — использование графических процессоров NVIDIA H100 с тензорными ядрами, которые обеспечивают лучшую производительность за счет нового поколения тензорных ядер и улучшенной поддержки вычислений смешанной точности. Кроме того, в отличие от NVLink 3.0, используемого в HGX A100, который имел меньшую пропускную способность и более высокую задержку, он имеет лучшую связь между несколькими графическими процессорами, а также скорость передачи данных благодаря обновлению NVLink 4.0 в HGX H100. Более того, он имеет улучшенную тепловую конструкцию и энергоэффективность, которые лучше справляются с возросшей вычислительной нагрузкой и энергопотреблением графических процессоров H100, чем его предшественник. В совокупности эти достижения позиционируют HGX H100 как еще более мощное и функциональное решение для рабочих нагрузок высокопроизводительных вычислений (HPC) или искусственного интеллекта (ИИ), которые более требовательны, чем когда-либо прежде.

Улучшения производительности в AI и HPC

HGX H100 от NVIDIA имеет заметное улучшение производительности в рабочих нагрузках AI и HPC по сравнению с HGX A100. Ключевые улучшения и соответствующие им технические параметры показаны ниже:

Улучшенные тензорные ядра:

Тензорные ядра следующего поколения внутри графических процессоров H100 Tensor Core обеспечивают шестикратное увеличение скорости обучения искусственного интеллекта и более чем в три раза лучшие возможности вывода искусственного интеллекта по сравнению с A6.

Увеличенная память графического процессора:

Память с высокой пропускной способностью (HBM3) емкостью 80 ГБ установлена ​​на каждом графическом процессоре H100, что позволяет обрабатывать большие наборы данных и модели непосредственно в памяти в отличие от 100 ГБ памяти HBM40 в A2.

Межсоединение NVLink 4.0:

Это означает, что соединение NVLink, представленное в HGX H100, обеспечивает улучшенную на 50% пропускную способность, т. е. оно поддерживает скорость передачи данных между графическими процессорами до 900 ГБ/с по сравнению с NVLink 100 в HGX A3.0, который поддерживает только около 600 ГБ/с.

Улучшенная энергоэффективность:

Следует отметить, что в случае этих новых графических процессоров также была повышена энергоэффективность, поскольку они обеспечивают почти в два раза лучшую производительность терафлопс на ватт для операций искусственного интеллекта, по крайней мере, двадцать терафлопс на ватт по сравнению с предыдущим поколением.

Увеличение ФЛОПС:

С одной стороны, это означает, что его пиковая производительность достигает шестидесяти терафлопс (TFLOPS) при использовании двойной точности (FP64); с другой стороны, он может достичь тысячи терафлопс при выполнении задач смешанной точности (FP16) по сравнению с показателями A100 — 19.5 терафлопс (FP64) и 312 терафлопс (FP16).

Расширенная масштабируемость нескольких графических процессоров:

Кроме того, на платформе HGX H100 были значительно улучшены коммуникационные возможности, а также системы управления температурным режимом, что сделало масштабирование более эффективным для нескольких графических процессоров, тем самым поддерживая более крупные и сложные рабочие нагрузки HPC и искусственного интеллекта с повышенной надежностью.

Эти разработки демонстрируют, что платформа NVIDIA HGX H100 остается лидером в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, предоставляя исследователям и ученым инструменты для решения самых сложных вычислительных задач.

Потребляемая мощность и эффективность

Графические процессоры NVIDIA H100 значительно улучшают энергопотребление и эффективность. Благодаря новой архитектуре и улучшенному дизайну графические процессоры H100 обеспечивают производительность до 20 терафлопс на ватт, что означает, что они в два раза эффективнее графического процессора A100 предыдущего поколения. Это достижение в основном связано с использованием производственного процесса, в котором используется 4-нм, и усовершенствованными методами управления температурным режимом, которые способствуют лучшему отводу тепла и сокращению потерь энергии, что делает их более эффективными, чем их предшественники. Следовательно, можно сказать, что H100 обеспечивает превосходную вычислительную производительность, а также является более устойчивым и дешевым для крупномасштабных центров обработки данных и, таким образом, идеально подходит для кластера H100.

Какую роль NVIDIA HGX H100 играет в центрах обработки данных?

Какую роль NVIDIA HGX H100 играет в центрах обработки данных?

