Какие факторы следует учитывать при выборе подходящего трансивера 400G для многомодового оптоволокна? Каковы наиболее распространенные области применения каждого типа трансивера?

ФайберМолл

ФайберМолл

Ответ в 8:47 утра

Выбор подходящего трансивера 400G для многомодового оптоволокна зависит от многих факторов. Вот некоторые из ключевых соображений:

Расстояние: Диапазон операций для каждого типа трансивера различен. Прежде чем выбрать трансивер, вы должны знать точное расстояние между системами, которые вы планируете подключить. Трансиверы ближнего действия обычно используются на расстояниях до 70 м, а варианты дальнего действия могут охватывать расстояния более 2 км.

потребляемая мощность: Потребляемая мощность может существенно различаться в зависимости от типа трансивера. Трансиверы с большей емкостью часто потребляют больше энергии. В идеале вам следует стремиться к трансиверу, который обеспечивает требуемую скорость передачи данных при минимально возможном энергопотреблении.

Цена: Цены на разные трансиверы могут значительно различаться. Общую стоимость следует оценивать в контексте ваших конкретных сетевых потребностей и бюджетных ограничений.

Совместимость: не все трансиверы будут совместимы с вашими коммутаторами, маршрутизаторами или другими сетевыми устройствами. Обязательно убедитесь, что выбранный вами трансивер работает с имеющимся у вас оборудованием.

взаимосвязь: Подумайте, насколько различные трансиверы подходят для вашей среды межсетевого взаимодействия. Трансиверы выпускаются в разных форм-факторах, таких как QSFP-DD, OSFP, CFP2, CFP8 или COBO, и каждый из них имеет свои собственные характеристики, такие как энергопотребление, размер и интерфейс.

Надежность и долговечность: Срок службы и долговечность трансиверов также имеют значение. Высококачественные трансиверы рассчитаны на длительный срок службы, что снижает потребность в замене и обслуживании.

Ключевые особенности и общие области применения каждого из этих трансиверов описаны ниже.

1.OSFP-400G-SR8/SR8-C и QDD-400G-SR8/SR8-C

400G-SR8 был первым доступным приемопередатчиком 400G MMF, который использовался для двухточечных приложений 400GE, таких как соединение между конечными точками и магистральными сетями, как показано ниже.

соединение Leaf-Spine 400G

Хотя 400G-SR8 обеспечивает экономичное соединение 400GE через MMF, для каждого приемопередатчика требуется 16 волокон и используется оптоволоконный разъем MPO-16 APC. В большинстве параллельных оптических модулей MMF 40G и 100G (например, 40G-SR4 и 100G-SR4) используются оптоволоконные разъемы MPO-12 UPC. Для использования приемопередатчика 16G-SR2/SR12-C через оптоволоконную установку на базе MPO-400 UPC требуются соединительные кабели от MPO-8 до 8x MPO-12.

Еще одним ключевым применением трансиверов 400G-SR8 является оптическое разветвление на 2 канала 200G-SR4, обеспечивающее соединение TOR с хостом там, где требуется 200G с хостом, как показано ниже.

Подключение TOR к сетевой карте 200G

Трансивер 400G-SR8-C имеет те же функции, что и 400G-SR8, но с дополнительной возможностью разделения на 8 оптических каналов 50G-SR или 8x 25G-SR. Поэтому его можно использовать в приложениях, требующих коммутации высокой плотности 50G или 25G, как показано ниже.

Разрыв 400G SR8-C на 8x 50G-SR или 25G-SR

  1. OSFP-400G-SRBD и QDD-400G-SRBD или 400G-БИДИ трансиверы.

Трансиверы 400G-BIDI используют широко распространенный разъем MPO-12 UPC для параллельного многомодового оптоволокна. Это позволяет модернизировать существующие каналы 40G или 100G, использующие оптику QSFP 40G-SR4 или 100G-SR4, до 400GE без изменения оптоволоконной сети, как показано ниже:

Обновление со 100G до 400G с использованием 400G-BIDI

При настройке для работы 400GE трансивер 400G-BIDI соответствует спецификации IEEE 400GBASESR4.2 для 400GE через 4 пары MMF.

Трансиверы Arista 400G-BIDI также способны разбиваться на 4 канала 100GE и могут быть настроены (через EOS) для взаимодействия либо с широко распространенной базой трансиверов 100G-BIDI (100G-SRBD), либо с более новыми трансиверами 100G-SR1.2. , как указано ниже.

400G-BIDI настроен на 4x 100G-BIDI

Подводя итог, можно сказать, что трансивер Arista 400G-BIDI программно настраивается для работы в любом из трех режимов работы:

i) 400G-SR4.2 для двухточечных каналов 400GE.

ii) 4x 100G-BIDI для коммутации и взаимодействия с 4x 100G-BIDI (100G-SRBD) трансиверами

iii) 4x 100G-SR1.2 для коммутации и взаимодействия с 4x 100G-SR1.2 трансиверами

Люди также спрашивают

Архитектура «позвоночник-лист» против традиционной трёхуровневой архитектуры: комплексное сравнение и анализ

Введение. Эволюция сетей центров обработки данных. За последние несколько десятилетий сети центров обработки данных претерпели масштабную трансформацию: от простых локальных сетей до сложных распределённых систем. В 1990-х годах центры обработки данных в основном использовали базовые коммутационные сети уровня 2, в которых серверы соединялись через концентраторы или недорогие коммутаторы.

