Qual é a diferença entre telemetria UFM, empresa e IA cibernética?

UFM Cyber-AI é a camada mais alta, que adiciona funções de manutenção preventiva e segurança de rede além da UFM Telemetry e UFM Enterprise.
John Doe

John Doe

Respondida às 2h57

Telemetria UFM é a camada básica, que pode fornecer ferramentas de validação de rede, monitorar o desempenho e o status da rede, capturar e transmitir informações de telemetria de rede em tempo real, uso de carga de aplicativos e configuração do sistema, para análise adicional em bancos de dados locais ou em nuvem.

UFM Enterprise é a camada intermediária, que adiciona funções aprimoradas de monitoramento e gerenciamento de rede além da telemetria UFM. Ele pode realizar descoberta e configuração automática de rede, monitoramento de tráfego e detecção de congestionamento, bem como integração com agendadores de tarefas convencionais e gerenciadores de nuvem e cluster (como Slurm e Platform LSF).

UFM Cyber-AI é a camada mais alta, que adiciona funções de manutenção preventiva e segurança de rede além da UFM Telemetry e UFM Enterprise. Ele usa algoritmos de aprendizado profundo para aprender a “pulsação” do data center, modos de operação, status, uso e características da rede de carga de trabalho. Ele pode construir um banco de dados aprimorado de informações de telemetria e descobrir correlações entre eventos. Ele pode detectar degradação do desempenho, uso e alterações de configuração e fornecer alertas sobre comportamento anormal do sistema e do aplicativo e possíveis falhas do sistema.

As pessoas também perguntam

Redes de expansão de GPU baseadas em Ethernet

O recente lançamento do Gaudi-3 da Intel, que utiliza RoCE para interconexão Scale-UP, juntamente com as discussões de Jim Keller sobre a substituição do NVLink por Ethernet, chamaram a atenção para esta abordagem inovadora. Notavelmente,

NVIDIA H100 vs A100: revelando a melhor GPU para suas necessidades

Dentro da inteligência artificial (IA) e da computação de alto desempenho (HPC), há um mundo em rápida mudança onde a unidade de processamento gráfico (GPU) perfeita pode melhorar ou prejudicar o desempenho de seu aplicativo com uso intensivo de computação. Dois de

Artigos Relacionados

Pool de memória para ScaleUP

Redes de expansão de GPU baseadas em Ethernet

O recente lançamento do Gaudi-3 da Intel, que utiliza RoCE para interconexão Scale-UP, juntamente com as discussões de Jim Keller sobre a substituição do NVLink por Ethernet, chamaram a atenção para esta abordagem inovadora. Notavelmente,

Leia mais »

Deixe um comentário

Voltar ao Topo