- كايسي
- 3 أكتوبر 2023
- 3: 28 صباحا
هاربر روس
تم الرد في الساعة 3:28 صباحًا
يعتمد الحد الأقصى لاستهلاك الطاقة لأجهزة الإرسال والاستقبال QSFP 100G على نوع جهاز الإرسال والاستقبال وبائعه. يلخص الجدول أدناه استهلاك الطاقة لأجهزة الإرسال والاستقبال Arista 100G QSFP.
* يتم دعم QSFP-100G-ZR4 على منصات محددة بسبب استهلاك الطاقة العالي.
يسأل الناس أيضا
تقديم منصة NVIDIA HGX: تسريع الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء
HGX Platform by NVIDIA is a groundbreaking advancement in AI and HPC. It has been designed to cater to the growing power demands of today’s data-intensive environments and merged with cutting-edge GPU technology; it delivers outstanding processing efficiency as well as flexibility. This introduction aims to give readers a preliminary
Nvidia DGX GH200 الثوري: تعزيز مستقبل أجهزة الكمبيوتر العملاقة ذات الذكاء الاصطناعي
يمثل Nvidia DGX GH200 نقلة نوعية في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي، إيذانا ببدء فصل جديد لأجهزة الكمبيوتر العملاقة ذات الذكاء الاصطناعي. لقد تم تصميمه كنظام متطور قادر على التعامل مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المعقدة بقوة حسابية وسرعة وكفاءة في استخدام الطاقة لا مثيل لها تلبي الاحتياجات المتزايدة. هذا المقال
شبكات توسيع نطاق GPU المستندة إلى Ethernet
وقد أدى الإطلاق الأخير لـ Gaudi-3 من Intel، والذي يستخدم RoCE للتوصيل البيني الموسع، إلى جانب مناقشات Jim Keller حول استبدال NVLink بشبكة Ethernet، إلى لفت الانتباه إلى هذا النهج المبتكر. والجدير بالذكر أن Tenstorrent، حيث يشارك جيم كيلر، قام بذكاء بتنفيذ التوصيل البيني للشبكة بين الشرائح باستخدام Ethernet. لذلك، من المناسب معالجة
كيف تستخدم NVIDIA GB200 800G/1.6T DAC/ACC
أصدرت NVIDIA أحدث أنظمة الحوسبة من سلسلة GB200، مع أداء محسّن بشكل ملحوظ. تستخدم هذه الأنظمة كلاً من الوصلات النحاسية والبصرية، مما يؤدي إلى الكثير من النقاش في السوق حول تطور التقنيات "النحاسية" و"البصرية". الوضع الحالي: سلسلة GB200 (بما في ذلك GH200 السابقة) هي نظام "الرقاقة الفائقة" من NVIDIA. مقارنة ب
مقالات ذات صلة
تقرير اختبار توافق وحدات الإرسال والاستقبال الضوئية 800G SR8 و400G SR4
الإصدار تغيير سجل الكاتب V0 عينة اختبار كاسي اختبار الغرض كائنات الاختبار: 800G OSFP SR8/400G OSFP SR4/400G Q112 SR4. من خلال إجراء الاختبارات المقابلة، تلبي معلمات الاختبار معايير الصناعة ذات الصلة، ويمكن استخدام وحدات الاختبار بشكل طبيعي لمحول Nvidia (Mellanox) MQM9790 وبطاقة الشبكة Nvidia (Mellanox) ConnectX-7 وNvidia (Mellanox) BlueField-3، مما يضع الأساس ل
تقديم منصة NVIDIA HGX: تسريع الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء
HGX Platform by NVIDIA is a groundbreaking advancement in AI and HPC. It has been designed to cater to the growing power demands of today’s data-intensive environments and merged with cutting-edge GPU technology; it delivers outstanding processing efficiency as well as flexibility. This introduction aims to give readers a preliminary
Nvidia DGX GH200 الثوري: تعزيز مستقبل أجهزة الكمبيوتر العملاقة ذات الذكاء الاصطناعي
يمثل Nvidia DGX GH200 نقلة نوعية في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي، إيذانا ببدء فصل جديد لأجهزة الكمبيوتر العملاقة ذات الذكاء الاصطناعي. لقد تم تصميمه كنظام متطور قادر على التعامل مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المعقدة بقوة حسابية وسرعة وكفاءة في استخدام الطاقة لا مثيل لها تلبي الاحتياجات المتزايدة. هذا المقال
شبكات توسيع نطاق GPU المستندة إلى Ethernet
وقد أدى الإطلاق الأخير لـ Gaudi-3 من Intel، والذي يستخدم RoCE للتوصيل البيني الموسع، إلى جانب مناقشات Jim Keller حول استبدال NVLink بشبكة Ethernet، إلى لفت الانتباه إلى هذا النهج المبتكر. والجدير بالذكر أن Tenstorrent، حيث يشارك جيم كيلر، قام بذكاء بتنفيذ التوصيل البيني للشبكة بين الشرائح باستخدام Ethernet. لذلك، من المناسب معالجة
NVIDIA H100 vs A100: الكشف عن أفضل وحدة معالجة رسومات (GPU) لاحتياجاتك
في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) والحوسبة عالية الأداء (HPC)، يوجد عالم سريع التغير حيث يمكن لوحدة المعالجة الرسومية المثالية (GPU) تحسين أداء التطبيقات التي تتطلب حوسبة مكثفة أو كسرها. اثنان من هذه النماذج، NVIDIA H100 وA100، كانا يهيمنان على العقول في هذا المجال؛ كلاهما تم إنشاؤه بواسطة NVIDIA
أطلق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي مع Nvidia H100: وحدة معالجة الرسوميات المثالية للتعلم العميق
أطلق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي باستخدام Nvidia H100: وحدة معالجة الرسوميات المثالية للتعلم العميق في عالم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم العميق سريع التغير، كان هناك ارتفاع كبير في الطلب على الموارد الحسابية القوية. تعد وحدة معالجة الرسومات Nvidia H100 بمثابة إجابة مبتكرة لهذه الاحتياجات المتوقعة
كيف تستخدم NVIDIA GB200 800G/1.6T DAC/ACC
أصدرت NVIDIA أحدث أنظمة الحوسبة من سلسلة GB200، مع أداء محسّن بشكل ملحوظ. تستخدم هذه الأنظمة كلاً من الوصلات النحاسية والبصرية، مما يؤدي إلى الكثير من النقاش في السوق حول تطور التقنيات "النحاسية" و"البصرية". الوضع الحالي: سلسلة GB200 (بما في ذلك GH200 السابقة) هي نظام "الرقاقة الفائقة" من NVIDIA. مقارنة ب