AMD: пионер будущего рынка жидкостного охлаждения для ИИ

В стремительно развивающемся мире ИИ-инфраструктуры AMD становится лидером, особенно в области технологий жидкостного охлаждения. Поскольку центры обработки данных расширяют границы производительности и эффективности, последние разработки AMD задают новые стандарты. FiberMall, специализированный поставщик продуктов и решений для оптической связи, стремится предоставлять экономичные решения.

Эволюция оптических модулей: обеспечение будущего центров обработки данных и не только

В эпоху доминирования искусственного интеллекта (ИИ), облачных вычислений и больших данных спрос на высокопроизводительную передачу данных как никогда высок. Центры обработки данных, движущие силы этой цифровой революции, отвечают за обработку и передачу огромных объёмов данных с беспрецедентной скоростью. В основе этого

Как спроектирована тепловая структура оптических модулей OSFP?

Энергопотребление сверхскоростных оптических модулей со скоростями 400G OSFP и выше значительно возросло, что делает управление температурой критически важной задачей. Для оптических модулей в корпусе OSFP протокол явно определяет диапазон импеданса рёбер радиатора. В частности, когда давление охлаждающего газа не превышает

Вычислительные кластеры ИИ: энергия будущего

В последние годы глобальный рост искусственного интеллекта (ИИ) привлёк к себе широкое внимание всего общества. Одной из частых тем для обсуждения ИИ является концепция вычислительных кластеров — одного из трёх основополагающих принципов ИИ, наряду с алгоритмами и данными. Эти вычислительные кластеры служат основным источником вычислительных ресурсов.

Коммутаторы центров обработки данных: текущее состояние и будущие тенденции

Поскольку искусственный интеллект (ИИ) стимулирует экспоненциальный рост объёмов данных и сложности моделей, распределённые вычисления используют взаимосвязанные узлы для ускорения процессов обучения. Коммутаторы центров обработки данных играют ключевую роль в обеспечении своевременной доставки сообщений между узлами, особенно в крупных центрах обработки данных, где задержка в хвосте критически важна для обработки высокой нагрузки.

Статьи по теме

800 г ср8 и 400 г ср4

Отчет о совместимости и взаимосвязи модулей оптических приемопередатчиков 800G SR8 и 400G SR4

Средство записи журнала изменений версий V0. Образец теста Cassie Test Цель тестирования Объекты: 800G OSFP SR8/400G OSFP SR4/400G Q112 SR4. Проведя соответствующие тесты, параметры теста соответствуют соответствующим отраслевым стандартам, и тестовые модули можно нормально использовать для коммутатора Nvidia (Mellanox) MQM9790, сетевой карты Nvidia (Mellanox) ConnectX-7 и Nvidia (Mellanox) BlueField-3, прокладывая основа для

Подробнее »
Определение и структура шипа-листа

Архитектура «позвоночник-лист» против традиционной трёхуровневой архитектуры: комплексное сравнение и анализ

Введение. Эволюция сетей центров обработки данных. За последние несколько десятилетий сети центров обработки данных претерпели масштабную трансформацию: от простых локальных сетей до сложных распределённых систем. В 1990-х годах центры обработки данных в основном использовали базовые коммутационные сети уровня 2, в которых серверы соединялись через концентраторы или недорогие коммутаторы.

Подробнее »
AMD

AMD: пионер будущего рынка жидкостного охлаждения для ИИ

В стремительно развивающемся мире ИИ-инфраструктуры AMD становится лидером, особенно в области технологий жидкостного охлаждения. Поскольку центры обработки данных расширяют границы производительности и эффективности, последние разработки AMD задают новые стандарты. FiberMall, специализированный поставщик продуктов и решений для оптической связи, стремится предоставлять экономичные решения.

Подробнее »
оптические модули внутренние компоненты

Эволюция оптических модулей: обеспечение будущего центров обработки данных и не только

В эпоху доминирования искусственного интеллекта (ИИ), облачных вычислений и больших данных спрос на высокопроизводительную передачу данных как никогда высок. Центры обработки данных, движущие силы этой цифровой революции, отвечают за обработку и передачу огромных объёмов данных с беспрецедентной скоростью. В основе этого

Подробнее »
модуль osfp

Как спроектирована тепловая структура оптических модулей OSFP?

Энергопотребление сверхскоростных оптических модулей со скоростями 400G OSFP и выше значительно возросло, что делает управление температурой критически важной задачей. Для оптических модулей в корпусе OSFP протокол явно определяет диапазон импеданса рёбер радиатора. В частности, когда давление охлаждающего газа не превышает

Подробнее »
Вычислительные кластеры ИИ (2)

Вычислительные кластеры ИИ: энергия будущего

В последние годы глобальный рост искусственного интеллекта (ИИ) привлёк к себе широкое внимание всего общества. Одной из частых тем для обсуждения ИИ является концепция вычислительных кластеров — одного из трёх основополагающих принципов ИИ, наряду с алгоритмами и данными. Эти вычислительные кластеры служат основным источником вычислительных ресурсов.

Подробнее »
Коммутаторы для центров обработки данных (2)

Коммутаторы центров обработки данных: текущее состояние и будущие тенденции

Поскольку искусственный интеллект (ИИ) стимулирует экспоненциальный рост объёмов данных и сложности моделей, распределённые вычисления используют взаимосвязанные узлы для ускорения процессов обучения. Коммутаторы центров обработки данных играют ключевую роль в обеспечении своевременной доставки сообщений между узлами, особенно в крупных центрах обработки данных, где задержка в хвосте критически важна для обработки высокой нагрузки.

Подробнее »

Оставьте комментарий

Наверх