Сетевая интеграция и масштабируемость

NVIDIA HGX H100 играет важную роль в центрах обработки данных, обеспечивая плавную интеграцию сети в любом масштабе. Он оснащен передовыми сетевыми технологиями, такими как NVIDIA NVLink и NVSwitch, которые используют соединения с высокой пропускной способностью и низкой задержкой между графическими процессорами, доступными из кластеров графических процессоров. Это обеспечивает быстрое перемещение данных и эффективное взаимодействие между графическими процессорами, что является ключом к масштабированию рабочих нагрузок искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Кроме того, его совместимость как одной из сетевых платформ центров обработки данных с основными современными стандартами обеспечивает его способность интегрироваться в существующие установки, что делает его гибкой и масштабируемой вычислительной средой, способной решать весьма сложные задачи.

Оптимизация рабочих нагрузок с помощью ускоренной серверной платформы для искусственного интеллекта

Платформа NVIDIA HGX H100 значительно повышает производительность рабочих нагрузок искусственного интеллекта благодаря усовершенствованной ускоренной серверной архитектуре. Это достигается за счет нескольких ключевых компонентов и технологий:

Тензорные ядра: Графические процессоры H100 оснащены тензорными ядрами четвертого поколения, которые повышают эффективность и производительность обработки ИИ, поддерживая различную точность, такую ​​как FP64, FP32, TF32, BFLOAT16, INT8 и INT4. Эти ядра увеличивают вычислительную производительность и гибкость при обучении и выводе моделей ИИ.

NVLink и NVSwitch: Использование NVIDIA NVLink с NVSwitch обеспечивает лучшую связь между графическими процессорами. Это обеспечивает двунаправленную полосу пропускания до 900 ГБ/с на каждый графический процессор, что обеспечивает быстрый обмен данными с минимальной задержкой, тем самым оптимизируя рабочие нагрузки с несколькими графическими процессорами.

Технология мультиэкземплярного графического процессора (MIG): Согласно техническому блогу NVIDIA, H100 оснащен технологией MIG, которая позволяет разделить один графический процессор на множество экземпляров. Каждый экземпляр может работать независимо над различными задачами, что обеспечивает максимальное использование ресурсов и одновременно обеспечивает выделенную производительность для параллельных рабочих нагрузок ИИ.

Трансформаторный двигатель: Специализированный механизм, присутствующий в графических процессорах H100, помогает оптимизировать модели искусственного интеллекта на основе трансформаторов, используемые в обработке естественного языка (NLP) среди других приложений искусственного интеллекта; это обеспечивает в четыре раза более высокую скорость обучения и вывода для моделей трансформаторов.

Технические Характеристики:

  • Энергоэффективность: До 20 терафлопс на ватт.
  • Производственный процесс: 4nm.
  • Объем и скорость: Двунаправленная скорость до 900 ГБ/с через NVLink.
  • Прецизионная поддержка: ФП64, ФП32, ТФ32, БФЛОАТ16, ИНТ8, ИНТ4.

Эти улучшения вместе улучшают способность платформы H100 более эффективно обрабатывать и масштабировать крупномасштабные рабочие нагрузки искусственного интеллекта, что делает ее незаменимой частью современных центров обработки данных, которым требуется высокая производительность и эксплуатационная эффективность.

Расширение возможностей глубокого обучения

Платформа NVIDIA H100 значительно расширяет возможности глубокого обучения, объединяя адаптивные методы с наиболее эффективно настроенным оборудованием. Изначально высокая вычислительная пропускная способность достигается с помощью мощных ядер ИИ, таких как ядра Hopper Tensor Cores, для повышения производительности в синтетических операциях с плавающей точкой (NT8) и других целочисленных вычислениях, необходимых для многоточных целочисленных нейронных сетевых вычислений (INT4). Важно обеспечить эффективное масштабирование рабочих нагрузок нескольких GPU за счет снижения задержки и более высокой межпроцессорной связи путем интеграции NVLink и NVSwitch, которые обеспечивают двунаправленную пропускную способность до 900 ГБ/с на GPU. Во-вторых, технология Multi-Instance GPU (MIG), которая позволяет создавать несколько экземпляров с использованием одного GPU H100, позволяет максимально использовать ресурсы, а также предлагать выделенную производительность для параллельных задач ИИ.

В комплект H100 также входит специализированный двигатель-трансформер; Этот движок оптимизирует производительность моделей на основе трансформаторов — ключевых компонентов обработки естественного языка (NLP) и различных приложений искусственного интеллекта. Кроме того, прирост скорости обучения и вывода до четырех раз больше, чем у предыдущих моделей. Кроме того, производственный процесс 4 нм делает их еще более эффективными в плане энергосбережения, обеспечивая энергоэффективность до 20 терафлопс/ватт. Например, FP64, FP32 и TF32, поддерживающие арифметику с полной точностью, идеально подходят для вычислений общего назначения в широком спектре приложений, включая AI/ML/DL, тогда как INT8 и INT4 поддерживают режимы пониженной точности, подходящие для обучения глубокому обучению, где требуется память. играет решающую роль в определении времени выполнения.

