- Екатерина
- 28 августа 2023
- 2: 57 утра
Иван Иванов
Ответ в 2:57 утра
Телеметрия UFM — это базовый уровень, который может предоставлять инструменты проверки сети, отслеживать производительность и состояние сети, собирать и передавать в реальном времени информацию телеметрии сети, использование нагрузки приложений и конфигурацию системы для дальнейшего анализа в локальных или облачных базах данных.
UFM Enterprise — это промежуточный уровень, который добавляет расширенные функции мониторинга и управления сетью поверх телеметрии UFM. Он может выполнять автоматическое обнаружение и настройку сети, мониторинг трафика и обнаружение перегрузок, а также интеграцию с основными планировщиками заданий и менеджерами облаков и кластеров (такими как Slurm и Platform LSF).
UFM Cyber-AI — это самый высокий уровень, который добавляет функции профилактического обслуживания и сетевой безопасности поверх UFM Telemetry и UFM Enterprise. Он использует алгоритмы глубокого обучения для изучения «пульса» центра обработки данных, режимов работы, состояния, использования и характеристик сети рабочей нагрузки. Он может создать расширенную базу данных телеметрической информации и обнаружить корреляции между событиями. Он может обнаруживать снижение производительности, использование и изменения конфигурации, а также выдавать оповещения об аномальном поведении системы и приложений, а также о потенциальных сбоях системы.
Люди также спрашивают
Статьи по теме
Отчет о совместимости и взаимосвязи модулей оптических приемопередатчиков 800G SR8 и 400G SR4
Средство записи журнала изменений версий V0. Образец теста Cassie Test Цель тестирования Объекты: 800G OSFP SR8/400G OSFP SR4/400G Q112 SR4. Путем проведения соответствующих испытаний параметры испытаний соответствуют соответствующим отраслевым стандартам,
Раскрытие возможностей графических процессоров NVIDIA H100 в высокопроизводительных серверах
Напряженная ситуация современных вычислений, характеризующаяся увеличением объема данных и ростом вычислительных требований, стала свидетелем появления графического процессора NVIDIA H100, новатора в области высокопроизводительных вычислений.
Раскрытие потенциала кабелей Nvidia MPO для оптоволоконных сетей нового поколения
Кабели Nvidia MPO находятся на переднем крае инноваций в современном постоянно меняющемся мире телекоммуникаций и сетей центров обработки данных. Они обещают значительный импульс развитию оптоволоконных сетей с точки зрения
Представляем платформу NVIDIA HGX: ускорение искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений
Платформа HGX от NVIDIA — это революционное достижение в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Он был разработан для удовлетворения растущих потребностей в электроэнергии в современных средах с интенсивным использованием данных и объединен с
Революционная Nvidia DGX GH200: будущее суперкомпьютеров с искусственным интеллектом
Nvidia DGX GH200 представляет собой сдвиг парадигмы в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, открывая новую главу в истории суперкомпьютеров с искусственным интеллектом. Он был разработан как передовая система.
Сети масштабирования графических процессоров на базе Ethernet
Недавний запуск Intel Gaudi-3, который использует RoCE для межсетевого взаимодействия Scale-UP, а также дискуссии Джима Келлера о замене NVLink на Ethernet привлекли внимание к этому инновационному подходу. Примечательно,
NVIDIA H100 против A100: представляем лучший графический процессор для ваших нужд
В области искусственного интеллекта (ИИ) и высокопроизводительных вычислений (HPC) существует быстро меняющийся мир, в котором идеальный графический процессор (GPU) может повысить или снизить производительность вашего ресурсоемкого приложения. Два из
Похожие посты:
- Может ли один и тот же модуль коммутатора NDR подключить кабель NDR к одному порту, а кабель-сплиттер NDR 200 — к другому порту?
- Есть ли разница в количестве узлов, управляемых диспетчером подсети для коммутаторов, OFED и UFM?
- Модуль на сетевой плате OSFP плоский или имеет встроенный радиатор?
- Каков рекомендуемый размер кластера для использования UFM?