- Екатерина
- 9 сентября, 2023
- 7: 51 утра
Иван Иванов
Ответ в 7:51 утра
Разница между 400G-BIDI, 400G-SRBD и 400G-SR4.2 заключается главным образом в соглашении об именах и форм-факторе модулей. Все они основаны на одном и том же принципе использования четырех пар многомодовых волокон, каждая из которых передает две длины волны сигналов 25G в обоих направлениях, что в общей сложности обеспечивает полосу пропускания 400G. Термин 400G-BIDI — это общее название этой технологии, а 400G-SRBD и 400G-SR4.2 — это конкретные названия модулей, которые ее реализуют.
Модуль 400G-SRBD основан на форм-факторе QSFP-DD, который представляет собой версию форм-фактора QSFP с двойной плотностью. Он имеет разъем MPO-12, который можно подключить к существующему порту QSFP. Модуль 400G-SRBD также можно использовать для коммутационных приложений, где его можно подключить к четырем модулям 100G-BIDI, использующим форм-фактор QSFP28.
Модуль 400G-SR4.2 основан на форм-факторе OSFP, который представляет собой новый форм-фактор, предназначенный для более высоких энергетических и тепловых характеристик. Он оснащен разъемом MPO-16, который поддерживает большее количество волокон и большие расстояния. Модуль 400G-SR4.2 также можно использовать для коммутационных приложений, где его можно подключить к четырем модулям 100G-SR1.2, использующим форм-фактор SFP-DD.
Модули 400G-SRBD и 400G-SR4.2 совместимы с протоколом IEEE 802.3bm и спецификацией 400G BiDi MSA. Они могут поддерживать длину линии связи до 100 м по многомодовому оптоволокну OM4.
Люди также спрашивают
Раскрытие возможностей графических процессоров NVIDIA H100 в высокопроизводительных серверах
Напряженная ситуация современных вычислений, характеризующаяся увеличением объемов данных и ростом вычислительных требований, стала свидетелем появления графического процессора NVIDIA H100, новатора в области высокопроизводительных серверов. Целью статьи является раскрытие революционных функций, а также новых технологий, лежащих в основе графического процессора NVIDIA H100, который
Раскрытие потенциала кабелей Nvidia MPO для оптоволоконных сетей нового поколения
Кабели Nvidia MPO находятся на переднем крае инноваций в современном постоянно меняющемся мире телекоммуникаций и сетей центров обработки данных. Они обещают значительный прирост оптоволоконных сетей с точки зрения пропускной способности, эффективности и масштабируемости. В данной статье рассматривается оценка различных возможностей. offблагодаря этим передовым кабельным решениям с уважением
Представляем платформу NVIDIA HGX: ускорение искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений
Платформа HGX от NVIDIA — это революционное достижение в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Он был разработан для удовлетворения растущих потребностей в электроэнергии в современных средах с интенсивным использованием данных и объединен с передовой технологией графического процессора; он обеспечивает выдающуюся эффективность обработки, а также гибкость. Целью данного введения является дать читателям предварительное
Революционная Nvidia DGX GH200: будущее суперкомпьютеров с искусственным интеллектом
Nvidia DGX GH200 представляет собой сдвиг парадигмы в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, открывая новую главу в истории суперкомпьютеров с искусственным интеллектом. Он был разработан как передовая система, способная обрабатывать сложные рабочие нагрузки искусственного интеллекта с непревзойденной вычислительной мощностью, скоростью и энергоэффективностью, отвечающей растущим потребностям. Эта статья
Сети масштабирования графических процессоров на базе Ethernet
Недавний запуск Intel Gaudi-3, который использует RoCE для межсетевого взаимодействия Scale-UP, а также дискуссии Джима Келлера о замене NVLink на Ethernet привлекли внимание к этому инновационному подходу. Примечательно, что компания Tenstorrent, в которой участвует Джим Келлер, умело реализовала межчиповое сетевое соединение с использованием Ethernet. Поэтому уместно обратиться к
NVIDIA H100 против A100: представляем лучший графический процессор для ваших нужд
В области искусственного интеллекта (ИИ) и высокопроизводительных вычислений (HPC) существует быстро меняющийся мир, в котором идеальный графический процессор (GPU) может повысить или снизить производительность вашего ресурсоемкого приложения. Две из этих моделей, NVIDIA H100 и A100, доминировали в этой области; оба были созданы NVIDIA
Статьи по теме
Отчет о совместимости и взаимосвязи модулей оптических приемопередатчиков 800G SR8 и 400G SR4
Средство записи журнала изменений версий V0. Образец теста Cassie Test Цель тестирования Объекты: 800G OSFP SR8/400G OSFP SR4/400G Q112 SR4. Проведя соответствующие тесты, параметры теста соответствуют соответствующим отраслевым стандартам, и тестовые модули можно нормально использовать для коммутатора Nvidia (Mellanox) MQM9790, сетевой карты Nvidia (Mellanox) ConnectX-7 и Nvidia (Mellanox) BlueField-3, прокладывая основа для
Раскрытие возможностей графических процессоров NVIDIA H100 в высокопроизводительных серверах
Напряженная ситуация современных вычислений, характеризующаяся увеличением объемов данных и ростом вычислительных требований, стала свидетелем появления графического процессора NVIDIA H100, новатора в области высокопроизводительных серверов. Целью статьи является раскрытие революционных функций, а также новых технологий, лежащих в основе графического процессора NVIDIA H100, который
Раскрытие потенциала кабелей Nvidia MPO для оптоволоконных сетей нового поколения
Кабели Nvidia MPO находятся на переднем крае инноваций в современном постоянно меняющемся мире телекоммуникаций и сетей центров обработки данных. Они обещают значительный прирост оптоволоконных сетей с точки зрения пропускной способности, эффективности и масштабируемости. В данной статье рассматривается оценка различных возможностей. offблагодаря этим передовым кабельным решениям с уважением
Представляем платформу NVIDIA HGX: ускорение искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений
Платформа HGX от NVIDIA — это революционное достижение в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Он был разработан для удовлетворения растущих потребностей в электроэнергии в современных средах с интенсивным использованием данных и объединен с передовой технологией графического процессора; он обеспечивает выдающуюся эффективность обработки, а также гибкость. Целью данного введения является дать читателям предварительное
Революционная Nvidia DGX GH200: будущее суперкомпьютеров с искусственным интеллектом
Nvidia DGX GH200 представляет собой сдвиг парадигмы в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, открывая новую главу в истории суперкомпьютеров с искусственным интеллектом. Он был разработан как передовая система, способная обрабатывать сложные рабочие нагрузки искусственного интеллекта с непревзойденной вычислительной мощностью, скоростью и энергоэффективностью, отвечающей растущим потребностям. Эта статья
Сети масштабирования графических процессоров на базе Ethernet
Недавний запуск Intel Gaudi-3, который использует RoCE для межсетевого взаимодействия Scale-UP, а также дискуссии Джима Келлера о замене NVLink на Ethernet привлекли внимание к этому инновационному подходу. Примечательно, что компания Tenstorrent, в которой участвует Джим Келлер, умело реализовала межчиповое сетевое соединение с использованием Ethernet. Поэтому уместно обратиться к
NVIDIA H100 против A100: представляем лучший графический процессор для ваших нужд
В области искусственного интеллекта (ИИ) и высокопроизводительных вычислений (HPC) существует быстро меняющийся мир, в котором идеальный графический процессор (GPU) может повысить или снизить производительность вашего ресурсоемкого приложения. Две из этих моделей, NVIDIA H100 и A100, доминировали в этой области; оба были созданы NVIDIA