Какую пользу NVIDIA HGX H100 может принести вашему бизнесу?

Какую пользу NVIDIA HGX H100 может принести вашему бизнесу?

Реальные примеры использования NVIDIA HGX H100

Благодаря своим расширенным вычислительным возможностям и эффективности платформа NVIDIA HGX H100 может принести огромную пользу широкому спектру отраслей. Это позволяет быстро диагностировать и разрабатывать персонализированные планы лечения, поскольку облегчает быстрый анализ и обработку крупномасштабных данных медицинской визуализации в секторе здравоохранения. С другой стороны, для финансовых учреждений эта технология улучшает системы обнаружения мошенничества в режиме реального времени и в то же время ускоряет алгоритмическую торговлю благодаря низкой задержке при обработке больших наборов данных. В автомобилестроении это помогает создавать сложные модели искусственного интеллекта для беспилотных автомобилей, тем самым повышая безопасность и эффективность работы. Точно так же H100 хорош для электронной коммерции, поскольку он повышает качество обслуживания клиентов за счет улучшенных механизмов рекомендаций и увеличения продаж за счет использования потребительской аналитики. Таким образом, любая организация, ориентированная на искусственный интеллект, стремящаяся к инновациям и конкурентным преимуществам, сочтет H100 достойным инструментом благодаря его превосходной производительности и гибкости в различных приложениях.

Влияние на отрасли искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений

HGX H100 от NVIDIA меняет правила игры как в отрасли искусственного интеллекта, так и в сфере высокопроизводительных вычислений (HPC) благодаря непревзойденной вычислительной мощности и эффективности. Это позволяет таким секторам проводить сложные, крупномасштабные расчеты, которые способствуют прогрессу в различных критических областях.

Технические Характеристики:

  • Производственный процесс 4 нм: Повышает плотность транзисторов и энергоэффективность.
  • Поддержка точности: Это влечет за собой FP64, FP32, TF32, BFLOAT16, INT8 и INT4, которые позволяют выполнять самые разнообразные вычисления.
  • терафлопс на ватт: Он обеспечивает производительность до 20 терафлопс на ватт, что повышает оптимизацию энергопотребления и производительность.

Расширенное глубокое обучение:

  • Интенсивные вычислительные возможности и прецизионная поддержка позволяют обучать и делать выводы сложных нейронных сетей, которые стимулируют прогресс в исследованиях и применениях искусственного интеллекта.

Масштабируемость в HPC:

  • Интеграция платформы H100 означает достижение масштабируемости развертываний высокопроизводительных вычислений, которые помогают проводить моделирование, анализ данных и научные исследования, требующие значительных вычислительных ресурсов.

Операционная эффективность:

  • Благодаря своим высоким показателям производительности HGX H100 обеспечивает меньшую задержку, а также более высокую пропускную способность, что делает его идеальным для сред, где важны обработка и анализ данных в реальном времени.

Широкое применение в промышленности:

  • Здравоохранение: Ускоряет обработку медицинских данных за счет ускоренных методов медицинской диагностики.
  • Финансовые вопросы: Улучшает аналитику в реальном времени, включая обнаружение мошенничества.
  • Автомобили: Поддерживает сложную разработку искусственного интеллекта для автономного вождения.
  • Электронная коммерция: Улучшает аналитику клиентов, например, улучшает системы рекомендаций.

NVIDIA HGX H100 не только повышает производительность систем искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, но также позволяет создавать новые разработки, которые обеспечивают конкурентное преимущество во многих секторах.

Будущие тенденции искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений изменят несколько отраслей за счет интеграции новых технологий. К очень важным областям относятся:

Пограничные вычисления:

  • Многие приложения перейдут от централизованных облачных моделей к периферийным вычислениям, что уменьшит задержку и обеспечит мгновенную обработку в таких областях, как беспилотные автомобили и устройства Интернета вещей.

Интеграция квантовых вычислений:

  • Квантовые вычисления постоянно развиваются, и они будут сочетаться с традиционными системами HPC для эффективного решения сложных проблем, особенно в криптографии, материаловедении и крупномасштабном моделировании.

Персонализация на основе искусственного интеллекта:

  • Различные отрасли, такие как электронная коммерция или здравоохранение, с готовностью предоставят гиперперсонализированный опыт благодаря своей способности анализировать огромные объемы данных, тем самым повышая удовлетворенность клиентов и результаты лечения.

Устойчивое развитие искусственного интеллекта:

  • Все больше внимания будет уделяться созданию энергоэффективных решений искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, тем самым согласовывая технологический прогресс с глобальными целями устойчивого развития.

