Dell раскрывает AI-чип Blackwell следующего поколения от Nvidia: B100 будет выпущен в 2024 году, B200 — в 2025 году.
4 марта, согласно отчету Barron's, старший руководитель Dell сообщил во время недавнего отчета о финансовых результатах компании, что Nvidia планирует выпустить свой флагманский вычислительный чип для искусственного интеллекта, графический процессор B200, в 2025 году. Указывается индивидуальное энергопотребление графического процессора B200. достичь 1000 Вт. Для сравнения, нынешний флагманский графический процессор Nvidia H100 имеет общее энергопотребление 700 Вт, тогда как общее энергопотребление Nvidia H200 и AMD Instinct MI300X составляет от 700 до 750 Вт. B200 ранее не фигурировал в дорожной карте Nvidia, что позволяет предположить, что компания, возможно, заранее раскрыла информацию крупным партнерам, таким как Dell.
Согласно ранее раскрытой дорожной карте, B100 — это флагманский графический процессор следующего поколения, GB200 — это суперчип, сочетающий в себе центральный и графический процессор, а GB200NVL — это взаимосвязанная платформа для использования в суперкомпьютерах.
Серия графических процессоров Nvidia Blackwell будет включать как минимум два основных чипа для ускорения искусственного интеллекта: B100, который выйдет в этом году, и B200, который дебютирует в следующем году.
Есть сообщения, что графические процессоры Nvidia Blackwell могут иметь однокристальную конструкцию. Однако, учитывая энергопотребление и необходимое охлаждение, предполагается, что B100 может стать первой двухчиповой конструкцией Nvidia, позволяющей использовать большую площадь поверхности для рассеивания выделяемого тепла. В прошлом году Nvidia стала вторым по величине клиентом TSMC, на ее долю приходится 11% чистой выручки TSMC, уступая только 25% вкладу Apple. Ожидается, что для дальнейшего повышения производительности и энергоэффективности графические процессоры Nvidia следующего поколения с искусственным интеллектом будут использовать усовершенствованные технологические процессы.
Как и графический процессор Hopper H200, Blackwell B100 первого поколения будет использовать технологию памяти HBM3E. Таким образом, модернизированный вариант B200 может использовать еще более быструю память HBM, а также потенциально больший объем памяти, улучшенные характеристики и расширенные функции. Nvidia возлагает большие надежды на свой бизнес центров обработки данных. Согласно сообщению корейских СМИ за декабрь прошлого года, Nvidia заранее заплатила более 1 миллиарда долларов гигантам микросхем памяти SK Hynix и Micron, чтобы обеспечить достаточные запасы HBM3E для графических процессоров H200 и B100.
И Dell, и HP, два крупнейших производителя серверов искусственного интеллекта, во время своих недавних конференций по финансовым вопросам отметили резкое увеличение спроса на продукты, связанные с искусственным интеллектом. Dell заявила, что ее портфель заказов на ИИ-серверы в четвертом квартале увеличился почти вдвое, при этом заказы на ИИ были распределены по нескольким новым и существующим моделям графических процессоров. Во время разговора HP сообщила, что сроки поставки графических процессоров остаются «довольно долгими» — 20 недель и более.