- Фелисак
- 8 сентября, 2023
- 8: 20 утра
Иван Иванов
Ответ в 8:20 утра
В следующей таблице и диаграммах показаны основные функции различных трансиверов 400G, которые поддерживают платформы Arista. Все эти трансиверы имеют одинаковый электрический интерфейс разъема: 8 x 50 Гбит/с PAM-4 (всего 400 Гбит/с). Однако оптические сигналы могут различаться в зависимости от типа модуля. Некоторые модули имеют 8 оптических линий PAM-50 по 4 Гбит/с, а другие — 4 оптических канала PAM-100 по 4 Гбит/с. В последнем случае микросхема коробки передач внутри модуля преобразует 8 электрических сигналов PAM-50 по 4 Гбит/с (с платы) в сигналы PAM-4 100 x 4 Гбит/с, необходимые для оптических сигналов.
Блок-схемы каждой перечисленной выше оптики показаны ниже.
Люди также спрашивают
Архитектура «позвоночник-лист» против традиционной трёхуровневой архитектуры: комплексное сравнение и анализ
Введение. Эволюция сетей центров обработки данных. За последние несколько десятилетий сети центров обработки данных претерпели масштабную трансформацию: от простых локальных сетей до сложных распределённых систем. В 1990-х годах центры обработки данных в основном использовали базовые коммутационные сети уровня 2, в которых серверы соединялись через концентраторы или недорогие коммутаторы.
AMD: пионер будущего рынка жидкостного охлаждения для ИИ
В стремительно развивающемся мире ИИ-инфраструктуры AMD становится лидером, особенно в области технологий жидкостного охлаждения. Поскольку центры обработки данных расширяют границы производительности и эффективности, последние разработки AMD задают новые стандарты. FiberMall, специализированный поставщик продуктов и решений для оптической связи, стремится предоставлять экономичные решения.
Эволюция оптических модулей: обеспечение будущего центров обработки данных и не только
В эпоху доминирования искусственного интеллекта (ИИ), облачных вычислений и больших данных спрос на высокопроизводительную передачу данных как никогда высок. Центры обработки данных, движущие силы этой цифровой революции, отвечают за обработку и передачу огромных объёмов данных с беспрецедентной скоростью. В основе этого
Как спроектирована тепловая структура оптических модулей OSFP?
Энергопотребление сверхскоростных оптических модулей со скоростями 400G OSFP и выше значительно возросло, что делает управление температурой критически важной задачей. Для оптических модулей в корпусе OSFP протокол явно определяет диапазон импеданса рёбер радиатора. В частности, когда давление охлаждающего газа не превышает
Вычислительные кластеры ИИ: энергия будущего
В последние годы глобальный рост искусственного интеллекта (ИИ) привлёк к себе широкое внимание всего общества. Одной из частых тем для обсуждения ИИ является концепция вычислительных кластеров — одного из трёх основополагающих принципов ИИ, наряду с алгоритмами и данными. Эти вычислительные кластеры служат основным источником вычислительных ресурсов.
Коммутаторы центров обработки данных: текущее состояние и будущие тенденции
Поскольку искусственный интеллект (ИИ) стимулирует экспоненциальный рост объёмов данных и сложности моделей, распределённые вычисления используют взаимосвязанные узлы для ускорения процессов обучения. Коммутаторы центров обработки данных играют ключевую роль в обеспечении своевременной доставки сообщений между узлами, особенно в крупных центрах обработки данных, где задержка в хвосте критически важна для обработки высокой нагрузки.
Статьи по теме
Отчет о совместимости и взаимосвязи модулей оптических приемопередатчиков 800G SR8 и 400G SR4
Средство записи журнала изменений версий V0. Образец теста Cassie Test Цель тестирования Объекты: 800G OSFP SR8/400G OSFP SR4/400G Q112 SR4. Проведя соответствующие тесты, параметры теста соответствуют соответствующим отраслевым стандартам, и тестовые модули можно нормально использовать для коммутатора Nvidia (Mellanox) MQM9790, сетевой карты Nvidia (Mellanox) ConnectX-7 и Nvidia (Mellanox) BlueField-3, прокладывая основа для
Архитектура «позвоночник-лист» против традиционной трёхуровневой архитектуры: комплексное сравнение и анализ
Введение. Эволюция сетей центров обработки данных. За последние несколько десятилетий сети центров обработки данных претерпели масштабную трансформацию: от простых локальных сетей до сложных распределённых систем. В 1990-х годах центры обработки данных в основном использовали базовые коммутационные сети уровня 2, в которых серверы соединялись через концентраторы или недорогие коммутаторы.
AMD: пионер будущего рынка жидкостного охлаждения для ИИ
В стремительно развивающемся мире ИИ-инфраструктуры AMD становится лидером, особенно в области технологий жидкостного охлаждения. Поскольку центры обработки данных расширяют границы производительности и эффективности, последние разработки AMD задают новые стандарты. FiberMall, специализированный поставщик продуктов и решений для оптической связи, стремится предоставлять экономичные решения.
Эволюция оптических модулей: обеспечение будущего центров обработки данных и не только
В эпоху доминирования искусственного интеллекта (ИИ), облачных вычислений и больших данных спрос на высокопроизводительную передачу данных как никогда высок. Центры обработки данных, движущие силы этой цифровой революции, отвечают за обработку и передачу огромных объёмов данных с беспрецедентной скоростью. В основе этого
Как спроектирована тепловая структура оптических модулей OSFP?
Энергопотребление сверхскоростных оптических модулей со скоростями 400G OSFP и выше значительно возросло, что делает управление температурой критически важной задачей. Для оптических модулей в корпусе OSFP протокол явно определяет диапазон импеданса рёбер радиатора. В частности, когда давление охлаждающего газа не превышает
Вычислительные кластеры ИИ: энергия будущего
В последние годы глобальный рост искусственного интеллекта (ИИ) привлёк к себе широкое внимание всего общества. Одной из частых тем для обсуждения ИИ является концепция вычислительных кластеров — одного из трёх основополагающих принципов ИИ, наряду с алгоритмами и данными. Эти вычислительные кластеры служат основным источником вычислительных ресурсов.
Коммутаторы центров обработки данных: текущее состояние и будущие тенденции
Поскольку искусственный интеллект (ИИ) стимулирует экспоненциальный рост объёмов данных и сложности моделей, распределённые вычисления используют взаимосвязанные узлы для ускорения процессов обучения. Коммутаторы центров обработки данных играют ключевую роль в обеспечении своевременной доставки сообщений между узлами, особенно в крупных центрах обработки данных, где задержка в хвосте критически важна для обработки высокой нагрузки.