Улучшенная кибербезопасность:

  • Поскольку безопасность данных находится на пике развития, прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ) должен улучшить защиту от киберугроз с помощью прогнозной аналитики в сочетании с автоматизированными системами обнаружения угроз.

Эти новые закономерности подчеркивают, что платформа NVIDIA HGX H100 имеет потенциал сохранить свою лидирующую позицию, когда дело доходит до инноваций, тем самым обеспечивая существенные успехи в различных областях.

Справочные источники

Нвидиа ДГХ

Блок обработки графики

Nvidia

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Вопрос: Что такое NVIDIA HGX H100?

Ответ: Это введение в HGX H100, мощное устройство для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, которое объединяет восемь графических процессоров с тензорными ядрами модели H100, которые предназначены для ускорения сложных вычислительных задач и рабочих нагрузок искусственного интеллекта.

Вопрос: Как платформа HGX H100 с 4 графическими процессорами дает преимущества высокопроизводительным вычислениям?

A: Платформа HGX H100 с 4 графическими процессорами улучшает высокопроизводительные вычисления, предлагая улучшенный параллелизм и быструю обработку данных за счет усовершенствованной архитектуры и нового аппаратного ускорения для коллективных операций.

Вопрос: Какие возможности подключения включены в NVIDIA HGX H100?

О: Восемь тензорных графических процессоров HGX H100 полностью подключены с помощью переключателей NVLink, которые обеспечивают высокоскоростное соединение и уменьшают задержку, повышая общую производительность.

Вопрос: Как HGX H100 справляется с задачами искусственного интеллекта по сравнению с предыдущими моделями, такими как NVIDIA HGX A100?

О: Например, он превзошёл сам себя, превзойдя по лучшей вычислительной мощности по сравнению со своими предшественниками, такими как NVIDIA HGX A100, улучшенными портами NVLink и дополнительной поддержкой внутрисетевых операций с многоадресной передачей и внутрисетевыми сокращениями NVIDIA SHARP. что делает его более подходящим для использования в приложениях искусственного интеллекта или платформах высокопроизводительных вычислений (HPC).

Вопрос: Какова роль NVIDIA SHARP в HGX H100?

A: Также крайне важно включить некоторые функции, которые могут помочь в разгрузке задач коллективной коммуникации с графических процессоров на сети, такие как NVIDIA SHARP In-Network Reductions, которые могут снизить нагрузку на графические процессоры, тем самым повышая эффективность всей системы за счет снижения вычислительной нагрузки на отдельные устройства.

Вопрос: Можете ли вы объяснить конфигурацию H100 SXM5 в HGX H100?

О: Графические процессоры последнего поколения, оптимизированные для низкой задержки и пропускной способности, имеют конструкцию, обеспечивающую максимально возможную энергоэффективность и тепловую эффективность при тяжелых вычислительных нагрузках, возникающих при выполнении ресурсоемких вычислительных задач, как в случае с конфигурацией H100 SXM5 платформы HGX H100.

Вопрос: Чем NVIDIA HGX H100 отличается от традиционного сервера с графическим процессором?

A: NVIDIA HGX H100 обеспечивает значительно более высокую производительность, масштабируемость и гибкость по сравнению с традиционным сервером GPU благодаря усовершенствованному подключению коммутатора NVLink, графическим процессорам H100 и сокращению нагрузки на сеть благодаря реализации NVIDIA SHARP.

Вопрос: Каковы ключевые преимущества использования NVIDIA HGX H100 для приложений искусственного интеллекта?

A: Что касается приложений искусственного интеллекта, то к основным преимуществам NVIDIA HGX H100 относятся ускорение обучения и вывода моделей, эффективная обработка больших наборов данных, улучшенный параллелизм за счет восьми графических процессоров Tensor Core и улучшенное подключение NVLink.

Вопрос: Как HGX H100 поддерживает миссию NVIDIA по ускорению искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений?

Ответ: Эта современная инфраструктура поддерживает ускоренные исследования в области искусственного интеллекта, а также высокопроизводительные вычисления за счет предоставления мощных графических процессоров и расширенных сетевых функций, среди прочего, таких как оптимизация программного обеспечения, которая позволяет исследователям и разработчикам выполнять сложные вычисления. на своих компьютерах быстрее, чем когда-либо прежде.

Ответ: Технология Generation NVLink играет важную роль в этом отношении, поскольку она состоит из межсоединений с высокой пропускной способностью и малой задержкой, которые соединяют эти графические процессоры, делая возможным более быструю связь между ними и тем самым повышая их общую эффективность при обработке рабочих нагрузок AI/ML.

Оставьте комментарий

Наверх